Amazon Neptune

高效能圖形分析和無伺服器資料庫,提供卓越的可擴展性和可用性

Amazon Neptune 資料庫

Neptune 資料庫是無伺服器圖形資料庫,旨在實現卓越的可擴展性和可用性。Neptune 資料庫提供內建安全性、持續備份,以及與其他 AWS 服務的整合。Neptune 全球資料庫提供跨區域資料複寫,以實現低延遲讀取和寫入、災難復原,以及全球分散式應用程式的可擴展性。

為什麼要使用圖形資料庫來建立身分圖?

傳統上是使用關聯式資料庫來建立大多數身分圖解決方案。 但是,關聯式資料庫在現今的消費者環境中儲存和查詢數十億個互連實體之間的關係方面並沒有效率。 由於需要複雜的 SQL 查詢來映射這些關係,因此關聯式資料庫不適合管理連線資料,以便用於即時跨裝置廣告定位、個人化和其他客戶體驗使用案例。

圖形資料庫:專為儲存和導覽關係而建立,已經成為更適合身分圖解決方案的資料存放區。圖形資料庫容易針對高度連線資料來建模,將關係視為「一等公民」,具有靈活的結構描述,並為圖形查詢周遊提供更高的效能。透過將圖形資料庫用於身分圖,可以輕鬆連結識別碼、更新設定檔,並以超低延遲進行查詢,進而加速更新且更準確,以及將設定檔資料保持最新狀態,以進行廣告定位、個人化、分析和廣告歸因。

範例圖形資料集提供有關客戶身分和行為的洞察

優勢

使用無限制頂點和邊緣擴展您的圖形,每秒超過 100,000 次查詢,適用於最苛刻的應用程式。每個叢集的儲存可縱向擴展至128 TiB,並且讀取最多可縱向擴展至 15 個複本。

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使用內建演算法,在幾秒鐘內分析具有數百億個關係的圖形資料集,更快找到洞見。對與生成式 AI 應用程式的圖形一起儲存的向量執行相似性搜尋。

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使用 ACID 交易、自動備份 (使用 Neptune 資料庫)、快照、時間點復原、傳輸中和靜態加密、AWS Identity and Access Management (IAM) 支援和 AWS Key Management Service (KMS) 等功能保護您的應用程式。

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為您的應用程式提供高可用性,並讓您的資料在同一個 AWS 區域中,跨三個可用區域 (AZ) 持久耐用。使用 Amazon Neptune 全球資料庫改善災難復原狀態並存取本機讀取。

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使用案例

透過 360 度的客戶檢視,輕鬆建置設定檔圖形。改善客戶個人化、提高行銷相關性,以及推進分析。

進一步了解身分圖

對人員、地點和交易之間的關係進行建模,進而發現可能不明顯的關係,為近乎即時的詐騙模式偵測建置圖形查詢。

進一步了解詐騙圖形

相較於使用非圖形方法的預測,Amazon Neptune ML 使用圖神經網路 (GNN) 將大多數圖形預測的準確性提高了 50% 以上。

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使用分層安全方法主動偵測和調查 IT 基礎設施。將資產建模為關係,以了解 IT 環境的不同維度如何互動。

進一步了解使用安全圖形的相關資訊


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