Amazon Q Developer 客戶

「在 ADP，我們一直在努力應對理解和記錄舊式大型主機系統的挑戰，同時簡化我們的現代化進程。在此之前，我們的領域專家花了兩週時間手動篩選複雜的連線並追溯程序邏輯，以識別舊式 COBOL 系統中的關鍵欄位。這個過程很是耗時，極大地消耗了我們的資源，並且需要大量的手動工作。面對數千個舊式程序，這樣的手動操作不可行，因此這成為了我們現代化的一個瓶頸。藉助 Amazon Q Developer 的轉換功能，我們能夠產生全面的 AI 驅動文件，在幾分鐘內提供洞見。這讓我們能夠以簡單的自然語言清楚了解不同程式如何互連、嵌入程式碼中的各種業務規則以及錯誤處理方式，而若是讓我們的專家手動挖掘這些洞見，則需要花費數週的時間。Amazon Q Developer 能夠深入理解主程式碼及其相依性，同時不僅從主程式中的程式碼產生，還從相關模組、元件和表定義產生全面的文件，確保對整個程式碼庫進行全面、徹底的解釋。這種方法將編寫一組程序的文件所需的時間從幾週縮短到一天以內，這就是現代化給我們帶來的根本轉變。」

ADP 副總裁 Anuradha Verma

Ancileo 的保險 SaaS 為保險公司、再保險公司、經紀人和合作夥伴提供安全和可自訂的企業技術解決方案。

「Ancileo 使用 Amazon Q 協助開發人員了解現有的現有程式碼庫，並直接在 IDE 中進行疑難排解，以提升開發人員效率。團隊解決編碼相關問題的時間縮短了 30%。甚至，我們的架構師也可使用它來根據情境為特定問題找到最佳解決方案。我們對此印象深刻，現在我們正在將工單和文件與 Amazon Q 整合，以加快入職速度，讓公司裡的任何人都能快速找到答案！」 

Sylvain Dutzer，Ancileo 首席技術長

Availity 是美國最大的即時健康資訊網路。

「Availity 是美國最大的即時健康資訊網路。「Amazon Q Developer 是一個寶貴的工具，它提高了我們的效率，讓我們能夠在多個專案中一致地提供高品質的程式碼。Amazon Q Developer 充分提升了整個組織的程式碼品質，並協助 Availity 維持其高安全標準。」

Availity AI 自動化開發總監 Rob Warner

BlackBerry 是加拿大的知名品牌，以網路安全和 IOT 領域的企業軟體而聞名，該公司利用生成式 AI 的強大功能提升了開發人員的工作效率，並顯著改善了業務成果。

「BlackBerry 的許多團隊都使用 Amazon Q Developer 加快開發工作，並改善同事和客戶的體驗。Amazon Q 的程式碼建議和修復功能大幅提升了我們的開發速度。Amazon Q Developer 改變了我們軟體開發生命週期的速度、敏捷性和品質。」

BlackBerry 資訊長 Jesse Harold

bolttech 是一家國際保險科技公司，為北美、亞洲、歐洲和非洲超過 35 個市場的保障和保險產品提供技術支援生態系統。

「bolttech 一直希望從軟體發展週期中去除多餘的人工任務，從而提高產品上市速度。Amazon Q 徹底改變了我們的開發工作流程，簡化了程式碼文件和程式碼生成的流程。Amazon Q Developer 將我們更新程式碼文件的時間縮減了 75%，從而騰出了寶貴的開發時間。此外，Amazon Q 在為 Python 程式碼開發生成全面的 DocStrings (一項曾經繁瑣耗時的任務) 時只需幾秒鐘，節省了 90% 的時間。我們的開發人員現在可以更加專注於編碼和多工處理，而無需分心。根據我們的評估，Amazon Q 不僅提升了我們開發人員的工作效率，還促進了整體程式碼品質的提升，並加快了交付速度。」

bolttech 進階產品工程團隊負責人 Harmit Singh

「我們希望現代化我們的其中一款核心產品，同時想要將資料驗證和業務邏輯從搭載 .NET 的 SQL Server 的長時間儲存程序，遷移至利用 Amazon Aurora、以 Python 編寫的 AWS Lambda 函數為基礎的更靈活的解決方案中。這讓我們不僅能夠現代化託管環境，還能降低營運和授權成本。這樣很容易導致需要花費數週時間來手動重寫，並且可能會引入錯誤或反模式，因為團隊並非這兩種技術的專家。藉由使用 Amazon Q Developer 來重新架構和重寫這些程序，我們能夠在不到一天的時間內完成任務。Amazon Q Developer 甚至可協助記錄函數並產生測試，提供遵循最佳實務的高品質程式碼。Amazon Q Developer 擔當我們指尖的專家團隊，也是一個穩健的試驗平台，可協助驗證這種方法和解決方案是否符合我們的需求。憑藉該服務，您無需成為以 Python 編寫的各種 SQL Server 儲存過程或 Lambda 函數的專家。」

首席軟體架構師 (R&C) Rajeev Sudarsan

「在 Constems-AI，我們正在利用 Amazon Q Developer 徹底革新零售業內即時影像辨識解決方案的開發程序。Q Developer 顯著加速了我們建置和優化採用 AI 技術的影響辨識功能的能力。我們的開發人員使用該服務來快速了解並最佳化複雜的代碼，從而縮短 25% 的開發時間。藉助 Amazon Q Developer，我們提升了開發速度和 AI 解決方案的品質，從而讓我們在競爭激烈的零售技術環境中超越客戶的期望。」

Constems-AI 聯合創始人兼全球技術長 Amit Srivastava

「適用於大型主機的 Amazon Q Developer 轉換產生的文件堪稱變革性的。產生的文件的品質和深度均非常出色。適用於大型主機的 Amazon Q 轉換已經超出了我們的預期，我們迫不及待地想看到在接下來的幾個月中新增的其他功能。我們的舊式平台是單體式且緊密耦合的系統，缺乏及時更新的文件一直是重大瓶頸，使得我們無法很好地了解目前的狀態。如果不能清楚地了解我們現有的程式碼庫，規劃和執行現代化之旅似乎是不可想像的。今年早些時候，我們首先分析了現有的程式碼庫和相依性，但很快就意識到這是一項艱鉅的任務，可能需要數月甚至數年的時間才能完成。適用於大型主機的 Amazon Q Developer 轉換徹底改變了這一狀況。代理式架構及其直覺的 Web UI 簡化了我們的現代化之旅，使之更加高效且具有影響力。我們能夠在幾分鐘內完成對程式碼庫的分析並識別缺失的相依性，而在過去，這個過程可能需要花費幾個月的時間。該工具在短短幾個小時內便編寫了多個程序的文件，這是我的團隊不可能手動實現的壯舉。對程式碼業務邏輯的總結以及對程式碼各個方面的詳細洞見，對於我們公司的許多角色來說都非常有用。該工具能夠將單體式系統分解為更小的領域模組，並使用其 AI 提供互動式現代化計畫，這為我們的開發人員和現代化專家提供了很大的幫助。我很高興能夠繼續與 AWS 合作完成這項現代化計畫。適用於大型主機的 Amazon Q Developer 轉換是大型主機現代化的真正飛躍，讓我們實現了我們曾經認為不可能的目標。這就像我們的團隊中擁有了一位大型主機生成式 AI 專家一樣，事實證明，它對我們的現代化工作是非常寶貴的補充。」

Hearst 旗下 CDS Global 公司工程副總裁 Subbu K

「在 Coalfire，Amazon Q Developer 助我們提升程式碼品質、識別漏洞，並促進最佳實務。我們的開發人員利用該服務來重構程式碼，產生 MongoDB 查詢，解決 SonarQube 建議，以及輕鬆地為 Angular 元件建立全面的測試。平均而言，其 30％ 的建議在 Python、Typescript 和 C# 中接受，從而產生更簡潔、最佳化的程式碼。藉由採用 Amazon Q Developer，我們可促進持續改善，同時讓開發人員能夠專注於核心邏輯，而不必重複執行任務。」

工程副總裁 Michael Yip

「自 Amazon Q Developer 推出以來，我們已將其無縫整合到我們的開發工作流程中。將此擴充功能引入我們的整合式開發環境 (Integrated Development Environment, IDE) 已證明可帶來相當巨大的優勢。值得注意的是，我們的開發團隊在搜尋相關資訊和諮詢外部資源方面的時間明顯縮短。透過採用最佳實務，我們充分挖掘自身平台的各種作用。這特別有益於相對不熟悉 AWS 程式設計的團隊成員，因為它會引導這些團隊在不經意中選擇 Lambda、DynamoDB 和類似服務，而不是使用其他替代技術部署任務。先前缺乏雲端運算經驗的新團隊成員可以更加順暢地融入團隊工作。現在，他們可以在幾天內部署無伺服器專案，達到至少 70% 的顯著效率提升。展望未來，我們渴望擴展此整合，以涵蓋從我們的程式碼儲存庫和知識庫中擷取資料。」

Datapel Solutions 產品開發經理 Yazid Yahya

「Amazon Q 的創新平台和行業領先的 LLM 套件大幅提升了團隊績效，徹底改變了常見問題解答處理、內容生成，也提高了客戶滿意度 (CSAT) 分數。這項新興技術為工程設計提供即時可存取的 Slack 洞察力，從而減少雲端團隊的工作量。Amazon Q 為我們開拓了創新的道路，解鎖了各種功能，深入挖掘 AI 洞察力，並放大了客戶價值。Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business 工具的整合徹底改變了工作流程和客戶服務，讓我們我們大部朝向卓越邁進。加入我們，與 Amazon Q 一起迎接 DAT Freight & Analytics 這一激動人心的旅程，為創新和客戶滿意度樹立新的標準。」

DAT Freight & Analytics 技術長 Brian Gill

「我們的 網路雲端受管服務 (CCMS) 開發團隊採用現代實務，整合了四個關鍵工作流程 (工程、開發、測試和安全營運)，以便在整個專案生命週期實現高效率與安全性。Amazon Q Developer 協助我們評估安全實務、評估架構決策、擔任廣泛的查詢助理、檢查和記錄程式碼、產生程式碼區塊、建立單元測試，以及持續審查和強制執行內部編碼和安全領導實務。例如，在一次互動期間，將 Amazon Q Developer 整合至這四個領域中，使開發速度提高了 40％，測試時間縮短了 70%，並且改善了程式碼品質，都是透過得力的 AI 助理來實現的。」

Deloitte & Touche LLP 資深經理 Evan Erwee

「在 EROAD，我們藉由提供您信任的智慧，來交付更安全、更智慧的機群。為協助精簡我們的軟體開發程序，從 IDE 到命令列，再到 AWS 管理主控台，我們將 Amazon Q Developer 整合至我們的整個工程生命週期。自從實作 Amazon Q Developer 以來，我們的開發人員已接受工具提供的 83% 的程式碼建議，這代表團隊編寫的程式碼總數為 15%。我們很高興看到，Amazon Q Developer 將如何繼續協助我們在 EROAD 提高 DevOps 效率。」

EROAD 技術長 Duanne O’Brien

「藉助 Amazon Q Developer，我們成功地規劃了相關的使用案例，並加速藍圖的採用。在我們的某些專案中，我們已經看到雲端原生應用程式開發的開發人員生產力提高了 20%-40%，交付速度增加約 20%。Amazon Q Developer 已協助我們提高開發團隊的生產力、改善整體程式碼品質，並在專案生命週期的早期納入安全性。」

Atos Group 的 Eviden 雲端業務主管 Michael Liebow

IVCISA 是一家專門從事資料、分析、生成式 AI 和遷移的顧問公司，旨在協助拉丁美洲的公司最佳化成本並創造收入。

「在 IVCISA，我們的開發和創新團隊已經在使用 Amazon Q Developer，這讓我們能夠顯著簡化資料湖和資料湖倉儲資料整合 API 程式碼的建立。藉助這項技術，我們在不到兩週的時間內成功重構了 MyCloud 應用程式，最佳化了程式設計和 SQL 程式碼，並遷移到了微型服務架構。此外，在建立我們的新產品 Atlas Bitacoras 的過程中，Amazon Q Developer 發揮了重要作用，幫助我們在不到三週便完成了開發。Amazon Q Developer 加快了我們的開發速度並增強了我們的創新能力，使我們能夠提供更有效率、適應性更強的解決方案。」

IVCISA 執行長 Víctor Pérez Pereira

「由於 Kupla 從開放原始碼中即時獲取和構建資料，以供生成式 AI 取用，我們具有複雜的管道和易變的資料結構設定，這給我們的開發人員帶來了較高的認知壓力。Amazon Q Developer 簡化了擷取和封裝資料的編寫程序，並且用於我們技術堆疊的各個方面，在 SQL 和 JavaScript 中表現出色。Q Developer 不僅透過追蹤跨服務的參數和資料點，來減輕我們資料團隊的負擔，而且還顯著減少了樣板程式碼和錯誤擷取的產生時間。憑藉此全新效率，我們的資料工程團隊現在可自願將時間和精力用在前端應用程式，從而可以採取更主動的方法來改善我們的前端體驗。得益於 Q Developer，我們能夠提前三個月向兩個新的國家/地區推出我們的服務。此外，我們能夠減少 60-70% 的時間來建立新功能原型，讓我們的創新週期顯著加速。」

創辦人兼技術長 Mikkel Højlund Jensen

「在 FINRA，我們與 Amazon Q Developer 的初始經驗非常不錯，證明其在精簡我們的開發程序方面具有強大的潛力。初始成效令人印象深刻，在多個應用程式的程式碼品質得到顯著改進，並減少了技術債務。經驗證，Q Developer 在加速 Java 升級方面非常有效，並且開發人員生產力提升和團隊專注度改善的早期跡象讓我們備受鼓舞。隨著我們不斷將 Q Developer 整合至我們的工作流程，能夠探索其全部功能，FINRA 欣喜不已，並預計我們的開發生態系統能夠進一步得到改善。」

企業生產力工程副總裁 Daniel Koo

「我們廣泛使用 Lambdas、API Gateway 和 EventBridge 來建立、終止和執行自動化管理或我們的 EC2 和 RDS 資源。使用 Amazon Q，我們不僅可要求提供有關如何以最佳方式完成任務的建議，而且還可獲得編寫程式碼的協助。Amazon Q 知道函數呼叫和參數，因此我不必記住它們。這對於新的團隊成員，以及像我這樣每天不使用該工具的人來說特別實用。針對全新整合和自動化，Amazon Q 協助我們將初始開發時間縮短高達 25%。

在我想要使用 CLI 快速執行某些操作時，我會詢問 Amazon Q。它比我過去使用的普通搜尋方法更快捷。Amazon Q 知道各種方法來使用 AWS 提供的眾多工具。由於我們現在能夠完成更多工作，因此，我們能夠將自動化擴展至其他 AWS 服務，並利用 Amazon Q 來協助我們實現目標。」

Safe Software, Inc. 資深 IT 工程經理John Lees

多年來，日本領先的金融機構 Sumitomo Mitsui Financial Group 旗下各公司致力於開發和管理核心作業系統，做為 SMBC 集團的核心 IT 公司，Japan Research Institute, Limited 回應了人們的信任。

「在 Japan Research Institute，我們面臨將眾多 Java 8 系統升級至最新版本方面的挑戰。調查與這些升級關聯的不相容性和遷移是一項重要的工作，需要大量資源和成本。隨著 Amazon Q Developer 程式碼轉換功能的推出，我們能夠以驚人的效率精簡此程序。這是一項獨特的功能，能夠在維持一致性並升級程式庫的同時，升級大量來源程式碼，使其從其他編碼助理中脫穎而出。我們已成功升級小規模應用程式，並在識別漏洞和安全問題方面節省了大量時間。得益於 Amazon Q Developer 的進階掃描功能，之前需要數小時甚至數天的工作，現在只需幾分鐘即可完成。該功能可掃描程式碼是否存在難以偵測的漏洞，並自動建議針對應用程式的程式碼量身定製的修補措施，讓我們的開發人員快速接受修正。我們的開發人員可專注於提供高品質軟體，而不用受手動程序困擾。展望未來，我們計劃利用 Amazon Q Developer 的功能來升級我們更大型的商業產品版本，涵蓋數十萬到數百萬行的程式碼。」

技術管理部總經理兼資深專家 Junichiroh Kanamitsu

「在 Léon Grosse，我們使用 Amazon Q 做為軟體開發團隊的生產效率工具。該工具讓我們無需退出 IDE，即可查閱 Web 上的文件或程式碼範例，進而專注於我們的程式碼。在我們忘記函數程式碼和註釋時，該工具能夠顯示相關建議，並且採用與我們其他程式碼一致的格式，這確實令人印象深刻。」

Aurélien Andrey，Léon Grosse 的 Direction du Système d’Information

Metal Toad 是一家領先業界的 AWS 諮詢合作夥伴，其專注於資料、AI 和 ML。

「Metal Toad 使用 Amazon Q 加速軟體專案的開發。在兩個衝刺階段中，使用 Amazon Q 的專案速度提升了 20%-30%。Amazon Q 幫助我們輕鬆快速地識別和修復關鍵錯誤。我們的資深工程師和架構師也使用它來加速新功能的開發。我們很高興它在軟體開發生命週期中可持續帶來優勢」

Metal Toad 工程副總裁 Nathan Wilkerson

National Australia Bank 是澳洲最大的金融機構之一。

「在 NAB，整個銀行的團隊都對生成式 AI 如何改變我們的工作感到興奮，而且我們在 Amazon Q Developer 中找到了絕佳的解決方案，這是一個專門為工程師和開發人員所設計強大的生成式 AI 工具。這項工具將先進的生成式算法和工具無縫整合到我們的開發過程中，提供了無與倫比的好處，例如更快地完成任務，提高生產力以及將重複性動作降到最低。到目前為止，我們的開發人員已接受了 50% Amazon Q Developer 所提出的程式碼建議，並且這個數字隨著我們擴展而持續增加。我們期待看到 Amazon Q Developer 如何繼續賦予和激勵我們的工程師提升他們的技術專業技能，為客戶提供更好的服務。」

National Australia Bank 首席執行工程師 Andrew Brydon

NCS 是亞太區領先業界的科技服務公司，其與政府和企業合作，透過技術推動社群發展。  

「NCS 利用不同國家、語言和文化的專業團隊的集體優勢，交付各式成熟度的大規模的企業軟體解決方案。我們需要一個可以簡化重複性任務的工具，讓們的員工能夠專注於追求高價值的成果。將 Amazon Q Developer 與跨職能團隊 (包括業務分析師、架構師和工程師) 無縫整合，這項革命性工具在我們的整個價值鏈中掀起了一股提升效率和生產力的浪潮。Amazon Q Developer 可供我們的業務分析師輕鬆快速地建立使用者故事，並使用自然語言進行洞見總結。Amazon Q 開發人員的影響非常具有變革性，它節省了約 28% 的時間，並將我們公司的生產力推向了全新高度。這能我們能夠更快地為客戶提供高品質的解決方案，增強他們的競爭力，並推動其業務增長。」

NCS 雲端與數位架構師合作夥伴 Yap E Fang

Netsmart 是領先業界的社區照護技術供應商，提供包括電子健康記錄、服務和解決方案在內的綜合平台。 

「我們市場對以社區為本的照護需求逐漸增長，而滿足這種需求的方法之一，就是透過諸如 Amazon Q Developer 這樣的技術來推動效率和創新的提升。Amazon Q Developer 改變了我們工程團隊處理研究、設計和編碼的方式。使用 Amazon Q Developer 以來，我們團隊的程式碼建議接受率高達 35%。我們的工程師能夠高效率地生成高品質的程式碼和文件，部署新功能，從而加快開發週期，並顯著減少人工作業量。我們很開心 Amazon Q Developer 能對我們的開發流程有如此成效。」

Paul Snider，Netsmart VP of Engineering

Novacomp 提供多樣化的 IT 產品與服務，同時專注於品質保證自動化、軟體測試服務和近岸委外。

「Novacomp 的應用程式現代化歷來一直是一項耗時的工作，因此通常會排在其他開發計畫之後。我們的團隊轉為使用 Amazon Q 程式碼轉換代理程式，協助將一個在 Java 8 執行的專案升級至 Java 17，其中包含超過 10,000 行程式碼。這項工作通常需要一名專家花兩週以上的時間才能手動完成，但 Amazon Q 在幾分鐘內就輕鬆將我們的專案現代化。自從在整個組織採用了 Amazon Q 以來，我們的技術債務平均下降了 60%。」

Novacomp 技術長 Gerardo Arroyo

Persistent Systems 是值得信賴的數位工程和企業現代化合作夥伴，為客戶提供深厚的技術專業知識和產業經驗。

「Persistent 一直使用 Amazon Q Developer 的程式碼轉換功能來快速減少我們的技術債務。根據我們的合規性/安全標準，我們必須將原本在 Java 8 上構建的內部功能應用程式遷移到 Java 17。透過 Amazon Q，遷移工作僅在 4 小時即可完成，而我們原先的預期為 24 小時，因此生產力提高了約 83%。我們也順利在規定時間內獲得了 Java 17 的各式附加功能，包括增強的安全性。」 

Persistent Systems 總架構師 – GenAI 卓越中心 (COE) Vijesh Rangaswami

Pragma 是領先拉丁美洲市場的 AWS 合作夥伴，其一直積極利用 Amazon Q 的程式碼轉換功能為客戶簡化應用程式的現代化流程。

「Pragma 深知維護和升級舊版程式碼庫的挑戰。我們的團隊已經利用 Amazon Q 程式碼轉換功能為客戶成功地將真正的 Java 微服務從 Java 8 遷移到 Java 17，並且取得了卓越的成果。根據我們的經驗，手動遷移如此規模的單個微服務，通常需要耗費三天左右的時間。但使用 Amazon Q 程式碼轉換功能後，我們將這一時間縮短到了 20 到 60 分鐘。這種令人難以置信的效率提升使我們的團隊有能力為客戶提供卓越的價值，同時減少技術債務，加速客戶的數位轉型之旅。」 

Nicolas Archila，Pragma 技術創新總監

「PrivatBank 提供豐富、創新驅動、不斷演進的產品與服務組合，並提供廣泛的個人化選項，這是我們的主要競爭力。我們的產品要實現並維持積極的上市時間，演進的關鍵推動因素在於我們強大的 IT 組織，其中擁有 1,000 名軟體開發人員。PrivatBank IT 已在其安全軟體開發生命週期 (S-SDLC) 程序的每個階段都採用 GenAI，其中 Amazon Q Developer 是此類工具的核心。Q Developer 在日常軟體開發任務自動化方面發揮著關鍵作用，例如單元測試產生、難以偵測漏洞的安全掃描以及文件產生，我們注意到，Amazon Q Developer 產生的程式碼接受率高達 30%」。 

副技術長、前端開發指導主管 Dmytro Shkarbatov

「藉由將 Amazon Q Developer 整合至 Qonqord 的開發工作流程，我們的組織在提高生產力和加快上市方面實現了顯著優勢。Amazon Q Developer 讓我們的開發人員能夠快速、有效地了解和評估各種 AWS 產品，從而減少新開發專案所需的研究時間。另一個顯著的成是錯誤修復時間減少了至少 50%，從而讓我們的團隊更有效地解決問題。此外，概念驗證開發所需的時間已從數週顯著減少至幾天，從而讓我們能夠以前所未有的速度驗證想法和概念。這些可量化的改善對於推動 Qonqord 的成功，以及保持我們的競爭優勢發揮了重要作用。」

公關長 Paul Walker

「我們在 Ryte 的開發工作流程中善用 Amazon Q，變革了我們在開發工作流程中設計、建置和增強的方式。我們的開發人員生產效率大幅提升，在某些案例中，只需原來的一半時間即可取得成效，並且在首次使用 AWS 服務時，能夠具備更高效的學習曲線。
這種加速並不僅僅意味著更快的輸出。它改善了我們的軟體品質，讓我們能夠以更高的效率為客戶提供出色的新功能。Amazon Q 讓我們的團隊能夠專注於創新與卓越，必定使我們的 VS Code IDE 保持領先！」

Ryte Vietnam (ryte.com) 總經理 Danny Linden

SIMO 是一款 AI 驅動的智慧雲端連線平台，透過專利的 xSIM 技術為全球超過 135 個國家/地區的智慧型裝置提供最佳化的網路連線。該技術使用最佳的在地網路以統一固定費率提供隨需行動資料，且無隱藏費用，無需更換 SIM 卡，不會產生意外的資料費用。 

「SIMO 擁有一支精簡而高效的開發團隊，我們的目標是利用 Amazon Q Developer 等生成式 AI 來提高效率並推動創新。我們的技術團隊採用 Q Developer 作為日常編碼助理，產生的程式碼接受率超過 30%。這使得我們的開發人員能夠專注於關鍵業務程式碼，提高整體開發效率。Q Developer 的程式碼隱私和安全保護，以及自訂和工作區感知功能，確保了所生成程式碼的相關性，滿足了我們的業務需求。此外，Q Developer 在整個軟體開發生命週期中提供的支援幫助我們減少了測試階段的重複工作，很好地滿足了我們的需求。」 

技術長 Richard Xu

Slalom 是一間新一代專業服務公司，自 2010 年以來便成為 AWS 合作夥伴。

「Slalom 一直利用 Amazon Q Developer 來解決客戶的挑戰，並提供可行的結果。Amazon Q Developer 不僅讓客戶的生產力提升 30% 至 50%，在某些情況下，AWS Cloud Development Kit 遷移的速度甚至提高了三倍，為客戶的遷移和現代化帶來了新的機遇。我們很高興其開發藍圖還有望帶來更多的創新，並為業務價值帶來增速。Amazon Q 專注於隱私和安全性，讓我們的客戶更信任生成式 AI，並對其的資料的安全感到更加放心。」 

Slalom 全球技術總裁 Mukesh Kumar

「我們的團隊發現，在具有各種語法規則的不同編程語言 (特別是節點、Python 和 SQL) 之間進行轉換可能會面臨挑戰。Amazon Q 協助我們協調這些語言之間的邏輯，讓新加入的團隊成員能夠快速投入開發工作，同時釋放更多有經驗的團隊成員專注於處理其他任務。得益於使用 Amazon Q，我們將為產品部署新功能的時間縮短 25%。」 

馬里蘭州 Switchboard 架構與整合副總裁 Munaf Noorani

「Amazon Q 一直是我們開發團隊的加速器。該工具適合我們的 PyCharm 工作流程，使其易於使用。我們可以要求 Amazon Q 提供程式碼改善建議或有關 AWS 基礎設施的建議，並且它可以在 IDE 中提供適當協助。我們是以 AI 為中心的 AWS 合作夥伴，因此我們也依賴 Amazon Q 來檢閱自身為語言模型建立的提示。當我們進行編碼時，Amazon Q 可以查看我們的提示並提供建議，使其更加合適。這有助於我們更快地交付頂級 AI 產品，並確保客戶取得最有效的 AI 解決方案。」 

Tech 42 執行長兼創辦人 Lance Dofflemyer

「Amazon Q 在我們的開發週期中提供了各式優勢，Temus 對此感到非常滿意。Amazon Q 內建的隱私和安全性能讓我們更輕鬆、安全、快速地採用生成式 AI。我們致力於為領先全球的綜合環境智慧服務提供者 Laconic 打造最先進的自然資本貨幣化 (NCM) 平台，而 Amazon Q 顯著增強了我們的能力，讓我們的開發效率平均提升了 35%。透過 Amazon Q 強大的程式碼生成套件、程式碼掃描功能和高效率的錯誤修復協定，我們不僅加快了開發時間，還顯著提升了程式碼品質。Amazon Q 提供的安全掃描、深入程式碼解釋和智慧程式碼建議都非常實用，並可同時確保我們程式碼的功能性、安全性和可維護性。」

Temus 雲端工程總監 Rahul Hukku

「在 TymeX，效率對於加速交付高品質軟體，同時降低成本至關重要。我們面臨重複性任務、程式碼重構和最佳化，以及滿足測試覆蓋範圍和安全標準方面的挑戰。我們已經變革性地將 Amazon Q Developer 整合至 IDE 中。這個採用生成式 AI 技術的助理可協助產生個人化程式碼建議、追蹤參考資料並執行安全掃描，從而解決整個軟體開發生命週期面臨的挑戰。影響非常顯著。我們的團隊現在花費 40% 的時間在程式碼編寫和測試上，並且編寫單元測試的效率提高了十倍，以符合安全標準。Amazon Q Developer 徹底革新了我們的方法，讓我們能夠加速交付高品質軟體，同時最佳化營運成本。」

工程總監 Hieu Ta

「Upland Software Inc. 為全球企業提供超過 25 種可靠的企業雲端軟體產品，讓企業能夠更智慧地運作，從而提高收入、降低成本並即時獲得價值。我們的解決方案提供許多整合的 AI 功能，涵蓋數位行銷、知識管理、聯絡中心服務、銷售效率、內容生命週期自動化等。Upland 強大的雲端產品受到全球 1 萬多家客戶的信賴。

我們希望利用 Amazon Q Developer 找到擴大工程能力的方法，從我們的開發生命週期中消除手動和冗餘任務並提高速度。我們花在文件編寫或建立單元測試的時間減少了 30% 以上。程式碼建議的接受率接近 40%。Upland 期待看到 Amazon Q Developer 更多的成果，並期待這樣的成果能夠在我們的工程團隊得到使用。」

Upland Software, Inc. 技術長 Rick Rinewalt

「在 Visma，創新和持續改進是我們應對複雜軟體挑戰的核心方法。我們舉辦了多個研討會來測試 Amazon Q Developer 的 .NET 轉換功能，結果很可喜。我們將繼續使用 Amazon Q Developer 作為程式碼轉換解決方案，這有助我們加速我們的現代化計畫。」

Visma 雲端架構師兼程式現代化工廠擁有者 Alin Iacob

「在 XalDigital，我們一直致力於尋找創新的方法來增強我們的開發程序和團隊效率。Amazon Q Developer 一直是我們工具組中的絕佳補充，與我們持續改善的目標完美契合。該服務顯著精簡了我們的佈設程序，讓我們在短短一週內，無縫地將 12 位不同經驗水平的開發人員融入四個現有專案中。這種效率提升已轉化為生產力的提高，讓我們能夠更快地交付新功能，並最佳化我們的錯誤修復程序。Amazon Q Developer 的自動建議和單元測試產生不僅提升了我們已經較高的程式碼品質標準，還協助我們將最佳實務無縫整合至工作流程中。藉助 Amazon Q Developer，我們將團隊生產力提升至新的高度，並為高效軟體開發設定了更高標準。」

COE 遷移技術總監 Manuel Vigueras

「我們各行各業的客戶都殷切盼望現代化其 Java、Microsoft、大型主機和 VMware 工作負載並遷移到雲端。但現代化涉及數百個大型應用程式、諸多文件和複雜的相依性，單單考慮到這些就讓人望而卻步。Amazon Q Developer 的轉換功能與 Accenture 的 GenWizard 相輔相成，將協助我們加速各種現代化步驟，例如針對不同類型工作負載 (包括 .NET、大型主機和 VMware) 的分析、文件編寫、規劃、轉換和驗證。藉助這些組合技術，我們將能夠擴大我們在多個專案中的領域專業知識的影響力，簡化我們的交付流程並提高效率。」 

Accenture AWS 業務群組全球技術主管 Chris Wegmann

「Accenture 的 AWS 大型主機實務利用工具和 Accenture 流程，來評估、規劃和執行客戶大型主機應用程式的現代化。Amazon Q Developer 的轉換功能可以藉助生成式 AI 代理人來協助加速現代化進程。由於大型主機專業知識較為稀缺，而且許多客戶的應用程式都是 30 多年前建立的，Amazon Q Developer 轉換提供了自動分析程式碼庫、編寫文件和分解單體式應用程式的技術。藉助 Amazon Q Developer 轉換的能力，再加上 Accenture 的 GenWizard 架構以及產業知識，我們具備強大的能力，能夠大大加速大型主機現代化計畫。這種強大的組合讓大型主機應用程式到可擴展雲端的旅程更快、更輕鬆。GenWizard 和 Amazon Q Developer 轉換之間的協同作用將增強我們高效應對複雜現代化挑戰的能力。」

Accenture AWS 業務群組大型主機現代化主管 Joel Rosenberger

「遷移到雲端需要專業知識、大量資源和廣泛的協調。適用於 VMware 工作負載的 Amazon Q Developer 的轉換功能有助於減輕大規模遷移中涉及的手動重複性工作，包括規劃、協調、網路遷移和跨團隊協作，這些挑戰在轉換數千台伺服器和數百台伺服器時可能會出現。在 Accenture，這項服務給我們帶來了巨大效益，提高了我們遷移從業人員的生產力，並加快了我們為客戶創造價值的速度。」

Accenture AWS 業務群組現代化主管 Neil Redmond

「由於複雜的程式碼、不確定的投資回報和營運風險，現代化 .NET 應用程式可能具有挑戰性；但是，我們相信，我們的全球客戶將受益於使用適用於 .NET 的 Amazon Q Developer 轉換的轉換功能，更快、更符合成本效益地實現 .NET 應用程式現代化。我們的測試表明，Q Developer 轉換顯著加快了數千個基於 Windows 的 .NET 應用程式的現代化速度，使之能夠在 Linux 上執行，降低了營運成本，控制了作業系統授權費用，並將營運風險降至最低。」 

Accenture Singapore AWS 業務群組東南亞主管 Vishal Sharma

「Amdocs 雲端策略的關鍵組成部分是加速舊式工作負載向雲端的遷移，我們希望利用 Amazon Q Developer 的新轉換功能來顯著改善我們的 VMware 工作負載遷移流程。藉助生成式 AI 代理人，我們可以自動化許多勞動密集型遷移任務，包括工作負載分析、相依性映射、網路轉換和遷移執行。將我們在遷移和現代化專案方面的豐富專業知識與 AWS 可擴展的雲端基礎設施相結合，我們可以協助客戶將其 VMware 工作負載轉變為在 AWS 上原生執行，以實現卓越的規模、效能、安全性和彈性，同時減少遷移的時間和成本。我們正在以無與倫比的效率和專業知識推動創新並加速客戶的雲端之旅。」

Amdocs 集團技術總裁兼策略主管 Anthony Goonetilleke

「.NET 應用程式的現代化被視為釋放雲端全部價值的主要障礙。為了克服這個問題，我們正在尋找能夠更快地轉換應用程式的產品。透過 Amazon Q Developer 轉換取得的自動化現代化體驗，使 Capgemini 能夠進一步進行 .NET 架構現代化。藉助 Amazon Q Developer 轉換，我們設想將數千個應用程式轉換為在 Linux 容器和無伺服器技術上執行。這將大大提高這些應用程式的效能、安全性、可擴展性和成本效率。這將使 Capgemini 能夠進一步加強與客戶的互動，利用 AWS 的生成式 AI 功能與客戶一起快速創新，創造可量化的商業價值。我們認為，Amazon Q Developer 轉換功能除了對我們的生成式 AI 全球市場計畫產生積極影響外，還提供了諸多其他益處。」

Capgemini 金融服務 AWS CoE 副總裁兼全球主管 Shashi Gupta

「在 Caylent，我們利用 Amazon Q Developer 的轉換功能，在 .NET 轉換中實現了 80% 的時間和精力節省。Amazon Q Developer 轉換簡化了工程師的流程，使我們能夠比以往更快地為客戶提供高價值、高品質的成果。」

Caylent 雲端原生應用程式資深總監 Clayton Davis

「Caylent 已成功將數千個舊式 VMware 堆疊遷移到 AWS 中，實現現代化。現在，隨著適用於 VMware 的 Amazon Q Developer 轉換功能的推出，我們期待能夠將現代化提升到一個新的水平。例如，將 VMware 網路群組態轉換為 AWS VPC、子網路和安全群組是一項艱鉅且容易出錯的任務，目前需要數週甚至數月的時間才能完成。藉助 Amazon Q Developer 轉換的新一代 AI 功能，我們的團隊可以在幾分鐘內完成網路轉換和部署。Q Developer 轉換也為我們的工程師提供了更快的探索和自動遷移工具，這些工具得益於 AWS 可靠的遷移和現代化服務，極為可靠。」

Caylent 資深工程經理 Max Lerin

「簡化流程並降低遷移風險對於實作現代化計畫至關重要。儘管許多組織在應用程式現代化方面取得了進展，但遲遲未能現代化基於 Windows 的單體式架構，這是因為這涉及大量的手動程式碼轉換工作。這會影響我們支援客戶的能力，因為從單體式舊式資料庫的遷移通常與更廣泛的應用程式現代化工作相關。這就是 Amazon Q Developer 可以帶來徹底改變的地方。其採用生成式 AI 技術的程式碼轉換可以顯著加快開發週期，並減少大型應用程式和資料庫現代化專案的資源需求。我們很高興與 Amazon Q Developer 團隊合作，並期待為我們的客戶提供支援，協助他們踏上分散式現代架構的變革之旅。」

Cockroach Labs 全球合作夥伴和生態系統副總裁 Allen Terleto

「在 Cognizant，我們協助客戶實現雲端 IT 基礎架構和應用程式的現代化，從而提高創新能力、可擴展性和敏捷性。為了協助客戶加快轉換速度，實現其 VMware 工作負載現代化，我們很高興能夠藉助 Amazon Q Developer 的轉換功能。這種由 AI 驅動的工具可以自動化和優化整個遷移過程，使我們能夠簡化並快速完成複雜的轉換專案。因此，我們客戶的成本有所降低，並且使我們的團隊能夠專注於策略計畫而不是手動流程。藉助 Amazon Q Developer 轉換，我們不僅僅是遷移工作負載，而且是在協助客戶在雲端原生時代蓬勃發展，在敏捷性和創新能力方面更上一層樓。」

Cognizant 全球 AWS 實務主管 Joseph Stellin

「利用 Amazon Q Developer 和 AI/Cockpit 的轉換能力，我們現在提供一流的捆綁產品，用於加速大型主機現代化專案的分析、規劃和執行階段。Amazon Q Developer 轉換理解和分解已有數十年歷史的 COBOL 程式碼庫的能力非常出色，我們預計這項 AI 技術將協助我們將轉換時間縮短多達 10 倍，並將手動工作量減少約 50%。透過將 Amazon Q Developer 轉換與 Compass 的 AI/Cockpit 結合，我們可以在將大型主機應用程式遷移到 AWS 雲端的同時保留關鍵業務邏輯，從而為我們的客戶提供更快、更可靠的現代化之路。」

Compass 全球 AWS 實務總監 Gabriel Aires

「Deloitte 長期致力於協助客戶應對複雜的數位轉型計畫，包括大型主機現代化。Amazon Q Developer 的轉換功能代表了一種典範轉移，提供單一的、基於 Web 的採用生成式 AI 技術的體驗，可加速各種現代化步驟，包括分析、文件編寫、規劃和轉換。透過結合 Amazon Q Developer 轉換和 Deloitte 的 innoWake 產品套件，我們將能夠更有效率地處理大規模現代化專案。這種強大的組合增強了我們應對大型主機現代化挑戰的能力，使我們能夠顯著降低專案複雜性，縮短完成時間。此外，它還讓我們可以更好地進行策略規劃，從而為客戶提供安全、有彈性且合規的結果。」

Deloitte Consulting LLP 應用程式現代化與創新主管、主任 Marlin Metzger

「在 HCLTech，我們對 Amazon Q Developer 突破性的轉換能力所提供的巨大潛力感到興奮。這些 AI 驅動的功能有望成為加速舊式工作負載現代化的關鍵轉折。Amazon Q Developer 轉換透過基於 Web 的單一體驗，為 VMware、.NET 和大型主機轉換提供領域專家 AI 代理人，這一方法非常的獨特。在自動化複雜流程、提供資料驅動的建議以及簡化舊式應用程式現代化方面，它們是具有變革性的能力。藉助量身訂製的現代化計畫，我們預計將大大簡化遷移路徑並加快客戶實現價值的時間。  我們渴望利用 Amazon Q Developer 轉換的功能來加速客戶的雲端採用之旅，使他們能夠比以往更有效地最大化雲端運算的優勢。」 

HCLTech 資深副總裁兼 AWS 生態系統業務部主管 Prabhakar Appana

「我們了解企業在計畫大型主機應用程式現代化時面臨的挑戰。透過將 Amazon Q Developer 的轉換功能與 Heirloom h/GENAI 相結合，我們有可能徹底改變大型主機現代化專案的方法。這項技術將使我們能夠分析複雜的 COBOL 和 PL/1 程式碼庫並編寫文件，了解相依性並建立全面的現代化計畫，從而減少大型主機現代化所需的時間和精力。我們預計 Amazon Q Developer 轉換將協助我們以 2-3 倍的速度完成大規模現代化計畫，同時讓我們的領域專家能夠同時支援多個專案。」 

Heirloom 技術長 Graham Cunningham

「IBM 和 AWS 致力於共同協助企業利用生成式 AI，來簡化流程、重塑客戶體驗和實現應用程式現代化。在 IBM Consulting，我們親眼目睹了生成式 AI 對使用 IBM Cloud Migration 和 Modernization Factory 等工具加速大規模現代化專案的影響，協助我們的一些客戶將完成時間從數年縮短到了數月。我們期待將我們在雲端現代化方面的深厚專業知識和能力帶給我們的共同客戶，讓他們能夠利用 Amazon Q Developer 的轉換能力，加快 AWS 現代化之旅。」 

IBM Consulting 全球雲端遷移產品與實務主管 Vikas Ganoorkar

「我們最近敢看了 Amazon Q Developer 大型主機轉換功能的早期示範，透過觀看示範，我們相信其程式碼解釋能力和深度程式碼理解功能，將能夠協助我們在 AWS 上的共同客戶加速大型主機應用程式現代化。這與 IBM 基於 Consulting Advantage 平台的資產和加速器非常吻合，標誌著 IBM 和 AWS 合作夥伴關係的另一個重要里程碑。」

IBM 混合雲端應用現代化服務傑出工程師兼技術長 Bala Sreenivasan

「如今，我們正在協助一些客戶克服 .NET 現代化專案的複雜性，將目前用傳統 .NET 程式碼編寫的應用程式轉換為可在更現代化平台上執行的應用程式。根據我們看到的 AWS 的一些早期示範，我們認為，我們有合作的機會，利用生成式 AI 來自動化和加速程式碼重構和部署流程，從而實現現有 .NET 應用程式的現代化。」

IBM Consulting 全球雲端遷移與現代化架構師 Franklin Koilpillai

「技術債務管理是我們客戶面臨的首要挑戰，它會導致安全風險、效能問題，並增加雲端遷移和現代化的複雜性。然而，債務補救成本高昂且耗時。適用於 .NET 的 Amazon Q Developer 轉換功能為 .NET 升級和遷移到現代便攜式 .NET 版本提供了高度自動化的方法，使企業能夠有效解決技術債務並加速雲端遷移。Infosys 很高興與 AWS 合作，並利用這項創新解決方案協助客戶更快地完成現代化和雲端遷移。」

Infosys 執行副總裁兼 AI 和垂直產業全球服務主管 Balakrishna D. R.(峇裡島)

「Mission 很早就認識到與 .NET 現代化相關的複雜性和挑戰。我們的團隊在各種 .NET 架構方面擁有豐富的經驗，這使我們能夠開發出一種全面的方法，與客戶合作考慮 9R 的策略，以確定每個應用程式的最佳路徑。Amazon Q Developer 轉換功能的推出標誌著我們現代化工作的重大飛躍。這種採用 AI 技術的解決方案解決了 .NET 遷移中最迫切的挑戰之一，即耗時且成本高昂的程式碼重構和重新架構。藉助生成式 AI 在 .NET 版本之間快速遷移程式碼，我們預計現代化耗時和成本將大幅減少。最令我們興奮的是能夠同時對數百個應用程式進行現代化，並且保持客戶期望的高度自訂。我們渴望利用 Amazon Q Developer 轉換來協助我們的客戶更快速、更自信地駕馭他們的雲端之旅，將我們的專業知識用在更高層級的架構決策和創新機會上。」 

Mission 首席 AI 與資料科學家Ryan Ries 博士

「Amazon Q Developer 的轉換能力正在引領應用程式現代化的新時代。作為深入參與客戶現代化工作的合作夥伴，Slalom 親眼目睹了這種 AI 驅動的解決方案如何徹底改變跨不同工作負載的高度複雜的轉換，包括 .NET 移植、大型主機現代化和 VMware 遷移。訓練和最佳化 Amazon Q Developer 轉換以滿足舊式系統的特定需求的能力，使我們能夠處理以前被認為成本過於昂貴或風險太大的複雜大規模現代化專案。這種技術飛躍加快了我們的開發速度，並使我們的團隊能夠完成高複雜性的轉換，大幅降低常見的風險、工作量和成本，並減少錯誤。除了現代化之外，Q Developer 轉換還使用現代 AWS 服務來協助我們解決非功能性問題和模式，從而推動卓越營運。  隨著我們繼續利用這項技術並想像不久的將來會發生什麼，我們對它在雲端時代為創新和效率帶來的新可能性感到興奮。」

Slalom AWS 業務部門董事總經理兼全球主管 WD Land

「在 Slalom，我們意識到企業迫切需要對其大型主機應用程式進行現代化改造，但我們也看到了這個過程是多麼艱鉅。對於我們的客戶而言，Amazon Q Developer 轉換的大型主機現代化創新方法是一個重大飛躍。它對複雜的大型機生態系統 (包括 COBOL、JCL、BMS 螢幕和 DB2 描述) 進行 AI 驅動的分析，可以快速洞察通常非常模糊的單體式應用程式的功能。我們對它產生清晰的文件和識別單體式結構中的離散模組的能力印象特別深刻，這一能力能夠解決舊式系統的一大痛點。Q Developer 轉換的獨特之處在於它整合了自主性和人工監督。它提出現代化計畫並重構程式碼，但我們的專家透過強大的審核和核准流程保留了控制權。將 AI 的效率和人類的專業知識有效結合，是降低風險，成功完成轉換的關鍵。」

Slalom 董事總經理、AWS 交付團隊全球主管 Jeff Kempiners

「在 Slalom，我們不斷尋求創新方法來協助客戶實現舊式 .NET Framework 應用程式的現代化，並過渡到雲端原生架構。我們面臨的挑戰始終是一邊降低此類轉換的人力消耗和風險，一邊是滿足客戶藍圖和積壓的發展優先事項的要求。Amazon Q Developer 轉換的 .NET 重構方法最讓我們興奮的是其單一的自主 AI 代理人，這樣的代理人可以處理現代化過程的各個方面，同時套用來自豐富現代化經驗的領域專業知識。Q Developer 轉換的自主代理人融入了 .NET 和 AWS 專業知識，能夠完美滿足客戶對客製化轉換計畫的需求。它能夠為每個特定的程式碼庫和轉換目標制定自訂的現代化計畫，這是一個顯著的優勢。我們渴望利用這項技術來協助我們的客戶同時進行多項 .NET 重構工作，從而一致地改造數百個應用程式。透過將 Amazon Q Developer 的轉換功能整合到我們的服務產品中，我們增強了交付高效、大規模 .NET 轉換的能力，從而為我們的客戶提供真正的商業價值。」

Slalom 董事總經理、AWS 交付團隊全球主管 Jeff Kempiners

「Amazon Q Developer 轉換是我們能夠協助組織加快向 AWS 遷移並充分利用雲端長期優勢的關鍵因素，特別是對於那些進行 VMware 到 AWS 遷移的組織。透過採用這種創新的方式將 VMware 工作負載遷移到 AWS，我們將能夠協助客戶降低遷移成本和風險，同時使我們的團隊能夠不再侷限於提供遷移執行服務，還提供更多增值專案，例如現代化及新產品和服務。Amazon Q Developer 轉換將使我們能夠專注於為客戶提供在 AWS 生態系統中蓬勃發展所需的知識、流程和團隊能力。我們很高興能夠利用 Q Developer 轉換的功能，使 VMware 到 AWS 的遷移順暢無比，從而讓客戶不僅受益於初始的遷移，而能夠充分利用 AWS 的優勢。」 

Slalom AWS 業務部全球解決方案總監 John Wright

「作為 AWS 核心級服務合作夥伴，我們對 Amazon Q Developer 的 .NET 轉換潛力感到非常興奮，它可以改變我們的客戶實現 .NET 應用程式現代化的方式。目前，許多企業對是否進行全面的重新架構遷移猶豫不決，擔心所需的時間、專業知識和成本。

然而，隨著 Amazon Q Developer 轉換的推出，我們看到了一條清晰的前進道路。其自動評估功能將使我們能夠快速評估現代化需求，即使對於缺乏文件的舊式 .NET 應用程式，或缺乏主題專業知識也是如此。過去需要 4-5 週的工作現在只需一週即可完成，我們的客戶能夠取得全面的藍圖和商業案例，有助他們做出明智的決策。

但適用於 .NET 的 Amazon Q Developer 轉換功能的真正強大之處在於它能夠簡化整個現代化之旅。

藉助自動化關鍵步驟並與 Amazon Q Developer 的內嵌聊天功能整合，我們可以將時間從幾個月縮短到幾週。透過縮短所需時間，高階雲端遷移成為了我們的客戶更容易實現的目標，使他們能夠比以往更快地獲得現代化的好處。

隨著我們與 AWS 合作不斷發展我們的 SoftServe Microsoft 現代化架構，Amazon Q Developer 轉換將成為我們的重要工具。我們將齊心協力，徹底改變企業實現 .NET 應用程式現代化的方式，為我們的客戶提供速度、信心和成本效益。」

SoftServe 雲端 CoE 總監 Ruslan Kusov

「Steamhaus 是全面採用 AWS 的合作夥伴，專注於 AWS 雲端原生解決方案。我們協助企業客戶加速雲端現代化並推動創新。我們已經看到適用於 .NET 的 Amazon Q Developer 的轉換功能取得了巨大成功，藉助生成式 AI 能力為我們的企業客戶開發團隊提供了支援。這項技術透過提高內部團隊的技能，將 AI 驅動的專業知識整合到探索、評估和現代化中以及加速整體業務轉型，從而縮短了實現價值的時間。」

Steamhaus 技術長 Rob Greenwood

「我們致力於利用尖端技術推動業務轉型並為客戶提供卓越價值，而 Amazon Q Developer 轉換完全符我們的需求。其廣泛的功能以及代理人驅動的方法，透過增強創造力來提高效率，從而簡化了知識工作。這與 TCS 的背景知識和深厚的技術專長一起，將效率與策略遠見融為一體，從而推動價值創造。我們期待探索 Amazon Q Developer 轉換的功能，並將這一強大的工具整合到我們的技術堆疊中，從而樹立新的效能、可擴展性和效率基準。」

TCS AI.Cloud 全球工程主管 Suranjan Chatterjee

「用於大型主機現代化的 Amazon Q Developer 轉換功能可加速舊式 COBOL 程式碼的分析和文件編寫，同時也可將應用程式分解為可現代化的單元。我們能夠利用 Amazon Q Developer 轉換針對各種不同程式為客戶產生業務邏輯文件。隨著生成式 AI 為加速現代化提供了新的可能性，我們期待在充分的人工監督下，以無縫的方式完成整個生命週期的各個步驟，從而更快、更穩健地將大型主機遷移到 AWS，實現應用程式現代化。」

TCS AI.Cloud 銀行與金融服務交付全球主管 Pallavi Rao

「Amazon Q Developer 轉換正在改變我們為客戶實現 .NET 現代化的方式。藉助先進的 AI 驅動的自動化，我們已經看到它在協助客戶升級其舊式 .NET 應用程式方面取得的早期成功。這使我們能夠以比以往快得多的速度交付現代化專案，並且預計最多可將營運成本降低 15%。對於我們的客戶來說，這意味著他們的現代化應用程式可以更快地上市，並且透過節省維護時間，將開發能力用在創新上，從而取得更高的價值。我們很高興能夠利用 Amazon Q Developer 的轉換功能來協助我們的客戶實現更大的可擴展性，同時採用現代開發實務來建置安全和高效能的應用程式。」

TCS AI.Cloud AWS 產品與服務全球主管 Sivaram Sivanarayanan

「隨著生成式 AI 的出現，VMware 工作負載遷移已進入新的時代。TCS 利用 Amazon Q Developer 的轉換功能來實現無縫遷移，使企業能夠在保持營運連續性的同時實現現代化。與傳統方法不同，企業可以透過 Amazon Q Developer 轉換利用 AI 的功能，比以往快得多地輕鬆解決複雜的工作負載遷移問題。Q Developer 轉換豐富的介面和強大的 AI 功能使 VMware 遷移團隊能夠更輕鬆地分析和簡化遷移任務，在掌握控制權的同時，顯著縮短遷移時間，提高生產力。」

TCS AI.Cloud AWS 產品與服務全球主管 Sivaram Sivanarayanan