AWS 零售和消費產品雲端方案
概觀

AWS 上的客戶參與和行銷解決方案

在消費者旅程的每個步驟中獲得無與倫比的洞察和 AI 驅動的解決方案，將行銷和銷售效率最大化。
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概觀

透過生成式 AI 推動零售和消費產品創新

透過 AWS 和 AWS 合作夥伴，零售和消費產品商可以存取企業級安全和隱私、尖端基礎模型，以及採用生成人工智慧 (AI) 技術的應用程式。

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進行有意義的客戶互動

 

使用 AWS 上的客戶參與解決方案，獲得深入洞察，以便了解、吸引、服務和獎勵您的理想客戶。

優勢

利用專門建構的服務整合任何來源的孤立客戶資料，協助您建立準確的客戶個人資料，以用於定位和接觸理想客戶。
透過引人入勝的個人化網頁、應用程式和行銷活動建議來提高轉化率，並利用生成式 AI 支援的文案和影像來創造革命性的體驗。
改善廣告計劃、啟動、測量和最佳化，以協助降低客戶獲取成本並將報酬最大化。
使用 AI 支援的客服中心解決方案，快速有效地提供準確的客戶支援。

零售使用案例

Customer 360

從多個系統和合作夥伴收集消費者資料並進行分析，從而改善客群區分，並更有效地跨管道鎖定消費者。

個人化

使用人工智慧和機器學習，在電子郵件和您的網站等項目中提供個人化建議。

零售媒體網路

建立廣告基礎架構來接觸和吸引購物者，無論是線上購物、商店購物或瀏覽應用程式。

聊天機器人與虛擬助理

建立虛擬助理，為購物者和員工提供答案和產品。

零售服務與解決方案

Amazon Bedrock

透過單一 API 提供來自領先 AI 公司的高效能基礎模型（FM）選擇，輕鬆建置和擴展生成式 AI 應用程式。
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AWS 上的客戶資料平台指引

透過各種來源在 AWS 上建置客戶資料平台 (CDP)。
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在 AWS 上建置零售商現代聯絡中心的指引

在 AWS 上快速建置現代化且可擴展的聯絡中心，以更有效率地幫助消費者。
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AWS 上虛擬個人造型師指引

建立 AI 生成的虛擬個人造型師，為零售消費者提供便利且個人化的造型體驗。
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主要零售合作夥伴

  • ActionIQ

    ActionIQ 是用於業務、行銷和分析的 CDP 資料平台。

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  • Braze

    Braze 將有數十年歷史的資料庫及整合不良的內部和外部工具取代為每個客戶的即時視圖、高度直觀的客戶旅程建立及即時促銷最佳化等等。

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  • Sprinklr

    Sprinklr 協助全球最大型的公司透過 30 多個數位管道，提升其客戶的滿意度，使用產業領先的人工智慧來建立洞察驅動型策略和更出色的客戶體驗 

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  • Mercado Libre

    Mercado Libre 使用 Amazon Translate 實現大規模實現準確的自動翻譯

    拉丁美洲大型電子商務和支付公司 Mercado Libre 使用 Amazon Translate，將英語電子商務產品刊登資訊大規模翻譯成西班牙語和葡萄牙語。

    閱讀案例研究 | 探索所有 AWS 零售雲端方案的案例研究

  • Pinterest

    AWS 就是解決之道：Pinterest Lens 協助使用者找到並購買完美商品

    為了提供購物者廣泛的選擇，Pinterest 透過執行源自在電腦視覺上多年投入開發出來的先進機器學習引擎，提供快速準確的視覺搜尋。

    閱讀部落格 | 探索所有 AWS 零售雲端方案的案例研究

客戶案例

參閱相關指南、手冊、部落格等。

Coca-Cola 公司藉助在 AWS 上建置的統一消費者資料解決方案來革新消費者體驗

Coca-Cola 在 AWS 上建置消費者資料服務 (CDS 2.0)，整合 200 個品牌上超過十億個消費者資料點，讓他們能夠在數週 (而不是數年) 內取得更好的消費者洞察並擴展行銷活動。

閱讀案例研究

Coca-Cola

Morrisons 利用 Amazon Connect 在 8 週內便能提供自助式聯絡中心

Morrisons 使用 Amazon Connect 在 8 週內提供自助式服務聯絡中心，為其每週 1100 萬名客戶提供更好的服務。

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Morrisons

Cencosud 使用 Amazon Personalize 增強數位購物體驗

智利最大的零售公司 Cencosud 選擇使用 Amazon Personalize，推薦能夠提高使用者參與度的產品，進而最佳化客戶的線上購物體驗。

觀賞影片

Cencosud

Danone Indonesia 整合客戶資料以提高參與度和保留率

Danone Indonesia 利用 AWS 能力合作夥伴 Treasure Data 來整合分散的資料來源、建立整合的客戶視圖、改善目標行銷、降低每個潛在客戶的成本，並增強客戶參與度。

探索如何

Danone

根據客戶的興趣自動更新產品庫存

探索可自動擷取客戶對某個產品類別是否感興趣的解決方案，讓您能量身打造行銷訊息。

閱讀部落格 | 查看所有資源

更新

消費產品使用案例

從多個系統和合作夥伴收集消費者資料並進行分析，從而改善客群區分，並更有效地跨管道鎖定消費者。

使用 AWS Clean Rooms 和 Amazon 行銷雲，獲得更好的洞察並提高廣告和行銷支出的效率。

利用先進的雲端客服中心解決方案，改善消費者互動、提高靈活性並降低成本。

最佳貿易支出並將投資集中在貿易促銷上，以協助實現收入增長目標。

主要消費產品合作夥伴

  • Anaplan

    以彙總和詳細層級進行合作規劃來最佳化貿易促銷管理，同時輕鬆地新增促銷、行銷活動和產品而不會出現延遲。

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  • Treasure Data

    Treasure Data 將跨資料孤島的客戶資料相結合，以建置每位客戶的完整檢視、區隔受眾群，並預測客戶流失、購買、點擊或轉換的可能性。

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  • Asper, a Fractal Company

    Apser 是 Fractal 的一家公司，有助於在需求和供應的交叉點中，創造高達 8-10% 的收入成長潛力。

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Amazon 服務

有了 AWS，您也可以輕鬆整合 Amazon 的其他產品，這些產品旨在幫助零售和消費品客戶提供無摩擦的線上或店內購物體驗。

檢視 AWS 解決方案程式庫中所有適用於零售產業的解決方案

Amazon Ads

實現您的廣告目標，同時幫助客戶在旅程的每個階段中，找到他們尋找的產品。

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Amazon 行銷雲

利用高度差異化的 Amazon 信號來產生獨特的洞察、建立新受眾模型，並使用 Amazon Ads 激發更相關的廣告活動，且無需共享或移動您的資料。

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AWS 上的客戶資料平台指導

使用廣泛來源的資料建置客戶資料平台，包括聯絡中心、電子郵件、Web 和行動裝置條目、PO 交易以及 CRM 系統。

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