取得人為產生的資料，以就特定任務或使用公司和產業特有資料自訂模型

使用人為評估來比較及選擇最適合您的使用案例的基礎模型 (FM)

在專家、隨需人力的協助下建立高品質訓練資料集，以提高模型準確性

從資料產生和註解到模型檢閱、自訂和評估，加速並自動化人工參與任務，同時降低成本

使用人為產生的資料 (例如文字摘要、問答集、引用和字幕)，為採用 AI 技術的應用程式訓練 FM

進一步了解範例和示範資料

使用人類見回饋來排名和/或分類模型回應 (例如，從最好到最壞)，並使用這項資料來訓練 FM

進一步了解排名資料

使一般人能夠輕鬆檢閱、比較和評估模型輸出，以發現漏洞、減少偏差及消除有害性

標示文字、影像、視訊、音訊和點雲端，以訓練各種使用案例所需的 ML 模型

進一步了解資料標記