為何選擇 SageMaker Canvas?
透過無程式碼介面,您可以建立高精確性的機器學習模型,而無需任何機器學習經驗或撰寫任何程式碼。SageMaker Canvas 可讓您存取即用模型 (包括來自 Amazon Bedrock 或 Amazon SageMaker JumpStart 的基礎模型),或者,您也可以自行建置自訂 ML 模型。透過 SageMaker Canvas,您可以輕鬆地從超過 50 個來源存取及匯入資料、使用自然語言和超過 300 個內建轉換進行資料準備、建置及訓練高精確性的模型、產生預測,以及將模型部署至生產環境。
即用模型
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基礎模型
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表格式、CV 和 NLP 模型
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基礎模型
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基礎模型
SageMaker Canvas 提供即用的基礎模型 (FM),例如 Claude 2、Amazon Titan 和 Jurassic-2 (採用 Amazon Bedrock 技術),以及存取公用 FM,例如 Falcon 和 MPT (採用 SageMaker JumpStart 技術)
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表格式、CV 和 NLP 模型
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表格式、CV 和 NLP 模型
SageMaker Canvas 提供存取由 AWS AI 服務支援的現成表格、NLP 和 CV 模型,包括 Amazon Rekognition、Amazon Textract 和 Amazon Comprehend。
自訂模型
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資料準備
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建置模型
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評估模型
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使用模型
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資料準備
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資料準備
SageMaker Canvas 通過點擊或自然語言 UI 提供無代碼資料探索和準備。
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建置模型
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建置模型
SageMaker Canvas 使用 Amazon 的 AutoML 來構建根據您的資料集訓練的自定模型。
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評估模型
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評估模型
SageMaker Canvas 使用常見的評估指標和視覺效果幫助您了解模型效能。
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使用模型
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使用模型
您可以在 SageMaker Canvas UI 中產生預測,或部署到 SageMaker 端點。