Aidoc 利用 AWS 將救生 AI 用於醫學成像

急診室 (ED) 醫生遇到的某些最嚴重的傷勢是無法被肉眼所見的。具有開放性傷口和其他明顯創傷的病患一般能得到及時照護，而傷勢較不明顯 (例如腦出血、脊隨受傷或血栓) 的病患，有時反而被忽略並需等候治療，儘管這類損傷會造成嚴重甚至致命的傷害。

偵測這些內傷的唯一方法，是使用電腦斷層掃描 (CT)、X 光和 MRI 掃描等醫學成像過程，其結果會由經過進階培訓的放射科醫生、內科醫生詳加解釋。由於這些技術的進步，每位病患進行的此類掃描越來越多。這原本是個好現象，因為這樣更有可能找出以往難以發現的潛在致命創傷。但是，這也會隨之大幅增加放射科醫生的工作量，導致許多醫生必須將就使用一些不太合適的工具來應對。

Aidoc 的創立旨在解決此問題，藉由為放射科醫生提供進階解決方案來提高效率，並在現有工作環境中讓病患更快地得到應有的照護。更具體來說，Aidoc 意識到可以使用人工智慧 (AI) 和影像辨識工具來增強放射科醫生的專業知識。該公司提供的決策支援軟體，不但引用 AI 技術且能隨時啟用，可以分析 CT 掃描以標記急性異常狀況、分辨需要優先治療的重症患者，並加速病患照護。而這一切都在 Amazon Web Services (AWS) 上執行。

Aidoc 的解決方案是使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P3 執行個體來訓練機器學習 (ML) 模型，並執行推論程序；以 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存放匿名醫學顯像供分析之用；而利用 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 存放影像中繼資料。

Aidoc 行銷副總裁 Ariella Shoham 表示：「自從我們在 2018 年 9 月推出第一個 FDA 批准的解決方案，Aidoc 的另外兩種演算法也獲得了 FDA 的許可，還有其他 12 種獲得 FDA 的研究性裝置豁免。我們的 AWS 基礎設施所實現的靈活性和開發速度，一直是協助我們迅速取得巨大成功的主要因素。」

Aidoc 誕生於雲端，由三位以色列國防軍退伍軍人於 2015 年創立，他們具有為軍事情報應用建置 AI 解決方案的經驗。該公司的創始人之一暨研發副總裁 Guy Reiner 表示：「雲端運算對於我們的工作至關重要。如果沒有雲端的靈活性和可擴展性，我們的產品根本行不通。」

在比較不同雲端供應商之後，Aidoc 決定在 AWS 建立其解決方案。Reiner 表示：「我們選擇 AWS，是因為其市場領先地位、服務的範圍和成熟度、合作夥伴生態系統，以及針對安全性、擴展性和容器管理的強大靈活工具。由於與醫院一起合作，這表示資料隱私權至關重要，因此促使我們做出決定的因素還包括 AWS 必須明確承諾使其服務符合 HIPAA 資格，以及其廣泛的功能和服務在雲端環境中支援 GDPR。」

另一個 Aidoc 選擇 AWS 的關鍵決定因素是 Amazon EC2 P3 執行個體的可用狀態。這些執行個體提供了強大、可高度擴展的平行處理功能，非常適合對公司核心產品最重要的機器學習應用程式。Reiner 表示：「在 AWS 上執行的最大好處之一，就是永遠都能夠使用最新的處理器技術，例如新的 NVIDIA Tesla V100 GPU，協助我們盡可能有效率地訓練模型。整合考慮所有這些因素後，我們確認 AWS 為我們宏大的預期發展目標提供了最佳平台。」

在 AWS 上，Aidoc 的成長已經輕鬆達到了原本的預期。Reiner 表示：「透過 AWS 驚人的開發速度，我們能更快速地將演算法投入生產、將產品推出市場，並協助更快速地治療病人和提升醫院的價值。」透過 AWS，我們能夠每三個月發佈針對新病理學的演算法。這種速度在我們業界是前所未聞的。」

如果公司無法在醫院獲得機會，那麼開發速度將不具有太大的意義。Shoham 表示，在 AWS 上的運作已協助 Aidoc 經由兩種方式贏得了 300 多個客戶。「首先，我們經常遇到已經在 AWS 上執行關鍵解決方案的醫院，因此提到 Aidoc 也在 AWS 上執行時，會進一步增強可信度及信任度。其次，歸功於我們在 AWS 上架構解決方案的方式，我們可以向醫院保證存入雲端中的資料是匿名且高度安全的，甚至能達到最嚴苛的資料隱私權規則的標準。」

最重要的是，Aidoc 的解決方案至今已在全球 300 多家醫療機構中分析了 320 萬個以上的病例，這既有益於病患照護，對放射科醫生也有所幫助。在美國一家大型醫學中心，平均而言，Aidoc 解決方案將患者的急診就診時間減少了 59 分鐘，且總住院時間減少了 18 個小時。在另一家類似的醫療機構中，Aidoc 解決方案協助放射科醫生將顱內出血 CT 掃描的平均處理時間從 53 分鐘減至 46 分鐘，節省了 13％ 的時間。

Shoham 表示：「在 AWS 上，Aidoc 解決方案將預約病人的等待時間從數日縮短至數小時，而急診室的等待時間從數小時縮短到數分鐘。能聽到使用我們解決方案的醫生說出：您的解決方案今天協助我們拯救了生命之類的話，都讓我們很有滿足感。 我們已別無所求！」

接下來 Aidoc 將推出一套演算法，用於支援腫瘤放射科醫生的工作。Reiner 表示：「我們的腫瘤學套件可協助放射科醫生標記、比較並進行腎臟和肝臟病變以及肺乃至淋巴結的體積測量，減少這項艱鉅且耗時工作所需的頻寬。透過 AWS 的解決方案，我們知道最終將能夠為放射科醫生所從事的絕大部分活動提升價值。」

若想進一步了解相關資訊，請瀏覽 aws.amazon.com/health。