BIPO 使用 AWS 上的機器學習改善其人力資源管理系統的客戶體驗

BIPO 的 HRMS 平台允許員工透過網頁或行動裝置入口網站，執行日常人力資源任務，例如薪資、申請假期、提交報銷和考勤。為了增強使用者體驗，BIPO 力求改善其耗時最久的任務之一，即報銷提交程序。員工通常每月需要提交多個報銷報告，每個平均需要最多 20 分鐘才能上傳。這導致了每月一共多達 50 小時的生產力損失。此外，財務部門每月花費多達 100 小時來修正由高度手動化程序引起的任何錯誤。 

2020 年，BIPO 發現一種採用臉部辨識技術的員工考勤工具在其客戶群中呈現日益增長的趨勢。該公司探討了將市場上現有、以臉部辨識為基礎的時鐘系統與其 HRMS 上的考勤功能整合的方案。但是，成本對其客戶來說太高。BIPO 需要協助其客戶購買裝置和內部部署的伺服器，但這些東西的成本不低於 50,000 美元。 

2020 年，BIPO 將 Amazon Textract 與其 HRMS 行動應用程式整合，並將每張收據的報銷提交時間縮短多達 50%。Amazon Textract 會使用行動裝置上的相機，自動擷取並上傳實體收據上列印的文字。新功能還將錯誤的報銷項目減少多達 70%。BIPO 已在其內部 HRMS 上引入此功能，每月為其員工節省多達 100 小時的報銷提交時間。 

2021 年底，BIPO 使用 Amazon Rekognition 實作了以臉部辨識為基礎的考勤功能，成本僅為其初期估計成本的 20%。使用 Amazon Rekognition，BIPO 消除了對昂貴的專有硬體和專用伺服器的需求。擁有 HRMS 的公司可以使用現有裝置，例如員工自己的行動電話或公司的平板電腦來完成考勤，將花費在手動計時上的時間減少 80％。臉部辨識工具還包含活體偵測功能，可防止透過預先錄製的影片進行欺詐考勤。

「我們必須不斷引入尖端功能和解決方案，為客戶提供更好的服務。憑藉 AWS，我們將創新、建置和實作這些功能所需的時間減半，從四個月縮短為兩個月，」BIPO 企業轉型解決方案總監 Derick Teo 表示。 

透過使用 AWS AI/ML 服務，BIPO 成功減少了 HRMS 平台上與成本和生產力有關的效率低下問題。 

「我們的員工每月會產生大量報銷。BIPO 的 HRMS 上的 OCR 技術不僅讓他們得以準確、及時地上傳報銷，而且省下來的時間也可以重新導向至公司內其他更高價值的工作上，這對我們來說真的是價值非凡，」Derick Teo 表示。

展望未來，BIPO 將向更多客戶推出影像轉文字報銷處理和以臉部辨識為基礎的考勤功能。這些功能一直深受客戶歡迎，自推出以來，採用率已達 20％。

除了考勤之外，BIPO 還尋求將其臉部辨識功能用於其他使用案例，例如授予授權人員門禁許可。市場上大多數門禁系統都使用指紋或身分證作為其主要輸入方法。但是，這些方法是不可靠的，因為指紋會隨著時間的推移而變化，而身分證很容易因使用者疏忽而遭遺失。以臉部辨識為基礎的門禁可消除這些問題，同時讓人員的出入更流暢和安全。

BIPO 還計畫在會議、大會、展會和其他類似規模的活動中引入這些以臉部辨識為基礎的門禁功能。