Cerner 在 AWS 上建置臨床決策支援平台以幫助醫院改善患者護理

醫院需要狀態意識資料來進一步了解其患者群體，預測護理需求，以及更高效地執行工作流程。Cerner Corporation (Cerner) 機器學習生態系統為醫院提供了此類資料。 

Cerner 透過其 Cerner 機器學習生態系統將機器學習和人工智慧引入到醫療保健系統，該生態系統能夠擷取資料並就患者護理和醫院運營 (例如醫院容量和個體患者住院時間) 進行近乎即時的預測。醫療保健系統和臨床醫生可以利用這些資料做出更明智的決策。Cerner 醫療系統營運高級總監 Lisa Gulker 表示：「在醫療保健領域，需要即時提供一個經過精心策劃的資料集，以使醫護人員能夠發揮最佳水準，臨床醫生和患者也能夠獲得最佳體驗。」

使用 Amazon Web Services (AWS) 工具，Cerner 機器學習生態系統可為醫院提供狀態意識資料。Gulker 表示：「我們透過 AWS 雲端架構提供的各種工具和服務，努力工作，以有意義、靈活敏捷的方式連線多個資料來源。」藉由這些工具，Cerner 賦予醫院整合其網路、做出預測以增強護理團隊能力，以及透過普及資料來實現團隊轉型的能力。