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2023 年
NBCUniversal 標誌

NBCU 使用 AWS 在其單一平台技術堆疊中建置第一方資料解決方案

透過 NBCUniversal 的 One Platform,無論觀眾透過串流媒體服務或傳統電視觀看內容,媒體買家都能進行有效的策劃。NBCU 透過需求端平台和使存取權大眾化的 API 進行自動化購買,透過在 AWS 基礎上進行建置,NBCU 預計將在 10 年內節省超過 3500 萬美元。

產業挑戰

在瞬息萬變的產業環境中,NBCUniversal (NBCU) 致力於促進廣告商透過電視、串流媒體服務和行動應用程式接觸目標受眾。它需要統整各自為政的線性和數位媒體規劃及營收來源,同時保護觀眾資料的隱私。NBCU 還需要一個更加彈性、可擴展的解決方案來管理大量資料,以進行整體預測。

NBCUniversal 的解決方案

NBCUniversal 的 One Platform 是業界首創,它將多年來世界一流的數位和線性專業技術與大技術優勢相結合,即第一方資料、精準定位、自動購買和基於結果的測量。

NBCU 利用 Amazon Web Services (AWS) 在 One Platform 中構建了第一方資料解決方案,協助其有效地管理和處理大量資料,並將其綜合,以用於線性和數位預測。

為了更有效率地管理大數據工作負載,NBCU 將 4 PB 的資料遷移到 AWS 上的資料湖中。NBCU 廣告技術資深副總裁 Jeff Pinard 表示:「我們與 AWS 團隊合作,將這些大數據的資料管道活動進行了重新格式化,並將其綜合到我們的線性和數位預測中,以幫助我們進行整體媒體計畫的規劃。」

One Platform 使用 Amazon EMR 等 AWS 暫存計算解決方案,這是一項大數據解決方案,可在雲端進行 PB 級資料處理、互動式分析和機器學習。NBCU 利用機器學習將其 200 項工作量身打造於 8000 台伺服器上,並利用依 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 建立的成本效益模型,為幾乎任何工作負載提供安全、可調整大小的計算能力。

為了進一步提高近乎即時接收 15.4 TB 互動式報告資料的管道的效率,NBCU 使用了 AWS Lambda,這是一種無伺服器、事件驅動的計算服務,可讓公司為幾乎任何類型的應用程式或後端服務執行程式碼,而無需配置或管理伺服器。

透過使用以 AWS 建置的資料解決方案,NBCU 變得更加靈活,更能針對業務需求做出反應。例如,奧運會相關的資料量在 2021 年東京奧運會期間增加到了 7 GB。有了 AWS 資料基礎架構,NBCU 就能在無延遲的情況下進行擴展並滿足客戶需求。NBCU 還達成了近乎即時的報告和交付分析,幫助企業快速管理或調整購買模式,並逐日分析其交付情況。Pinard 表示:「在任何內部部署環境中,我們都需要花費巨額成本才能獲得這樣的伺服器能力。我們可在 AWS 上以極具成本效益的方式實現此目標,並為企業提供逐年呈指數增長的近即時資料。」

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在任何內部部署環境中,我們都需要花費巨額成本才能獲得這樣的伺服器能力……我們可在 AWS 上以極具成本效益的方式實現此目標,並為企業提供逐年呈指數增長的近即時資料。」

Jeff Pinard
NBCU 廣告技術資深副總裁

使用 AWS 的優勢

透過 One Platform,無論觀眾透過串流媒體服務或傳統電視觀看內容,媒體買家都能進行有效的策劃。NBCU 透過需求端平台,以及透過可將存取權限大眾化的 API 達成購買自動化。

遷移到 AWS 後,工作負載變得更加靈活、更有效率和更具成本效益。NBCU 預計,遷移到 AWS 將在 10 年內節省超過 3500 萬美元,降幅達 40%。

其還將原本過時的觀眾模式分析評級方法轉變為近乎即時的大數據洞察。

關於 NBCU

NBCUniversal 是一家全球媒體公司,旗下擁有廣播和串流媒體頻道、有線電視、主題樂園和電影製片廠,每月為 10 億人提供內容。

使用的 AWS 服務

Amazon EMR

Amazon EMR 是領先業界的雲端大數據解決方案,用於使用開放原始碼架構 (如 Apache Spark、Apache Hive 和 Presto) 來進行 PB 級資料處理、互動式分析和機器學習。

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Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 提供最廣泛、最深入的運算平台,擁有超過 600 個執行個體,可選擇最新處理器、儲存、聯網、作業系統和購買模型,以協助您最有效地滿足工作負載需求。

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AWS Lambda

AWS Lambda 是一種無伺服器、事件推動的運算服務,可讓您針對幾乎任何類型的應用程式或後端服務執行程式碼,不必佈建或管理伺服器。 

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