Netflix on AWS
Netflix 是一項隨需影片串流服務，在 190 多個國家/地區擁有超過 2.8 億會員。 使用 Amazon Web Services (AWS)，Netflix 可快速創新，並一致地提供一流的娛樂。AWS 為 Netflix 提供運算、儲存和基礎設施，讓該公司在全球任何地點迅速擴充、安全營運，同時符合容量需求。此外，作為內容製作商，Netflix 在 AWS 雲端建置了一個虛擬工作室，可在全世界隨時隨地與藝術人才互動，消除了技術或地理上的障礙。
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遠端工作
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機器學習
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持續創新
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業務轉型
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安全合規
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AWS 外部
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遠端工作
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2022 年
在 AWS Fix This 播客上激發創造力並與 Netflix 協作
瞭解 Netflix 如何使用 AWS 構建靈活的遠端工作站，以吸引和保留可在任何地方協作的創意人才。
2022 年有了 AWS Local Zones，Netflix 得以藉助低延遲工作站提升遠端藝術創作
Netflix 致力於透過遠端工作站促進全球藝術家和內容創作者之間的協作，並提供與藝術家極為相近的無縫內容創作體驗。了解 Netflix 如何透過使用 AWS Local Zones 將其視覺效果工作室部署到更靠近藝術家的位置來實現這一目標，幫助其實現低於 10 毫秒的延遲並保持其遠端工作站順暢執行。
2021 年在雲端製作「皇冠」
Netflix 的第四季度劇集「皇冠」的製作遇到了前所未有的挑戰，在後期製作 VFX 工作計劃開始時，全球因為新冠肺炎疫情而封鎖。透過採用 AWS 上的以雲端為基礎的工作流程，由十位藝術家組成的 Netflix 內部 VFX 團隊可以在僅八個月內無縫完成本季十集劇集的超過 600 場 VFX 拍攝，全部工作在遠端完成。
2021 年Netflix 在 AWS 上使用 NICE DCV 打造雲端 VFX 工作室，提供全球美術師使用
在持續創新文化的薰陶下，Netflix 想要在雲端打造一座視覺效果 (VFX) 工作室，吸引全球一流的 VFX 及動畫美術師前來效力，並且能夠讓全球團隊在此無縫協作。Netflix 使用 NICE DCV 和 Amazon EC2 G4 執行個體建立了遠端工作站，而不必在反應能力和影像品質之間做出取捨。了解 Netflix 如何在短短一年內從試用到正式推出，並在最佳化成本的同時，減少美術師在技術和地理區域上面臨的阻礙。
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機器學習
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2020 年
設計更好的 ML 系統：來自 Netflix 的學習
Netflix 的資料科學遠超同名的推薦系統，並涉及業務的方方面面，從最佳化內容交付到打擊欺詐。Netflix 的獨特文化為其資料科學家提供了極大的工具選擇自由，從而不斷擴展機器學習方法和系統。在 2019 年，Netflix 開放了其以人為本的 ML 平台 Metaflow 的原始碼。在本演講中，Netflix 分享了他們在其多年建立 Metaflow 所包含的 ML 系統之旅取得的一些經驗教訓。
2019 年以更少工程實現更多資料科學︰Netflix 的 ML 基礎設施
Netflix 為其工程師與資料科學家提供了令人愉悅的可用機器學習基礎設施，他們可用來管理專案的生命週期。端對端機器學習基礎設施 Metaflow 設計用於利用 AWS 的優勢：彈性的運算、高輸送量儲存，以及動態可擴展的筆記型電腦。在本專題講座中，了解 Netflix 以人為本的設計原則，使工程師享有自主權。
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持續創新
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2021 年
創新的勇氣：與 Netflix 包容策略副總裁 Vernā Myers 的訪談
Netflix 是一家相信發明和再發明的公司。Netflix 的包容策略副總裁 Vernā Myers 分享了 Netflix 文化背後的一些祕密，並闡述了勇於突破新局面的勇氣，公司如何實現多樣化、包容和平等，以及好奇心為何是打造包容文化的最重要特徵之一。
2021 年全球製作，特別邀請Netflix
在 SIGGRAPH 2021 的主題演講中，Netflix 產品和動畫總監 Laura Teclamariam 和 Netflix 工作室工程總監 Rahul Dani 討論了今天的內容製作是如何真正全球化，以及這對講故事講述代表著什麼。
2019 年Netflix 工程師的日常
Netflix 是一種不斷變更的大型生態系統，透過雲端系統和全球分佈的 CDN，為全球上百萬客戶提供服務。這項遍佈整個技術堆疊的有趣娛樂活动，除了展示其他組織如何套用其思維過程和技術，還介紹了 Netflix 如何設計系統、應對營運挑戰的方法。
2017 年Netflix 調整 Amazon EC2 執行個體來提升效能
Netflix 使用 Amazon EC2 執行個體類型和功能來建立高效能雲端，從而讓其工作負載達到近乎裸機的速度。本次演講概述了提供最快 Amazon EC2 執行個體的組態、調整及活動。Netflix 效能和作業系統工程團隊成員 Brendan Gregg 展示了如何選擇 Amazon EC2 執行個體類型、如何在 Xen 模式(HVM、PV 或 PVHVM) 之間選擇，以及 Amazon EC2 功能 (例如 SR-IOV) 對於裸機效能的重要性。
2017 年Netflix 如何大規模編碼
在本演講中，Netflix 探索了編碼服務運用的各種策略，這些策略可將 Amazon EC2 預留執行個體的異質收集管理自動化，解決運算爭用，以及根據優先級和工作負載分發執行個體。Netflix 編碼團隊負責將不同類型的媒體來源轉碼成大量媒體格式，以支援所有 Netflix 裝置。
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業務轉型
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2020 年
Netflix 使用 Amazon Simple Email Service 與 190 個國家/地區的 1 億客戶保持聯繫
遷移至 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 之前，Netflix 維護了一個用於傳送電子郵件的內部解決方案。Netflix 需要靈活、經濟實惠、高度可擴展且具有全球影響力的電子郵件解決方案。了解 Netflix 如何使用 Amazon SES 克服這些挑戰，以及公司透過使用該服務獲得的收益。
2020 年使用 ConsoleMe 擺脫多帳戶管理的束縛
在 Netflix，雲端基礎設施安全團隊跨成百上千的帳戶管理權限。在本專題講座中了解 Netflix 工具 ConsoleMe，該工具開發用於安全解決此問題，減少最終使用者遇到的不一致和延遲情況，以及減輕多帳戶管理負擔。ConsoleMe 透過在單一介面顯示 Netflix 雲端資源來簡化權限管理。
2020 年使用 Spinnaker 和 Kubernetes 來簡化交付即程式碼
軟體交付乍一看很簡單。步驟 1：建立程式碼。步驟 2：部署應用程式。步驟 3：結束。複雜性經常不經意地潛入我們的程序，僞裝成擴展、測試、稽核以及共享。在本演講中，Netflix 和 AWS 討論了 Spinnaker，這款開放原始碼持續部署工具可協助從強制性管道和階段過渡到對最終目標的更具說明性的描述，並帶回「愉悅」交付。
2018 年Netflix 遷移至雲端的經驗教訓
連續兩天的停機揭示了即將出現的容量短缺問題，促使 Netflix 探索雲端服務提供者並最終選擇 AWS。最初，Netflix 採用 Amazon EC2 和 Amazon S3 來提供基礎運算和儲存服務。然後，該公司穩定地擴展其向 AWS 的遷移工作。現在，Netflix 全面支援 AWS，具有完全雲端架構的上億客戶，且無需再管理其自己的資料中心。
2017 年Netflix 在 Amazon Route 53 上實現多區域彈性
Netflix 的基礎設施以 AWS 為基礎，具有極強的彈性，即便公司同時在多個 AWS 區域中執行服務也能夠應付。在本集的 "This is My Architecture, Coburn Watson" 中，Netflix 效能和可靠性工程總監 Coburn Watson 向我們介紹了公司的 DNS 架構，該架構建置在 Amazon Route 53 之上，並透過 Netflix 的 Zuul 進行了增強，使團隊能夠在 40 分鐘內撤離整個區域。
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安全合規
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2020 年
Netflix 如何看待網路安全
AWS 資訊安全長 Steve Schmidt 與 Netflix 的資訊安全副總裁 Jason Chan 坐下來，討論安全策略、建立安全程式、零信任和作為獨特的威脅模型。
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AWS 外部
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2021 年
Netflix 如何使用 AWS 的 NICE DCV 來支援分散式創意人力
Netflix 具有雄心勃勃的目標，即創造比任何其他工作室都豐富的內容，並為多元化的全球故事講述社區提供支援。這意味著透過解決方案為藝術家、編輯和其他創意人員提供支援，讓他們在世界各地都能輕鬆使用強大的運算能力：適合 NICE DCV 且由 AWS 提供的全球分散式基礎設施的任務。
2020 年Netflix 工程如何支援內容創作
聆聽 Netflix 儲存和資料整合工程經理 Ionnis Papapanagiotou 的演講，他將介紹 Netflix 平台工程如何支援工作室和內容營運，以及 Netflix 如何使用 Amazon S3 來處理媒體儲存基礎設施和資產管理。
2021 年Netflix 技術部落格：ConsoleMe：用於處理 AWS 許可和存取的中央控制平面
雲端內容呈爆炸式增長，這使得動態建立基礎架構比以往任何時候都更容易，但這意味著需要不斷增加的支援負擔來確保正確的安全身分驗證和授權、雲端衛生和可擴展的程序。了解 Netflix 雲端基礎設施安全團隊如何透過兩個用於管理多帳戶 AWS 許可和存取的全新開源工具，來協助解決這一挑戰：ConsoleMe 及其 CLI 公用程式 Weep。
2020 年Netflix 技術部落格：使用 Metaflow 和 AWS Step Functions 拆分資料科學工作流程
了解 Netflix 如何利用 AWS Step Functions 作為其第一個開源生產排程器，在保持高可用性的同時減少營運負擔。
關於 Netflix
Netflix 為全世界帶來娛樂，以超過 30 種語言，將豐富多樣的電視節目、電影和體育賽事，提供給全球數以百萬計的會員。Netflix 所做的一切，都是以多元、包容、平等和全球化的角度。另外，藉由營造勇敢、同理和充滿好奇心的文化，Netflix 以更快速的腳步發展新故事，並以更好的方法與全球會員分享。
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