本指引可協助您在使用 Amazon Monitron 和其他 AWS 服務時產生切實可行的洞察，以便在工業環境中進行預測性維護管理。機器和製程故障通常會導致反應式回應，並且需要昂貴的預防性維護，這可能會導致過度維護或遺漏問題。Amazon Monitron 可讓您實作主動的預測性維護，並減少非預期停機時間，從而改善設備運作狀況和正常執行時間，同時最大限度地提高生產力和品質。使用此指引，您還可以擷取 Amazon Monitron 洞察，並建立即時報告視覺化，以支援高效的資產管理和策略性營運規劃。

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Well-Architected 支柱

AWS Well-Architected Framework 可協助您了解在雲端建立系統時所做決策的利弊。該架構的六根支柱讓您能夠學習設計和操作可靠、安全、高效、經濟高效且永續的系統的架構最佳實務。使用 AWS Well-Architected Tool (在 AWS 管理主控台中免費提供)，您可以透過回答每根支柱的一組問題來針對這些最佳實務審查您的工作負載。

上方的架構圖是一個考量到 Well-Architected 最佳實務而建立的的解決方案的範例。若要完全實現 Well-Architected，您應該盡可能地多遵循 Well-Architected 的最佳實務。

  • Amazon Monitron 透過預測性維護，減少停機時間並增強營運卓越性。CloudFormation 強制執行部署一致性，從而減少與手動更新關聯的錯誤。Amazon CloudWatch 針對營運控制提供監控、追蹤和稽核。

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  • AWS Identity and Access Management (IAM) 和 AWS Key Management Service (AWS KMS) 會管理使用者存取權和資料加密。這些服務支援 Amazon Monitron 使用者的資料安全性。AWS CloudTrail 提供稽核與追蹤，以支援安全合規需求。

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  • Kinesis 提供可靠的資料串流，支援持續的資料擷取和資料流程。Kinesis 可即時串流資料，讓您的團隊能夠在問題影響整個營運中的業務持續性之前採取行動。

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  • Athena 已針對搭配 Amazon S3 的高速查詢效能進行最佳化。 Athena 會自動平行執行查詢，因此可在幾秒內取得查詢結果，即使是查詢大型資料集也是如此。有了 Athena，您無須擔心管理或調校叢集以獲得高速效能。

    受管 Grafana 會自動佈建、設定和管理 Grafana 工作區的營運。該服務可自動調整來滿足動態用量需求，並簡化效能監控的資料視覺化。

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  • Amazon S3 針對大規模 IoT 資料提供經濟高效、可擴展的資料儲存與分層。Amazon S3 Intelligent-Tiering 可在儘量減少使用者干預的情況下最佳化儲存成本。此外，Amazon S3 是 Kinesis Firehose 的最佳目的地，並充當資料湖的基礎。

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  • 此無伺服器架構圖可減少工廠設備的手動維護和不必要的維護，藉此來增強永續性。這反過來會降低此類維護的相關碳足跡，同時改善設備正常執行時間。此外，本指引中以雲端為基礎的服務有助於確保高可用性，進而促進永續的預測性維護活動。

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本指引中對第三方服務或組織的參考並不意味著 Amazon 或 AWS 與第三方之間的認可、贊助或聯繫。AWS 的指引是技術起點，您可以在部署架構時自訂與第三方服務的整合。

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