Các biện pháp thực hành tốt nhất về kiến trúc cho phân tích & dữ liệu lớn

Giải pháp Trình điều phối khối lượng công việc MLOps giúp bạn hợp lý hóa và thực thi những phương pháp tốt nhất về kiến trúc để đưa mô hình máy học (ML) vào quá trình sản xuất.

Triển khai một giao diện giao tiếp (chatbot) đa ngôn ngữ, đa kênh để phản hồi câu hỏi, câu trả lời và ý kiến đóng góp từ khách hàng của bạn, với sự hỗ trợ của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Triển khai giải pháp này để dễ dàng tải các tín hiệu của bên thứ nhất lên Đám mây tiếp thị Amazon (AMC) để đánh giá và lập kế hoạch cho các chiến dịch quảng cáo

Thông tin chuyên sâu về Amazon Marketing Cloud trên AWS giúp các nhà quảng cáo và các cơ quan dễ dàng phân tích và cải thiện các chiến dịch chạy trên Amazon Ads.

Triển khai một cơ chế để đảm bảo các nội dung đề xuất cá nhân hóa luôn được cập nhật.

Kiến trúc tham chiếu Trang trại kết nối này đưa cảm biến, thị giác máy tính và suy luận tại biên vào hoạt động thực tiễn trong nông nghiệp bằng cách tập trung đảm bảo khả năng điều chỉnh quy mô, độ linh hoạt và khả năng đáp ứng cho các nhu cầu ngày càng tăng và hay thay đổi của từng hoạt động.

PDF

Phân tích | Internet vạn vật | Máy học và trí tuệ nhân tạo | Nông nghiệp