Xây dựng nền tảng dữ liệu mở cho AI trợ lý ảo

Các tác tử AI hiếm khi làm việc riêng biệt và cần trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống, công cụ và dịch vụ để hoàn thành công việc.

AWS cho phép các tác tử tự do thực hiện điều đó – với danh mục công nghệ dữ liệu nguồn mở được quản lý rộng nhất và các định dạng bảng mở cho phép bạn sử dụng dữ liệu của mình trên bất kỳ hệ thống, công cụ hoặc môi trường nào. Không bị mắc kẹt với nhà cung cấp. Không định dạng lại dữ liệu. Chỉ có khả năng tương tác và giá trị tốt nhất theo mặc định.

Khám phá các dịch vụ AWS có hỗ trợ Apache Iceberg, PostgreSQL với Amazon Aurora, Apache Spark với Amazon EMR, Apache Kafka với Amazon MSK, OpenSearch với Dịch vụ OpenSearch của Amazon, máy chủ MCP, và A2A.

Các tác tử AI thúc đẩy tăng trưởng dữ liệu theo cấp số nhân và đòi hỏi cơ sở hạ tầng luôn hoạt động, có khả năng điều chỉnh quy mô linh hoạt. AWS cung cấp khả năng phân bổ tài nguyên tự động, hiệu suất giá không cần điều chỉnh, độ tin cậy và quy mô mà hàng triệu khách hàng đã tin tưởng trong hơn 20 năm.

Các tác tử AI cần dữ liệu chính xác để cung cấp kết quả đáng tin cậy. AWS được thiết kế để trở thành cơ sở hạ tầng đám mây an toàn nhất với mã hóa dữ liệu theo mặc định và kiểm soát truy cập chi tiết, nơi dữ liệu phong phú theo ngữ cảnh có thể lưu chuyển an toàn giữa con người, tác tử AI và ứng dụng – ngay cả đối với khối lượng công việc nhạy cảm nhất.

Chúng tôi đã chọn lọc phiên cho các nhóm chạy khối lượng công việc dữ liệu sản xuất. Từ các lakehouse mở đến nghiên cứu chuyên sâu về cơ sở dữ liệu đến quản trị dữ liệu cho AI, hãy tìm hiểu các quy luật đằng sau dữ liệu sẵn sàng cho trợ lý ảo từ các kỹ sư đã xây dựng các dịch vụ này.

Thành công với AI trợ lý ảo phụ thuộc vào nhiều yếu tố, nhưng không yếu tố nào có thể quan trọng bằng nền tảng dữ liệu của bạn. Hướng dẫn này giúp bạn xác định 7 khả năng mà nền tảng dữ liệu của bạn cần để hỗ trợ AI trợ lý ảo ở quy mô lớn.