AWS FinOps Agent（预览版）
在工程师已使用的工具中，为全组织工程师调查成本异常至根本原因，并回答成本问题
为什么选择 AWS FinOps Agent？
AWS FinOps Agent 将专业的成本知识带给每位工程师，并适配您的团队已在 Jira 和 Slack 中的工作方式。它还按照工作所需的节奏运行：按定期计划、在检测到异常时，或在工程师提出成本问题时。它利用 AWS Cost Explorer 成本管理服务、成本异常检测功能、成本优化中心和 Compute Optimizer，其答案反映的数据与您的中央 FinOps 团队所依赖的数据相同。
优势
它缩短了成本异常解决时间，并将 FinOps 洞察扩展至每位工程师。
您的团队越早调查成本异常，就能越早确定这些异常是反映积极的业务信号（如新工作负载的增长），还是优化环境的机会。成本异常检测警报功能告诉您有情况发生了变化。AWS FinOps Agent 自动执行下一步：它将成本变化与 AWS CloudTrail 事件关联起来，识别导致异常的变更，并生成一份包含可能根本原因和负责所有者的调查摘要。代理可选择性地通过创建 Jira 工单或发布到 Slack 频道来传递调查结果，以便拥有该资源的工程师了解上下文并决定下一步行动。为了让代理聚焦于最关键的事项，您可在自动化提示中加入筛选条件，例如仅调查超过特定金额阈值的异常，从而确保团队注意力集中在影响力最大的变更上。
AWS FinOps Agent 让工程师能使用自然语言提出成本问题，并使用您的实际成本和使用情况数据获得答案。工程师可以问“为什么我上个月的 AWS 成本上升了？”，并得到一个能识别成本变化、相关服务和底层使用驱动因素的回复。为使代理适应您的组织，您可以上传上下文文件，例如账户到所有者的映射、团队定义、标记约定和审查节奏。代理可以利用此上下文，按照您组织的术语来解释问题，例如将“X 团队的成本是多少？”解析为该团队拥有的特定账户。工程师在需要时即可获得答案，而您的 FinOps 团队可以将时间花在战略性工作上。
安排定期成本报告（例如每日、每周、每月），以可下载、可直接演示的格式（html、pdf 或 ppt）呈现。
从 AWS 成本优化中心和 AWS Compute Optimizer 拉取建议，并将其汇总到一张 Jira 工单中，以便工程团队在他们已使用的工具中接手处理。
客户
早期的客户正在使用 AWS FinOps Agent 进行定期成本审查、成本异常响应和工程师跟进以持续运营。
Workday 是面向人力资源、财务和 IT 的企业人工智能平台。人工智能平台基础设施团队在 AWS 上运行 Workday 的人工智能平台。
“我们的人工智能平台跨越多个 AWS 账户运行，有两件事消耗了我们团队的大量时间：在成本异常值变成预算问题之前追查它们，以及制作领导层审阅的月度成本报告。AWS FinOps Agent 帮助我们在 AWS 环境中一站式完成这两项工作。它能呈现潜在成本异常并提供我们所需的相关背景信息，同时还能生成我们过去手工汇总的趋势和支出视图。过去我们团队每月需要花费数小时手动处理仪表板的工作，现在只需从一个自然语言界面开始。将异常检测和报告整合在一处的组合，正是该代理迅速成为我们云运营核心部分的原因，而不仅仅是又多了一个需要维护的工具。”
Serjesh Sharma，Workday 软件开发工程经理
Convera 是在受监管的金融服务环境中运营的全球商业支付领导者。
“我们的 FinOps 计划面临的挑战不是大规模优化，而是在开发者引入的小规模、非预期的成本变化累积之前及时发现它们。AWS FinOps Agent 端到端地处理这一问题：它检测异常，调查发生了什么变化，并向拥有该资源的工程团队创建 Jira 工单，因此正确的工程师会看到它，而不是进入一个无人关注的共享队列。对于一个快速发展的工程组织来说，这种闭环工作流正是被动月度审查与持续成本治理之间的区别。”
Ramesh Singaraj，Convera 基础设施工程与运营负责人
Mitre 10 是新西兰最大的家装零售商。其平台工程团队负责构建和运营支撑公司零售技术的 AWS 平台，同时管理云成本可见性和治理。
“我们的平台工程团队扮演着双重角色。我们构建并运营其他团队运行应用程序的共享 AWS 平台，同时我们也对云支出的管理负责。在过去，定期成本审查、异常调查和优化检查与可靠性和改进工作直接争夺资源。
AWS FinOps Agent 为我们带来的是能够一次性定义成本调查和审查工作流，并让这些检查在后台持续运行。识别异常、发现未使用资源或准备定期成本洞察等活动不再依赖于有人记得去执行。相反，当有真正值得关注的情况时，相关发现才会呈现。
对于精益平台团队来说，从人工劳动转变为持续、有上下文的成本洞察，是一种有意义的效能倍增因素。”
Eduard Kleynhans，新西兰 Mitre 10 平台工程经理
AVIV Group 在法国、德国和比利时运营领先的数字房地产交易平台。其集中式 FinOps 团队支持跨越不同业务部门的数百个 AWS 账户以及多个额外的共享服务。
“我们的 FinOps 团队支持跨不同业务部门的数百个 AWS 账户，随着我们从纯粹的集中式模式转向混合模式，我们的本地团队承担了更多自身的成本工作。这一转型中最困难的部分是，工程师的问题（例如按需定价与节省计划定价之间的区别、支出预测是如何计算的、成本异常为何触发）在资源所有者能够采取行动之前，全部都要路由回我们规模较小的中央团队。AWS FinOps Agent 基于我们自己的账户到业务单元的上下文，直接为工程师回答这些问题。这让我们的中央团队能够将时间花在成本分摊逻辑、优化策略和领导层报告上，而不是在逐个问题的来回沟通上。对于一个赋能大型组织的小型 FinOps 团队来说，这正是我们尽可能高效所需的杠杆。”
Jordi Espasa，AVIV Group FinOps 总监
使用案例
精益 FinOps 团队的云成本异常分拣
您的中央 FinOps 团队会在成本异常时收到告警，但通过 Cost Explorer、CloudTrail 和标签数据追踪每一个异常需要数小时，而实际拥有该资源的工程师还要经过两次转手才能联系上。AWS FinOps Agent 在检测到异常时运行调查，将成本变化与 AWS CloudTrail 事件关联，识别异常背后的变更，并创建 Jira 工单或直接将 Slack 消息发送给拥有该资源的团队。值班 FinOps 工程师审阅工单，而不是开启调查。
混合 FinOps 模式中工程团队的成本透明度
您正在从集中式 FinOps 职能转向混合模式，在此模式下工程团队承担更多成本责任，但工程师需要将每个问题都通过中央团队路由，并附上对不同术语的解释说明。AWS FinOps Agent 直接回答成本问题并附上解释，识别成本变化、相关服务和底层使用驱动因素，使工程师在需要时即可获得答案，而您的 FinOps 团队可以将时间花在战略性工作上。
按利益相关者需要的节奏进行成本报告
您的领导层需要月度高管摘要，业务单元负责人需要每周成本分摊更新，工程经理需要每日查看其团队的支出情况。目前，您的 FinOps 团队中有人通过 Cost Explorer 截图手动重建每一份报告。AWS FinOps Agent 按自己的计划生成每份报告，以可下载、可直接演示的格式（html、pdf 或 ppt）呈现，并发送给正确的受众。
呈现优化建议
AWS FinOps Agent 从 AWS 成本优化中心和 AWS Compute Optimizer 拉取建议，并将其汇总到一张 Jira 工单中，以便工程团队在他们已使用的工具中接手处理。
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