Unterstützung von Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken ist jetzt für GraphRag allgemein verfügbar
Heute gibt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von GraphRag bekannt, einer Funktion in Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) durch die Integration von Graphdaten erweitert. GraphRag bietet umfassendere, relevantere und verständlichere Antworten, indem es Beziehungen innerhalb Ihrer Daten nutzt, um zu verbessern, wie generative KI-Anwendungen Informationen abrufen und synthetisieren.
Seit der Veröffentlichung der Vorschauversion nutzen Kunden die Funktion verwaltete GraphRag, um verbesserte Antworten auf Anfragen ihrer Endbenutzer zu erhalten. GraphRAG generiert und speichert Vektoreinbettungen in Amazon Neptune Analytics automatisch mit einer grafischen Darstellung der Entitäten und ihrer Beziehungen. GraphRag verbindet die Vektorähnlichkeitssuche mit der Graphtraversierung und ermöglicht eine höhere Genauigkeit, wenn Informationen aus verschiedenen, jedoch miteinander verbundenen Datenquellen abgerufen werden.
GraphRag mit Amazon Neptune ist direkt in Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken integriert, bietet ein integriertes Erlebnis ohne zusätzliche Einrichtung oder zusätzliche Kosten, die über die zugrunde liegenden Services hinausgehen. GraphRag ist in AWS-Regionen allgemein verfügbar, in denen Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken und Amazon Neptune Analytics beide verfügbar sind (siehe aktuelle Liste der unterstützten Regionen). Weitere Informationen erhalten Sie im Benutzerhandbuch von Amazon Bedrock Studio.