Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock hiện đã hỗ trợ rộng rãi GraphRAG
Hôm nay, AWS công bố áp dụng rộng rãi GraphRAG, một tính năng trong Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock giúp cải thiện kỹ thuật Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) bằng cách kết hợp dữ liệu đồ thị. GraphRAG cung cấp phản hồi toàn diện, phù hợp và dễ giải thích hơn bằng cách sử dụng mối quan hệ trong dữ liệu của bạn, giúp cải thiện cách thu thập và tổng hợp thông tin của ứng dụng AI tạo sinh.
Kể từ bản xem trước công khai, khách hàng đã sử dụng tính năng GraphRAG được quản lý để cải thiện phản hồi cho truy vấn của người dùng cuối. GraphRAG tự động tạo và lưu trữ phần nhúng véc-tơ trong Phân tích Amazon Neptune, cùng với biểu đồ biểu diễn các thực thể và mối quan hệ giữa chúng. GraphRAG kết hợp khả năng tìm kiếm độ tương đồng của véc-tơ với duyệt đồ thị để mang lại độ chính xác cao hơn khi truy xuất thông tin từ các nguồn dữ liệu riêng và chưa được liên kết với nhau.
GraphRAG kèm theo Amazon Neptune được tích hợp sẵn vào Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock, mang đến trải nghiệm tích hợp mà không cần thiết lập bổ sung hay trả thêm khoản nào ngoài chi phí sử dụng dịch vụ cơ bản. GraphRAG được cung cấp rộng rãi ở các Khu vực AWS hỗ trợ cả Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock và Phân tích Amazon Neptune (xem danh sách các khu vực đang được hỗ trợ). Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Hướng dẫn sử dụng Amazon Bedrock.