生成 AI の保護

組み込みのセキュリティとガバナンスで AI イノベーションを加速

生成 AI を開始

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概要

セキュリティ強化のために独自に設計されたクラウド基盤で、生成 AI ワークロードを自信を持って構築、実行、スケールできます。AI スタック全体で統合された AWS のセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスのツールと機能を活用すれば、セキュリティ戦略を見直すことなく、生成 AI アプリケーションを保護できます。

ビルトインセキュリティ

AI スタックの各レイヤー (インフラストラクチャ、モデル、アプリケーション) には、それぞれ固有のリスクに関する考慮事項があり、それぞれに合わせたセキュリティ対策が必要です。AWS は、セキュリティを基盤に構築されたインフラストラクチャとサービスで、この複雑さを乗り越えるお手伝いをします。

AI インフラストラクチャの保護によるレジリエントな基盤の実現

安全なインフラストラクチャは、AI スタックのあらゆるレイヤーでデータを確実に保護するのを助ける強固な基盤から始まります。インフラストラクチャオペレーターと他のワークロードの両方から分離できる組み込みのセキュリティ対策により、お客様はデータを完全に制御できます。このアプローチは、データの機密性、完全性、可用性を確保し、不正アクセスのリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。このような基盤があれば、最も機密性の高いデータを扱う業界であっても、セキュリティとコンプライアンスの目標を達成しながら、自信を持ってイノベーションを推進できます。

LLM と FFM の構築と運用に自信を持つ

生成 AI アプリケーションの中核を担う基礎言語モデルと大規模言語モデルには、不正アクセスやセキュリティイベントを防ぐための強固なセキュリティが必要です。特に重要なのは、データの完全性、機密性、所有権を確保することです。暗号化、ゼロトラストアーキテクチャ、厳格なアクセス制御などの主要なセキュリティ原則を実装すると、こうしたモデルを保護できます。継続的な監視、検出、ガバナンスは、ライフサイクル全体を通じて AI モデルのセキュリティとコンプライアンスを維持するうえで大いに有効です。

組み込みセキュリティによる生成 AI アプリケーションの保護

生成 AI アプリケーションは、エンドユーザーとやり取りし、機密データを扱うことも多いため、包括的なセキュリティがアプリケーションのライフサイクル全体にわたって不可欠です。強力な暗号化、アクセス制御、継続的な監視により、データとモデルを保護し、入出力の整合性を確保できます。あらゆる段階で脅威と脆弱性に対処することで、組織は進化するリスクから生成 AI アプリケーションを保護し、ユーザーとの信頼関係を維持できます。

生成 AI セキュリティスコーピングマトリックス

セキュリティ対策を効果的に実施するには、AI テクノロジースタックの各層 (インフラストラクチャ、モデル、アプリケーション) の課題に対処することが不可欠です。生成 AI セキュリティスコーピングマトリックスは、お客様が自社の AI ワークロードを適切なセキュリティ、プライバシー、ガバナンス、コンプライアンス管理に適合させ、データや資産を確実に保護するのに役立ちます。

生成 AI セキュリティスコーピングマトリックスの詳細