Meta Lama 3の紹介
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Lama 3 8B
Llama 3 8B は、限られた計算能力とリソース、より速いトレーニング時間、エッジデバイスに最適です。このモデルは、テキストの要約、テキストの分類、感情分析、および言語翻訳に優れています。
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Llama 3 70B
Llama 3 70B は、コンテンツ制作、会話型 AI、言語理解、研究開発、エンタープライズアプリケーションに最適です。このモデルは、テキストの要約と正確さ、テキストの分類とニュアンス、感情分析とニュアンスの推論、言語モデリング、対話システム、コード生成、および指示に従うことに優れています。
利点
Llama を知る
Amazon Bedrock は、Meta の次世代大規模言語モデル (LLM) である Llama 用のフルマネージド API を提供する最初のパブリッククラウドサービスです。あらゆる規模の組織が、基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、Amazon Bedrock で Llama モデルにアクセスできるようになりました。これは、AI アプリケーションの構築という、お客様が非常に得意なことに注力できることを意味します。Meta と Amazon のパートナーシップは、集合的な生成 AI イノベーションを象徴するものです。Meta と Amazon は、可能性の限界を押し広げるために協力しています。
ユースケース
Meta の Llama モデルは、デベロッパー、研究者、企業が、生成 AI に関するアイデアを構築および実験し、責任をもってスケールできるように設計された、アクセスしやすい大規模言語モデルです。Llama は、グローバルコミュニティでのイノベーションを可能にする基盤システムの不可欠な部分です。
モデルバージョン
Meta Llama 3 8B
限られた計算能力とリソース、より速いトレーニング時間、エッジデバイスに最適です。
最大トークン: 8,000
言語: 英語
微調整対応: いいえ
サポートされているユースケース:: テキストの要約、テキストの分類、感情分析、および言語翻訳
Meta Llama 3 70B
コンテンツ制作、会話型 AI、言語理解、研究開発、エンタープライズアプリケーションに最適です。
最大トークン: 8,000
言語: 英語
微調整対応: いいえ
サポートされているユースケース: テキストの要約と正確さ、テキストの分類とニュアンス、感情分析とニュアンス推論、言語モデリング、対話システム、コード生成、指示の実行。
Meta Llama 2 13B
パラメータサイズが 13B の微調整済みモデル。テキスト分類、感情分析、言語翻訳などの小規模なタスクに適しています。
最大トークン: 4,000
言語: 英語
微調整対応: はい
サポートされているユースケース: アシスタントのようなチャット
Meta Llama 2 70B
パラメータサイズが 70B の微調整済みモデル。言語モデリング、テキスト生成、対話システムなどの大規模なタスクに適しています。
最大トークン: 4,000
言語: 英語
微調整対応: はい
サポートされているユースケース: アシスタントのようなチャット