顔認識とは

顔認識システムの実用的な適用例を次にいくつか示します。

不正検出

企業は顔認識を使用して、オンラインプラットフォームで新しいアカウントを作成するユーザーを一意に識別します。これが行われた後、アカウントアクティビティにリスクがあるか、またはアカウントアクティビティが疑わしい場合に、顔認識を使用して、アカウントを使用している実際の人物の本人性を確認できます。

サイバーセキュリティ

企業は、パスワードの代わりに、またはパスワードに加えて、顔認識テクノロジーを使用して、サイバーセキュリティ対策を強化しています。顔認識ソフトウェアは、スマートフォンや他の個人用デバイスのロックを解除するための便利で高精度のセキュリティツールでもあります。

空港と国境管理

多くの空港では、生体認証データをパスポートとして使用しているため、旅行者は長蛇の列をスキップして自動ターミナルを通り抜け、ゲートにすばやく到着できます。e パスポート形式の顔認識テクノロジーは、待ち時間を短縮するとともに、セキュリティを改善できます。

銀行

個人は、ワンタイムパスワードや 2 段階認証を使用する代わりに、電話機やコンピュータを見るだけで取引を認証します。ハッカーが不正に取得するパスワードは存在しないため、顔認識はより安全である場合があります。同様に、一部の ATM 現金引き出しおよびチェックアウトレジスターは、支払いを承認するために顔認識を使用できます。

医療

顔認識を使用して、患者の記録に対するアクセスを制御できます。医療施設での患者登録プロセスを合理化できます。

生体認証は、固有の識別可能な特性に基づいて個人を識別するプロセスです。顔認識に加えて、他の多くの種類の生体認証があります。

指紋認識ソフトウェアは、データベース内の 1 つ以上の指紋と、対象の個人の指紋を比較することにより、当該個人の本人性を確認します。

DNA マッチングは、DNA 断片を分析することにより、個人を識別します。このテクノロジーは、ラボで DNA シークエンシングを行い、データベースのサンプルと比較します。

虹彩認識は、虹彩の特徴または網膜の静脈のパターンを分析して、一致を判断し、個人を識別します。

音声認識システムは、個人の音声を他の音声と区別する特性を抽出します。指紋やフェイスプリントに似た声紋を作成し、データベース内のサンプルと照合します。

テクノロジーを使用して、手書きスタイルを分析したり、高度なアルゴリズムを使用して 2 つのスキャンされた署名を比較したりできます。