AWS Supply Chain 리드 타임 인사이트, 데이터 가변성에 대한 지원 강화
공급업체 리드 타임(VLT) 인사이트는 공급업체의 운송 모드, 소스 위치 등 중요한 요소에 초점을 맞춰 리드 타임 편차에 대한 인식을 높입니다. 사용자는 ASC Insights UI를 통해 더욱 세분화된 수준에서 리드 타임 편차를 파악하고 볼 수 있습니다. 또한 간단하게 모든 리드 타임 편차를 내보내고 외부 소스와 결합하여 추가 분석을 수행할 수 있습니다.
고객은 공급업체 리드 타임 편차(실제 리드 타임과 계약 리드 타임의 차이)를 적시에 파악하지 못합니다. 이러한 편차를 파악하고 통합하는 것은 계획의 정확성을 높이고 재고 부족 상황을 방지하는 데 매우 중요합니다. 기존의 데이터 분석 방법은 시간이 오래 걸리며, 분기마다 변동성을 파악하는 데 몇 주씩 걸리는 경우가 많습니다. 리드 타임 편차를 파악하고 예측을 조정할 때쯤이면 해당 데이터는 이미 쓸모없는 오래된 데이터가 됩니다. 결과적으로 리드 타임 예측의 정확성이 떨어지고, 불충분한 재고로 인한 재고 부족 위험이 높아지며, 빠른 배송 또는 안전 재고 조정 강화로 인한 비용 증가로 이어집니다.
이번 릴리스를 통해 운송 모드, 소스 위치 등을 비롯하여 더욱 세분화된 수준에서 공급업체 리드 타임 편차를 파악하고 내보낼 수 있게 되었습니다. 따라서 고객은 계약 리드 타임과의 편차를 신속하게 파악할 수 있고, 그런 다음 권장 리드 타임을 사용하여 계획 주기를 업데이트할 수 있습니다.
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