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생성형 AI란 무엇인가요?

생성형 인공 지능의 정의, 작동 방식, 생성형 인공 지능을 사용하여 대부분의 고객 경험을 혁신하고 새로운 애플리케이션을 만드는 방법을 알아보세요.

AI, ML 및 생성형 AI를 위한 AWS CAF

AI, ML 및 생성형 AI를 위한 AWS Cloud Adoption Framework를 개괄적으로 설명합니다. 이 프레임워크는 고객이 성숙함에 따라 거치는 AI/ML 여정을 설명합니다.

생성형 AI 및 파운데이션 모델 시작하기

AWS는 파운데이션 모델 공간에 대한 개요를 제공하고, 환경에 대한 광범위한 개요를 제시하고, LLM의 기회와 위험을 간략하게 설명합니다.
AWS 기반의 이미지-텍스트 및 이미지-음성 변환 지침

AWS 기반의 기계 학습 및 생성형 AI 서비스를 사용하여 이미지를 텍스트 및 음성으로 변환하는 방법을 알아봅니다.

새로운 기술 심층 분석 과정: AWS 기반의 생성형 AI 파운데이션

파운데이션 모델을 배포하기 위한 개념적 기초, 실용적인 조언 및 실습 지침을 제공하는 심층 분석 과정을 소개합니다.

Amazon CodeWhisperer와 함께 생성형 AI를 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위한 지침

CodeWhisperer가 유닛 테스트, AWS 리소스 생성 및 통합과 같은 다양한 용도의 코드를 생성할 수 있는 방법을 보여줍니다.
Amazon Bedrock을 활용한 생성형 AI 앱: Go 개발자를 위한 시작하기

Go 개발자에게 Amazon Bedrock과 AWS Go SDK를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 방법을 보여줍니다.

AWS 기반의 생성형 AI를 사용하는 서버리스 이미지 생성 애플리케이션

AWS Lambda와 Amazon Bedrock을 사용하여 구현된 서버리스 이미지 생성 애플리케이션을 배포하는 방법을 안내합니다.

Amazon CodeWhisperer를 사용하여 Python 이벤트 기반 서버리스 앱 구축

Amazon CodeWhisperer를 사용하여 Python 이벤트 기반 서버리스 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여줍니다.
AWS 기반의 생성형 AI 애플리케이션 빌더

생성형 AI 애플리케이션의 개발, 신속한 실험 및 배포를 용이하게 하는 솔루션을 배포하세요.

Amazon SageMaker JumpStart를 이용한 생성형 AI 배포 지침

Amazon SageMaker JumpStart에서 제공하는 생성형 인공 지능(AI) 모델로 비동기식 SageMaker 엔드포인트를 생성하세요.

QnABot on AWS

다양한 언어와 채널로 고객의 질문, 답변 및 피드백에 응답하는 대화형 인터페이스(챗봇)를 배포합니다.
Amazon Bedrock과 Amazon CloudWatch 통합을 사용한 생성형 AI 애플리케이션 모니터링

Amazon CloudWatch를 사용하여 지표와 로그를 통해 거의 실시간으로 Amazon Bedrock을 모니터링하는 방법을 자세히 살펴봅니다.

파운데이션 모델을 안전하고 규정 준수에 맞게 사용할 수 있도록 생성형 AI 게이트웨이를 구축하세요.

생성형 인공 지능(AI) 게이트웨이의 정의, 게이트웨이의 이점, AWS에서 게이트웨이를 아키텍트하는 방법을 설명합니다.

AWS 생성형 AI 모범 사례 프레임워크 V1

AWS Audit Manager를 사용하여 생성형 AI의 구현 과정을 파악할 수 있는 방법을 알아보세요.

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