AWS 기술 블로그
Category: Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 기반 사내 LLM, 키 발급부터 비용 차단까지: F&F의 LiteLLM 게이트웨이 운영 사례
“팀원들이 AI 코딩 도구를 쓰고 싶어 하는데, 키는 누가 어떻게 나눠주죠?” 생성형 AI를 도입하는 조직이라면 어디서든 나오는 질문입니다. 저희는 이 질문에 조금 다른 순서로 답했습니다. 전사 플랫폼을 하향식으로 기획하는 대신, 사내에서 AI를 가장 많이 쓰는 팀이 자기 팀을 위해 먼저 만들고, 검증한 뒤 확대를 고민하기로 한 것입니다. 이 글은 F&F의 AI Engineering 팀이 Amazon Bedrock […]
Amazon Bedrock AgentCore로 대화형 데이터 분석 에이전트를 프로덕션 아키텍처로 전환하기: SD바이오센서 사례
본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램을 통해 고객과 진행하였습니다. 3A 프로그램은 생성형 AI 에이전트를 프로덕션에 적용하려는 고객을 대상으로, 아키텍처 리뷰와 참조 구현을 제공하는 AWS의 기술 지원 프로그램입니다. 들어가며 에스디바이오센서(SD Biosensor)는 체외진단(IVD)과 바이오센서 분야의 글로벌 기업으로, 진단 장비와 센서에서 생성되는 대규모 데이터를 다룹니다. 이러한 데이터를 담당자가 직접 쿼리를 작성하지 않고 자연어 질문만으로 조회하고 분석할 수 […]
CJ올리브영의 AI 기반 운영 이슈 분석과 일일 점검 자동화
Amazon Bedrock과 Strands Agents SDK를 활용한 운영 에이전트 구축기 글로벌 프로모션 운영 중 장애가 발생하면, 운영자는 장애의 기술적 원인과 실제 고객 영향도를 동시에 파악해야 하는 복잡한 과제에 직면합니다. 시스템 로그에서 에러를 감지하는 것만으로는 부족합니다. 어떤 고객이 혜택을 받지 못했는지, 고객별 피해 수준과 보상 기준은 무엇인지 판별하려면 서비스 로그와 함께 주문, 쿠폰, 가격 데이터 등 다양한 […]
AWS Elemental MediaConvert와 Amazon Bedrock으로 VOD 자동 챕터 생성하기
10분이 넘는 영상에서 다시 보고 싶은 장면을 찾으려면 시청자는 프로그레스바를 이리저리 옮겨 가며 더듬어야 합니다. 영상이 주제별 챕터로 나뉘어 있으면 시청자는 제목과 썸네일을 보고 원하는 구간으로 바로 이동할 수 있습니다. 서비스 입장에서도 챕터 제목과 요약은 영상 속 내용을 설명하는 메타데이터가 되어, 구간 단위 검색이나 추천 같은 기능으로 이어갈 수 있습니다. 다만 업로드되는 영상이 늘어날수록, 모든 […]
롯데백화점의 생성형 AI 기반 파트너 제안 채널 ‘AI 비즈센터’ 구축기
AI 비즈센터 키 비주얼 롯데백화점은 수천 개의 입점 브랜드 및 파트너사와 협력하며 입점, 계약, 행사 기획, 마케팅 제휴 등 다양한 비즈니스 프로세스를 운영하고 있습니다. 고객용 앱에서 AI 컨시어지 ‘더스틴‘을 운영하는 등 생성형 AI를 고객 접점에 적용해 왔으며, 이번에는 그 활용 범위를 파트너사의 입점 및 협업 지원 영역으로 확장했습니다. 롯데백화점은 파트너사의 정보 탐색과 제안 준비, 제안서 […]
AWS X 로앤컴퍼니 AI 해커톤 : VOC 자동 조사 에이전트 “민붕이” 개발기
로앤컴퍼니(Law&Company)는 법률서비스의 대중화와 선진화를 목표로 하는 리걸테크 스타트업입니다. 현재 로앤컴퍼니에서는 법률 종합 포털 ‘로톡(lawtalk)’, AI 기반 통합 법률정보 서비스 ‘빅케이스(BigCase)’, 국내 최초이자 유일한 상용 법률 AI 서비스 ‘슈퍼로이어(SuperLawyer)’ 등의 서비스를 제공하고 있으며, 최신 AI 기술을 다양한 서비스에 적극 활용하여 법률 업무의 생산성과 완성도를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 지난 6월, 로앤컴퍼니는 구성원의 반복 업무에 AI를 적용해 […]
한화오션 조선 현장의 다국어 소통을 돕는 AWS 기반 OTalk 활용 사례
들어가며 여러 국적의 작업자가 함께 일하는 산업 현장에서는 작업 지시와 안전 정보를 여러 언어로 정확하게 전달해야 합니다. 한화오션은 통역 인력만으로 채우기 어려운 조선소의 소통 공백을 메우려고 AI 기반 통번역 앱 OTalk을 도입했습니다. OTalk은 Flitto의 다국어 소통 서비스 Vogl을 한화오션 업무 환경에 맞춰 AWS에 구축한 서비스입니다. 소음이 많은 현장에서도 음성을 인식하고, Amazon Bedrock으로 번역 결과를 업무 […]
경신홀딩스의 AX 도입을 위한 에이전트 플랫폼 구축: Amazon Bedrock AgentCore로 사내 데이터를 연결하고 에이전트를 운영하기
조직의 AI 전환(AX)을 위해서는 구성원이 AI로 업무에 필요한 정보를 찾고, 그 과정에서 만든 도구와 지식을 다른 구성원도 활용할 수 있어야 합니다. 또한 조직은 누가 얼마나 썼는지 알아야 하고, 사내 시스템과 안전하게 연결되어야 하고, 한 팀이 만든 것을 다른 팀이 다시 만들지 않아야 합니다. 이 문제가 해결되지 않으면 에이전트는 개인 PC 안에 머물고, 조직의 AX는 시작되지 […]
GS에너지의 SageMaker Unified Studio와 Bedrock AgentCore로 구축하는 엔터프라이즈 에이전트 데이터 플랫폼
프로젝트 기반 데이터 구독과 에이전트 실행을 연결한 GS에너지 발전 계열사 통합 데이터 플랫폼 구축 사례 1. 소개 에너지 산업의 디지털 전환이 가속화되면서, 기업들은 단순한 데이터 저장과 분석을 넘어 AI가 데이터를 능동적으로 활용하는 플랫폼을 요구하고 있습니다. 에너지 기업의 운영 데이터는 발전소 설비 센서, 운전 지표, 환경 계측, 전력 거래, 시장 가격, 규제 공시처럼 성격이 서로 다른 […]
Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기
발전소에는 목적이 다른 시스템과 문서가 함께 존재합니다. 원격 진동 고장진단 시스템(Remote Vibration Monitoring System, RVMS)은 회전설비의 베어링 진동을 상시 감시하고 임계치 초과를 알려 줍니다. 운전 매뉴얼과 로직 도면에는 조치 절차와 설비 관계가 기록되어 있습니다. 하지만 경보가 발생한 뒤 원인 후보를 좁히고, 여러 지표를 비교하고, 필요한 근거를 찾아 조치 순서를 정하는 일은 여전히 전문가의 경험에 의존합니다. […]








