AWS 기술 블로그

이 블로그는 한화솔루션 분석/AI팀과 AWS의 협업으로 작성되었습니다 한화솔루션은 사내 임직원과 개발자가 Claude 기반 도구(Claude Cowork, Claude Code)를 안전하고 통제 가능한 방식으로 사용할 수 있도록, Amazon Bedrock 위에 단일 사내 LLM Gateway를 구축했습니다. 특히 Claude Cowork를 AWS 기반으로 전사에 안정 배포한 것은 국내 첫 사례입니다. 이 게이트웨이는 계열사별로 분리된 여러 인증 체계를 하나로 수용하는 멀티테넌트 인증에서 […]

LG CNS는 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 대규모 엔터프라이즈 고객을 대상으로 System Maintenance(운영 유지보수)/Application Modernization(현대화)/Migration 서비스를 제공하고 있습니다. 이 글은 그중 한 고객사의 System Maintenance 프로젝트에서 AI-DLC를 도입·커스터마이징하며 축적한 실전 경험을 바탕으로 작성되었습니다. 들어가며 생성형 AI를 개발에 활용하는 방식은 빠르게 진화해 왔습니다. 좋은 프롬프트로 응답 품질을 끌어올리는 프롬프트 엔지니어링 (2022~2024), 필요한 문서·상태·기록을 정확히 주입하는 컨텍스트 엔지니어링 […]

들어가며: 에이전트를 한 명이 만들던 시대의 끝 지난 1년 동안 많은 엔지니어가 자기만의 AI 에이전트를 만들어 봤습니다. CloudWatch 지표를 조회하는 작은 도구, EKS 클러스터 상태를 점검하는 스크립트, 장애 로그를 요약하는 프롬프트. LLM과 몇 개의 도구를 엮으면 놀랍도록 빠르게 동작하는 에이전트가 나옵니다. 여기까지는 한 사람의 생산성 향상 이야기입니다. 문제는 그다음입니다. 10명, 20명이 일하는 클라우드 운영 조직에서 […]

이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 이 시리즈의 1부에서는 스킵 스캔 최적화, 향상된 EXPLAIN 출력, 자동 셀프 조인 제거, vacuum/autovacuum 개선 사항을 포함한 PostgreSQL 18의 성능 향상에 대해 살펴보았습니다. […]

이 글은 AWS Physical AI Blog에 게시된 Training World Models on Scene Semantics, Not Pixels을 번역 및 편집한 글입니다. 사전학습된 AI 모듈과 고전 컴퓨터 비전을 조합하여, 도메인 데이터나 합성 프레임 없이 일반 단안(monocular) 영상에서 장면 의미론(scene semantics)을 추출하는 새로운 로봇 월드 모델 학습법을 소개합니다. 소개 오늘날 로봇 AI 학습은 어디를 가나 같은 레시피를 따릅니다. 거대 […]

들어가며 아임웹은 2026년 7월 10일 새벽, Amazon ElastiCache 기반 운영 캐시들을 Redis 6.x/Valkey 7.2 에서 Valkey 9.1로 업그레이드했습니다. 대표 범용 캐시는 SSR(Server-Side Rendering) 경로와 여러 서비스 로직에서 반복적으로 조회되는 캐시로, 비교 구간 3.5시간 동안 7억 건 이상의 명령어를 처리했습니다. 업그레이드 이후 전날 동일 시간대 대비 전체 CPU는 86.6%, Engine CPU는 31.6%, GET latency는 30.5%, SET latency는 53.6% 감소했습니다. 명령 수 차이를 보정한 Engine CPU / 1M commands도 27.4% 낮아져, 단순 트래픽 차이가 아니라 엔진 효율 개선을 운영 메트릭으로 확인할 수 있었습니다. 이 글에서는 아임웹이 왜 캐시 엔진 효율을 중요하게 여겼는지, Valkey 9.1 업그레이드 전 어떻게 캐시 전반을 점검했는지, 그리고 실제 운영 메트릭에서 어떤 변화가 나타났는지 공유합니다. 아임웹 소개 아임웹은 누구나 쉽게 브랜드 웹사이트와 쇼핑몰을 […]

1편에서는 모델 규모에 맞는 GPU 인스턴스와 인터커넥트, 병렬화 전략, 그리고 모델 메모리 계산까지 ‘무엇을 고를까’를 다뤘습니다. 이번 2편에서는 그 선택을 수천 장 규모로 확장합니다. 수천에서 수만 개의 GPU를 하나의 학습으로 묶는 울트라클러스터와 울트라서버 아키텍처, 그리고 이런 고성능 인스턴스를 실제로 확보하는 ODCR 및 Capacity Block 전략을 다룹니다. 시리즈 블로그 보기 분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 […]

이 블로그는 고객-점주 사이에서 이루어져야 하는 빠른 배달을 만들어내기 위한 실외 배달로봇을 운영하는 로봇배달 서비스를 개발하기 위해 어떻게 하면 안전한 배달 서비스를 구성할 수 있을지에 대한 우아한형제들의 고민을 담고 있습니다. 우아한형제들은 2025년 2월부터 강남논현 비마트에 자체개발한 배달로봇인 딜리(Dilly)를 투입하여 고객이 주문한 물품들을 배달하고 있습니다. 딜리가 배달을 수행하기 위해서는 고객의 주문이 비마트에서 수행되는 과정에서, 정보가 전달되는 […]

본 블로그 시리즈는 A1Mobilsoft, Megazone, AWS 가 공동 작성 하였으며, 두 편으로 이루어져 있습니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편 (0~3장): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계 2편 (4~7장, 현재 글): 세 에이전트 구현 우여곡절과 사람 vs AI 검증 2편: Bedrock AgentCore·Strands 기반 구현 디테일, 프롬프트 캐시, 그리고 14건 병렬 비교 결과 1편에서는 32개월간 846건이 쌓인 […]

본 블로그 시리즈는 A1Mobilsoft, Megazone, AWS 가 공동 작성 하였으며, 두 편으로 이루어져 있습니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편 (0~3장, 현재 글): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계 2편 (4~7장): 세 에이전트 구현 우여곡절과 사람 vs AI 검증 1편: 슬랙 #운영개발문의 채널의 고통에서 출발해, 왜 Knowledge·Code·DB 세 에이전트 구조로 갈랐는가 수 시간씩 늘어지던 운영 문의를 […]