오픈 데이터 아키텍처
AI 에이전트가 단독으로 작동하는 경우는 거의 없으며, 작업을 완수하려면 시스템, 도구 및 서비스 간에 데이터를 교환해야 합니다.
AWS는 가장 광범위한 관리형 오픈 소스 데이터 기술 포트폴리오와 모든 시스템, 도구 또는 환경에서 데이터를 사용할 수 있는 오픈 테이블 형식을 통해 고객이 데이터를 자유롭게 활용할 수 있도록 합니다. 벤더 종속 없음. 데이터 재포맷 불필요. 기본적으로 상호 운용성과 최상의 가치만 제공합니다.
Apache Iceberg, Amazon Aurora를 사용하는 PostgreSQL, Amazon EMR을 사용하는 Apache Spark, Amazon MSK를 사용하는 Apache Kafka, Amazon OpenSearch Service를 사용하는 OpenSearch, MCP 서버 및 A2A를 지원하는 AWS 서비스를 살펴보세요.
오픈 소스 기술을 위한 최고의 환경
대규모 환경을 위한 뛰어난 기반
AI 에이전트는 데이터의 기하급수적인 증가를 촉진하며, 항상 가동되며 동적으로 확장 가능한 인프라를 요구합니다. AWS는 자동 리소스 할당, 튜닝이 필요 없는 가격 대비 성능, 그리고 수백만 고객이 20년 이상 신뢰해 온 신뢰성과 규모를 제공합니다.
AI를 위한 신뢰할 수 있는 데이터
AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 결과를 제공하려면 정확한 데이터가 필요합니다. AWS는 기본 데이터 암호화 및 세분화된 액세스 제어를 제공하는 가장 안전한 클라우드 인프라로 설계되어, 가장 민감한 워크로드 환경에서도 사람, AI 에이전트, 앱 전반에서 컨텍스트가 풍부한 데이터가 안전하게 이동할 수 있습니다.
에이전틱 AI 배포 및 확장을 지원하는 4가지 데이터 사용 사례
데이터 마이그레이션
인프라 관리 부담을 줄이고, 가동 중지 시간을 최소화하고, 에이전틱 AI 도입을 가속화하기 위해 온프레미스 Microsoft SQL Server와 Oracle 데이터베이스를 Amazon RDS로 마이그레이션한 수천 개 고객사와 함께하세요.
에이전틱 AI 앱 구축
어떤 도구를 사용할지 고민하거나 복잡한 스키마 설계에 얽매일 필요 없이, 개방형 플랫폼을 통해 데이터를 AI에 맞게 준비하고, 자연어로 데이터를 탐색하며, 에이전트 기반 워크플로를 구축해 보세요.
검색 및 벡터
당사의 데이터 서비스 포트폴리오 전반에서 벡터 검색을 경험하고, 지능적인 컨텍스트 인식 검색으로 AI 애플리케이션과 에이전트의 역량을 강화해 보세요.
Apache Iceberg를 사용한 개방형 데이터 아키텍처
데이터 수정 없이 다양한 쿼리 엔진 및 처리 프레임워크 전반에서 상호 운용성을 확보할 수 있도록, 데이터 및 AI 스택의 모든 계층에 Iceberg를 활용해 보세요.
데이터 및 분석 분야의 새로운 기능
멈추지 않는 혁신
고객이 AI 여정의 어느 단계에 있든, AWS는 검증된 파운데이션, 엔터프라이즈 보안, 그리고 첫 파일럿부터 전면적인 혁신으로 나아갈 수 있는 유연성을 바탕으로 고객과 함께합니다.
고객이 데이터를 AI에 맞게 어떻게 준비하고 있는지 확인해 보세요
수백만 명의 고객이 AWS에서 개방형 데이터 기반을 구축하여 에이전틱 AI를 뒷받침하고, 소프트웨어 개발 가속화부터 직원 생산성, 연구 및 혁신, 비즈니스 프로세스 향상에 이르기까지 일하는 방식을 혁신하고 있습니다.
에이전틱 AI를 위한 데이터 기반 구축 필수 가이드
에이전틱 AI의 성공은 여러 요인에 달려 있지만, 데이터 기반만큼 중요한 것은 없을 것입니다. 이 가이드는 대규모로 에이전틱 AI를 구동하기 위해 데이터 기반에 필요한 7가지 역량을 파악하는 데 도움이 됩니다.
AWS에서 데이터 기반 구축
추가 리소스
상용 데이터 자산을 활용하여 에이전틱 AI 구현
기업들이 더 적은 노력으로 더 많은 운영 가치를 창출하면서, 에이전틱 AI에 적합한 데이터 기반을 구축하기 위해 어떻게 SQL Server 및 Oracle 데이터베이스를 Amazon RDS로 마이그레이션하고 있는지 알아보세요.
Gartner 2025 매직 쿼드런트
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