L'intelligenza artificiale di Leonardo guida l'evoluzione tecnologica grazie all'IA generativa su AWS

Leonardo AI è nata con la visione di consentire agli sviluppatori di giochi di costruire e addestrare un modello di intelligenza artificiale (IA) utilizzando la propria proprietà intellettuale per velocizzare le loro produzioni. In meno di due anni, i loro strumenti hanno ridotto i tempi di produzione di un ordine di grandezza. Oggi, oltre 15 milioni di utenti sono in grado di generare contenuti alla velocità del pensiero grazie all'intelligenza artificiale di Leonardo e i giochi erano solo l'inizio. La startup si è estesa alle applicazioni per la vendita al dettaglio, il marketing, l'intrattenimento, i media e il settore immobiliare.

Tuttavia, una rapida scalabilità richiede un pensiero innovativo. Quando l'architettura precedente di Leonardo non era in grado di gestire l'improvviso aumento del traffico, AWS era lì per aiutarti. In sole due settimane, i team hanno lavorato insieme per migrare la propria architettura, abilitando la scalabilità globale, mantenendo al contempo prestazioni ed esperienza utente.

Promuovendo la loro relazione con AWS, Leonardo AI ha partecipato al primo programma acceleratore di IA generativa AWS, consentendo loro di incontrare alcune delle principali startup e partner di IA generativa al mondo. La loro partecipazione ha consentito loro di accedere a tutoraggi aziendali e tecnici, nonché a crediti AWS, creando un vantaggio significativo in grado di perfezionare la loro piattaforma e accedere ad altre reti di settore.

Per creare la propria soluzione, Leonardo ha utilizzato le istanze P4d di Amazon EC2 sia per l'addestramento che per l'inferenza, passando ad Amazon EC2 G6e, e anche G5, per creare le funzionalità del prodotto in tempo reale. Oggi, utilizzano le istanze Amazon EC2 Inferentia2 per l'inferenza di IA generativa a basso costo e ad alte prestazioni mentre eseguono diversi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Con Inferentia2, Leonardo AI ha ridotto i costi del 60%, migliorando al contempo la velocità del LLM fino al 35%.

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