Purple Ant über den Einsatz von AWS zur Transformation der Versicherungsbranche

Gastbeitrag von Iman Nandi und Greeshma Nallapareddy, Solutions Architects, AWS

Purple Ant ist eine abonnementbasierte Immobilienüberwachungsplattform, die es ihren Kunden ermöglicht, mithilfe von IoT-Geräten Schäden an ihren Häusern zu erkennen, zu verhindern und nachzuverfolgen. Pankaj Parashar (CEO und Mitbegründer von Purple Ant) gründete Purple Ant, nachdem seine Versicherungsgesellschaft ihm empfohlen hatte, ein Autogerät zu installieren, das Fahrdaten sammelt, um seine Versicherung zu bezahlen. Parashar erkannte schnell, dass ein ähnliches Gerät für Häuser nicht nur dazu beitragen konnte, eine Hausratversicherung genau und fair zu bewerten, sondern auch seine Familie zu schützen. Damit begann seine Reise zur Nutzung von IoT (Internet der Dinge) und AWS zur Transformation der Hausversicherungsbranche.

Funktionsweise

Purple Ant nutzt IoT mit AWS IoT Core, Speicher mit Amazon S3 und Amazon DynamoDB sowie Datenweiterleitung über Amazon API Gateway, um den Zustand des Hauses effektiv zu überwachen und Schäden auf der Grundlage der gesammelten Daten zu verhindern. Daten werden verwendet, um Anzeichen für mögliche zukünftige Schäden zu finden und sofortige Lösungen bereitzustellen. Purple Ant senkt die Versicherungskosten, indem es das Risiko verringert, dass das Eigentum beschädigt wird. Davon profitieren sowohl Versicherungsunternehmen, die das Risiko übernehmen, als auch Hausbesitzer, indem sie Warnmeldungen zur Schadensvermeidung senden, Sensordaten zur Erkennung von Schäden verwenden und Hilfe bei der Behebung von Schäden senden.

Nutzung von AWS

Sensoren der Smart-Home-Geräte von Purple Ant sammeln nahezu in Echtzeit Daten, die auf das Auftreten oder das Fehlen eines katastrophalen Ereignisses wie eines Wasserlecks oder eines Feuers hinweisen. Wie im folgenden Diagramm zur Datenaufnahmerchitektur dargestellt, wird ein Datenfluss aufgebaut, der mit der Erfassung von Daten von Smart-Home-Geräten beginnt, die mit IoT Core verbunden sind. Während der Datenerfassung sendet die IoT-Rules-Engine Daten an Amazon Kinesis Data Firehose, um die Daten mithilfe von AWS-Lambda-Funktionen in verschiedenen AWS-Datenspeichern, einschließlich S3 und DynamoDB, zu aggregieren und zu organisieren.

Wie im Diagramm der Lieferarchitektur dargestellt, wird eine weitere Lambda-Funktion zum Senden von Warnmeldungen und verarbeiteten Daten an eine React-Native-Mobilanwendung mithilfe von API Gateway sowie zum Senden von E-Mails und Textnachrichten mit Amazon SNS und Amazon SES verwendet. Eine Amazon-RDS-PostgreSQL-Datenbank zum Speichern und Bereitstellen von Metadaten ist ebenfalls vorhanden. Pro Heimgerät werden täglich etwa 1,5 MB an Daten erfasst, wobei durchschnittlich 10 000 Geräte voraussichtlich Daten senden werden, was einem Datenzufluss von insgesamt 15 GB pro Tag entspricht. In Zukunft wird aus Gründen der Skalierbarkeit die Data-Warehouse-Lösung Amazon Redshift für die Datenaufnahme verwendet, sobald das Ereignisvolumen groß genug ist, um die Leistung der aktuellen Konfiguration zu beeinträchtigen.

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Skalierung und Differenzierung ermöglichen

Manoj Narayanan, CTO bei Purple Ant, sagt, dass die Nutzung von AWS „die Integration neuer Funktionen dramatisch erhöht, eine globale Bereitstellung ermöglicht und aufgrund der einfachen Implementierung eine skalierbare Leistung ermöglicht“. Durch den Einsatz von AWS IoT Core kann Purple Ant skalieren, während sie ihre Benutzerbasis vergrößern und gleichzeitig die Sicherheit im Vordergrund behalten. Lambda-Funktionen werden ausgelöst, wenn Änderungen des Sensorzustands erkannt werden, und ermöglichen es ihnen, Kapitalkosten gegen Betriebskosten einzutauschen.

Erkenntnisse

Während der gesamten Entwicklung von Purple Ant hat das Unternehmen festgestellt, dass bewusst Entscheidungen getroffen werden müssen, wie das Geschäft skaliert und kostenoptimiert werden kann. Die Visualisierung ist ein kritischer Aspekt ihrer IoT-Funktionalität, die in großem Umfang reagieren muss. „Wir haben mit Superset begonnen und schnell erkannt, dass dies zu Leistungsproblemen führen wird, insbesondere in einem IoT-Ereignisszenario. Am Ende haben wir Redshift genutzt, um sicherzustellen, dass die Leistung den Erwartungen entsprach. Selbst innerhalb von AWS müssen wir also die richtige Technologieoption wählen, die auf den spezifischen funktionalen/nichtfunktionalen Anforderungen der Anwendung basiert“, sagt Manoj. Aus Gründen der Skalierbarkeit wird eine Redshift-Instance verwendet, um Daten in ihr React-Dashboard abzurufen, anstatt Daten direkt mit Kinesis Data Firehose abzurufen, sobald das Ereignisvolumen groß genug ist, um die Leistung des aktuellen Setups zu beeinträchtigen. Bei der Implementierung in IoT Core fanden sie es einfach, es für ihren Anwendungsfall einzurichten und zu verwenden, sodass keine benutzerdefinierten Schnittstellen oder Integrationen erstellt werden mussten, damit ihre Architektur wie vorgesehen funktioniert. Darüber hinaus war IoT Core eine sofort einsatzbereite Lösung, die ihnen zur Anbindung an Hubs von Drittanbietern zur Verfügung stand. „Es war einfach, ein 'Ding' zu erstellen und eine sichere Verbindung herzustellen, und die Implementierung verlief reibungslos“, sagt Manoj. Ein flexibler AWS-Service mit Standardimplementierungsoptionen ermöglichte es ihnen, die meisten ihrer Szenarien abzudecken.

Um die Kosten dort zuzuweisen, wo sie am dringendsten erforderlich sind, konzentriert sich Purple Ant weitgehend auf ihre AWS-Ausgaben. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Möglichkeit, die geeigneten Infrastrukturtypen für ihre Workloads auszuwählen. „Da wir ein Startup sind, hat Kostenoptimierung für uns eine hohe Priorität. Das bedeutet, dass wir unter anderem kontinuierlich den Überblick über die Amazon-EC2-Instances/-Größen usw. behalten müssen, um sicherzustellen, dass wir auf die richtigen Anforderungen skalieren“, sagt Manoj. Das Team wurde vom AWS-Team mit dem AWS Cost Explorer vertraut gemacht, der für die Nutzung von Reserved Instances genutzt werden kann, um die von AWS angebotenen Sparpläne zu nutzen und weitere Empfehlungen zur Kostensenkung zu erhalten. „Wir verwenden den Cost Explorer regelmäßig, um den Trend zu verfolgen und die Kosten bei Bedarf anzupassen. Der Trend hilft uns auch dabei, die Infrastruktur bei Bedarf aufzurüsten, sodass die Leistung nicht beeinträchtigt wird“, sagt Manoj. Die Kostenoptimierung ist ein kontinuierlicher Prozess für Startups wie Purple Ant, die ihren Kunden den Nutzen der Hausüberwachung auf erfolgreiche Weise vermitteln wollen.

Fazit

Durch die Nutzung von AWS ist Purple Ant in der Lage, die Preisgestaltung von Hausversicherungen, die Art und Weise, wie Hausbesitzer ihre Immobilien pflegen, und wie sie eine kontinuierliche Überwachung ermöglichen können, um Hausschäden zu vermeiden, zu verändern. Letztlich können die Prämien und Reparaturen von Hausbesitzern in den Vereinigten Staaten mit ihren Hausüberwachungsgeräten erheblich um bis zu 15 bis 20 % gesenkt werden, was zu Einsparungen von etwa 16-22 Milliarden USD für Verbraucher führen kann.