Purple Ant parle de l'utilisation d'AWS pour transformer le secteur de l'assurance

Article d'invité rédigé par Iman Nandi et Greeshma Nallapareddy, Solutions Architects, AWS

Purple Ant est une plateforme de surveillance immobilière par abonnement qui permet à ses clients de détecter, de prévenir et de suivre les dommages causés à leur maison à l'aide d'appareils IoT. Pankaj Parashar (PDG et cofondateur de Purple Ant) a fondé Purple Ant après que sa compagnie d'assurance lui ait recommandé d'installer un appareil automobile qui collecte les données de conduite pour fixer le prix de son assurance. Parashar s'est vite rendu compte qu'un dispositif similaire pour les maisons pouvait non seulement aider à fixer le prix exact et équitable de l'assurance habitation, mais aussi à assurer la sécurité de sa famille. C'est ainsi qu'il a commencé à tirer parti de l'IoT (Internet des objets) et d'AWS pour transformer le secteur de l'assurance habitation.

Fonctionnement

Purple Ant tire parti de l'IoT avec AWS IoT Core, du stockage avec Amazon S3 et Amazon DynamoDB, et du routage des données via Amazon API Gateway pour surveiller efficacement l'état du domicile et prévenir les dommages sur la base des données collectées. Les données sont utilisées pour détecter les signes de dommages futurs potentiels et fournir des solutions immédiates. Purple Ant réduit le coût de l'assurance en diminuant le risque que la propriété soit endommagée. Cela profite à la fois aux compagnies d'assurance qui assument le risque et aux propriétaires en envoyant des alertes sur la manière de prévenir les dommages, en utilisant les données des capteurs pour détecter les dommages et en envoyant de l'aide pour réparer les dommages.

Tirer parti d'AWS

Les capteurs des appareils domotiques de Purple Ant collectent des données indiquant la survenue, ou l'absence de survenue, d'un événement désastreux tel qu'une fuite d'eau ou un incendie en temps quasi réel. Comme le montre le schéma d'architecture d'ingestion ci-dessous, un flux de données est établi en commençant par la collecte de données à partir d'appareils domestiques intelligents connectés à IoT Core. Au fur et à mesure que les données sont collectées, le moteur de règles IoT envoie des données à Amazon Kinesis Data Firehose pour les agréger et les organiser dans différents magasins de données AWS, notamment S3 et DynamoDB, à l'aide des fonctions AWS Lambda.

Comme le montre le schéma de l'architecture de livraison, une autre fonction Lambda est utilisée pour envoyer des messages d'alerte et des données traitées à une application mobile React Native à l'aide d'API Gateway, ainsi que pour envoyer des e-mails et des SMS via Amazon SNS et Amazon SES. Une base de données Amazon RDS PostgreSQL est également présente pour le stockage et la diffusion des métadonnées. Environ 1,5 Mo de données par appareil domestique sont collectés quotidiennement, avec une moyenne de 10 000 appareils attendus pour envoyer des données, soit un total de 15 Go de données entrantes par jour. À l'avenir, pour des raisons de capacité de mise à l'échelle, la solution d'entrepôt de données Amazon Redshift sera utilisée pour l'ingestion de données une fois que les volumes d'événements seront suffisamment importants pour avoir un impact sur les performances de la configuration actuelle.

Ingestion :

Livraison :

Permettre la mise à l'échelle et la différenciation

Manoj Narayanan, CTO chez Purple Ant, explique que l'utilisation d'AWS « augmente considérablement l'intégration de nouvelles fonctionnalités, permet un déploiement mondial et des performances évolutives grâce à la facilité de mise en œuvre disponible ». L'utilisation d'AWS IoT Core permet à Purple Ant de s'adapter à l'augmentation de sa base d'utilisateurs tout en gardant la sécurité au cœur de ses préoccupations. Les fonctions Lambda sont déclenchées lorsque des changements d'état de la sonde sont détectés et leur permettent d'échanger des dépenses d'investissement contre des dépenses d'exploitation.

Informations

Tout au long du parcours de Purple Ant, l'entreprise a découvert que des choix délibérés devaient être faits sur la manière de mettre à l'échelle et d'optimiser les coûts de son activité. La visualisation est un aspect essentiel de leur fonctionnalité IoT qui doit être réactive à grande échelle. « Nous avons commencé avec Superset et nous nous sommes vite rendu compte que cela entraînerait des problèmes de performance, en particulier dans un scénario d'événement lié à l'IoT. Nous avons fini par tirer parti de Redshift pour garantir que les performances répondaient aux attentes. Ainsi, même au sein d'AWS, nous devons choisir la bonne option technologique en fonction des besoins fonctionnels et non fonctionnels spécifiques de l'application », explique Manoj. Pour des raisons de capacité de mise à l'échelle, une instance Redshift sera utilisée pour extraire des données sur leur tableau de bord React plutôt que de les extraire directement avec Kinesis Data Firehose une fois que les volumes d'événements seront suffisamment importants pour avoir un impact sur les performances de la configuration actuelle. En implémentant IoT Core, ils l'ont trouvé facile à configurer et à utiliser pour leur cas d'utilisation, éliminant ainsi le besoin de créer des interfaces ou des intégrations personnalisées pour que leur architecture fonctionne comme prévu. De plus, IoT Core était une solution prête à l'emploi qui leur permettait de se connecter à des hubs tiers. « Il était facile de créer un "objet" et d'établir une connexion sécurisée, et la mise en œuvre s'est bien déroulée », explique Manoj. Un service AWS flexible avec des options d'implémentation standard leur a permis de couvrir la plupart de leurs scénarios.

Pour répartir les coûts là où c'est le plus nécessaire, Purple Ant se concentre principalement sur ses dépenses AWS. Cela tient en grande partie à la capacité de choisir les types d'infrastructure appropriés en fonction de leurs charges de travail. « Étant donné que nous sommes une startup, l'optimisation des coûts est une priorité pour nous. Cela signifie que nous devons suivre en permanence les instancesAmazon EC2, leurs tailles, entre autres, pour nous assurer que nous adaptons notre solution aux besoins appropriés », explique Manoj. L'équipe AWS a découvert l'Explorateur de coûts AWS, qui peut être utilisé pour utiliser des instances réservées, tirer parti des Savings Plans proposés par AWS et recevoir d'autres recommandations visant à réduire les coûts. « Nous utilisons régulièrement l'explorateur de coûts pour suivre les tendances et ajuster les coûts si nécessaire. Cette tendance nous aide également à mettre à niveau l'infrastructure en cas de besoin afin que les performances n'en pâtissent pas », explique Manoj. L'optimisation des coûts est un processus continu pour les startups comme Purple Ant qui souhaitent offrir à leurs clients la valeur de la surveillance à domicile de manière efficace.

Conclusion

En tirant parti d'AWS, Purple Ant est en mesure de transformer la tarification de l'assurance habitation, la façon dont les propriétaires prennent soin de leurs propriétés et la manière dont ils peuvent permettre une surveillance continue afin de prévenir les dommages à leur domicile. En fin de compte, les primes et les réparations des propriétaires aux États-Unis peuvent être considérablement réduites de 15 à 20 % grâce à leurs dispositifs de surveillance des propriétés, ce qui peut se traduire par des économies d'environ 16 à 22 milliards de dollars pour les consommateurs.