ข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI - เรื่องราวของลูกค้า
ดูว่าองค์กรนำข้อมูลไปทำงานกับ AWS อย่างไร
PGA TOUR ส่งเสริมประสบการณ์ของแฟนๆ ด้วยข้อมูลและ AI อย่างไร
ดูว่า PGA TOUR รวมข้อมูลหลายปีไว้ใน Data Lake เดียวบน Amazon S3 ได้อย่างไร ทำให้ทุกทีมสามารถเข้าถึงข้อมูล ดำเนินการวิเคราะห์ และตัดสินใจทางธุรกิจได้เร็วขึ้น
การสร้างรากฐานข้อมูลแบบเปิดเพื่อความสำเร็จของตัวแทน
ดูว่าลูกค้ากำลังสร้างฐานข้อมูลแบบเปิด ปรับขนาดได้ และปลอดภัยได้อย่างไร เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก Agentic AI
เพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการย้ายไปยัง Amazon RDS สำหรับ SQL Server
iCIMS ย้ายฐานข้อมูลเกือบ 6,000 ฐานข้อมูลไปยัง Amazon RDS สำหรับ SQL Server โดยไม่มีการหยุดชะงักทางธุรกิจและเวลาหยุดทำงานน้อยกว่า 4 ชั่วโมง การเคลื่อนไหวนี้ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน และให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการทำงานที่มีมูลค่าเพิ่ม
เตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับนวัตกรรมของตัวแทน
แพลตฟอร์ม Agentic AI ของ Autodesk คือ Autodesk Assistant ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับภาษาธรรมชาติในชุดผลิตภัณฑ์ ลดการทำงานด้วยตนเองจากชั่วโมงเป็นนาทีและช่วยให้สถาปนิก วิศวกร และนักออกแบบมุ่งเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์ ดูว่าพวกเขาทำอย่างไรกับ Amazon Bedrock, EKS, DynamoDB, OpenSearch และ Apache Iceberg
ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเพตาไบต์ด้วยการค้นหาแบบเอเจนติก
BMW Group ช่วยให้พนักงานสามารถค้นหาข้อมูลเพตาไบต์โดยใช้ภาษาธรรมชาติ ไม่จำเป็นต้องใช้ SQL หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์เฉพาะ ด้วยโซลูชันการค้นหาแบบตัวแทนบน Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock และ AgentCore BMW ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจากข้อมูล 110 TB ที่บริโภคทุกวัน
การใช้ Iceberg และ AI เพื่อขับเคลื่อนการสอบสวนอิสระในระดับสูง
CyberArk ลดเวลาในการแก้ปัญหาตัวเรือนได้ถึง 95% และเพิ่มประสิทธิภาพของวิศวกรเพิ่มขึ้น 4x—ด้วยการแทรกแซงด้วยตนเองเป็นศูนย์ ด้วยการรวมการจัดการข้อมูลเมตาอัจฉริยะของ Iceberg เข้ากับระบบอัตโนมัติ Amazon Bedrock บันทึกการสนับสนุนที่หลากหลายจากรูปแบบผู้จัดจำหน่ายหลายร้อยรูปแบบจะสามารถสอบถามได้ทันทีที่พวกเข้ามา
วิธีที่ลูกค้า AWS Data สร้างสรรค์นวัตกรรมเหนือกว่าการแข่งขัน
ดูว่าองค์กรต่างๆในอุตสาหกรรมใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และบริการ AI ของ AWS เพื่อผลักดันนวัตกรรมและผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างไร
เราใช้บริการ Amazon OpenSearch เพื่อความยืดหยุ่น ทำให้เราสามารถแก้ไขข้อจำกัดของคุณลักษณะและรวมความสามารถที่เปิดตัวใหม่ได้อย่างรวดเร็วซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำ
Mitsuhiro Mabuchi
ผู้จัดการกลุ่มแผนกพัฒนาระบบ DS
S3 Vectors วางอินเทอร์เฟซเวกเตอร์ที่เข้าถึงได้ภายในพื้นที่เก็บข้อมูลที่เราไว้วางใจอยู่แล้วทำให้เราสามารถปรับขนาดของ S3 ด้วยความฉลาดของการค้นหาเชิงความหมายในคลิกเดียว
Zachary Hanif
หัวหน้าฝ่าย AI, ML และข้อมูล รองประธานฝ่ายข่าวกรองการจราจร
หาก บริษัท อย่าง Amazon สามารถย้ายฐานข้อมูลจำนวนมากที่ใช้โดยทีมกระจายกระจายทั่วโลกจำนวนมากจาก Oracle ไปยัง AWS มันจะอยู่ใกล้กับองค์กรเกือบทุกองค์กร
โทมัสพาร์ค
ผู้จัดการอาวุโสสถาปัตยกรรมโซลูชันสำหรับเทคโนโลยีข้อมูลธุรกิจผู้บริโภควันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง
การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าได้