AWS Türkçe Blog

AWS re:Invent 2024’te Öne Çıkan Duyurular

Orijinal makale : Link

AWS re:Invent 2024,Image of large AWS logo with conference attendees moving in front of it in blurred motion öncü yıllık konferansımız, 2-6 Aralık 2024 tarihleri arasında Las Vegas’ta gerçekleşti. Bu önde gelen bulut bilişim etkinliği, global bulut bilişim topluluğunu açılış konuşmaları, teknik oturumlar, ürün lansmanları ve iletişim ağı kurma fırsatları için bir araya getiriyor. AWS konferans boyunca en yeni inovasyonlarını ve servislerini duyurmaya devam ederken, burada sizleri tüm önemli ürün duyurularıyla ilgili güncel tutacağız.

Ek re:Invent kaynakları:

  • AWS News Blog: Chief Evangelist Jeff Barr ve meslektaşları, en büyük ve en iyi yeni AWS ürünlerini sizlerle paylaşıyor.
  • What’s New with AWS: Tüm AWS lansmanlarının kapsamlı listesi.
  • The Official AWS Podcast: AWS’den en son haberleri ve trendleri öğrenmek isteyen geliştiriciler ve bilgi teknolojileri profesyonelleri için podcast.
  • AWS On Air: Canlı yayınlanan duyurular ve uygulamalı demolar.
  • AWS re:Post: Soru-cevap aracılığıyla topluluk tartışmalarına katılın.

(Bu gönderi son güncelleme: 4 Aralık 2024, 16:30 PST.)

Analiz

SageMaker-feat-img-2024Yeni Amazon SageMaker Lakehouse ile analitik ve yapay zeka/makine öğrenmesi süreçlerini basitleştirin
Veri silolarını birleştiren Amazon SageMaker Lakehouse, S3 veri gölleri ve Redshift veri ambarlarını sorunsuz bir şekilde entegre ederek, açık Apache Iceberg API’leri ve ayrıntılı erişim kontrolleri aracılığıyla tek bir veri kopyası üzerinde birleşik analitik ve yapay zeka/makine öğrenmesi imkanı sunar.

Amazon Q in QuickSight yeni senaryo analizi özelliği ile karmaşık sorunları çözün
İş için en kritik zorluklarınıza kolayca çözümler bulun. Amazon Q in Quicksight ile iş kullanıcılarının çalışma tablolarına göre 10 kata kadar daha hızlı karmaşık senaryo analizleri gerçekleştirmesini sağlar

.Amazon DynamoDB’nin Amazon SageMaker Lakehouse ile yeni sıfır-ETL entegrasyonu
Operasyonel verileri Amazon SageMaker Lakehouse’da zahmetsizce analiz edin, geliştiricileri özel veri hatları oluşturma yükünden kurtarın ve sorunsuz içgörü çıkarımını sağlayın.

AWS Clean Rooms artık birden fazla bulutu ve veri kaynağını destekliyor
Genişletilmiş veri kaynaklarıyla AWS Clean Rooms, müşterilerin iş ortaklarının verileriyle bulutlar arası güvenli işbirliği yapmalarına yardımcı olur; veri taşınmasını ortadan kaldırır, hassas bilgileri korur, veri güncelliğini teşvik eder ve şirketler arası içgörüleri kolaylaştırır.

Uygulama Entegrasyonu

PrivateLink, VPC Lattice, EventBridge ve Step Functions ile AWS kaynaklarını VPC ve hesap sınırları arasında güvenli bir şekilde paylaşın
Özel HTTPS uç noktalarına erişen hibrit iş akışlarını düzenleyin – artık Lambda/SQS geçici çözümlerine gerek yok. EventBridge ve Step Functions, özel kaynakları yerel olarak destekleyerek bulut modernizasyonunu basitleştirir.

İş Uygulamaları

Amazon Connect’e üretken yapay zeka, WhatsApp Business ve güvenli veri toplama özellikleri eklendi
Segmentasyon ve kampanyalar için üretken yapay zeka, WhatsApp Business, sohbet için veri gizliliği kontrolleri, yapay zeka bütünlük korumaları, konuşma yapay zeka bot yönetimi ve gelişmiş analitik gibi yenilikçi araçları kullanarak müşteri deneyimlerini güvenli ve verimli bir şekilde yükseltin.

İşlem

Trainium2-blog-feat-imgAI/ML eğitimi ve çıkarımı için Amazon EC2 Trn2 Instance’lar ve Trn2 UltraServer’lar artık kullanılabilir
Önceki nesile göre 4 kat daha hızlı, 4 kat daha fazla bellek bant genişliği, 3 kat daha yüksek bellek kapasitesi ve %30 daha yüksek kayan nokta işlemleri ile bu instance’lar, makine öğrenmesi eğitimi ve üretken yapay zeka için benzeri görülmemiş işlem gücü sunuyor.

NVIDIA H200 Tensor Core GPU’lar ve EFAv3 ağ bağlantısı ile yeni Amazon EC2 P5en instance’ları
Amazon EC2 P5en instance’ları, derin öğrenme, üretken yapay zeka ve HPC iş yüklerini eşsiz verimlilikle hızlandırmak için EFAv3 ile 3,200 Gbps’ye kadar ağ bant genişliği sunuyor.

AWS Graviton4 işlemcileri ve 3. nesil AWS Nitro SSD’ler ile çalışan depolama için optimize edilmiş Amazon EC2 I8g instance’larını tanıtıyoruz
I/O yoğun iş yükleri için benzersiz hız ve verimlilik sunan AWS”in en yeni I8g instance’ları ile depolama performansını yükseltin.

Depolama için optimize edilmiş Amazon EC2 I7ie instance’ları artık kullanılabilir
Yeni AWS I7ie instance’ları rakipsiz depolama performansı sunuyor: 120TB’a kadar NVMe, %40 daha iyi işlem performansı ve %65’e kadar daha iyi gerçek zamanlı depolama performansı.

Container’lar

Amazon EKS Hybrid Node’lar ile Amazon EKS cluster’larınızda şirket içi altyapınızı kullanın
Amazon EKS Hybrid Node’lar ile bulut ve şirket içi ortamlarınız genelinde Kubernetes yönetimini birleştirin – kontrol düzlemi sorumluluklarını EKS’ye devrederek tutarlı operasyonlar için mevcut donanımınızı kullanın.

Yeni Amazon EKS Auto Mode ile Kubernetes cluster yönetimini kolaylaştırın
EKS Auto Mode ile AWS, Kubernetes cluster yönetimini basitleştiriyor; işlem, depolama ve ağ oluşturmayı otomatikleştirerek operasyonel yükü azaltırken daha yüksek çeviklik ve performans sağlıyor.

Veri tabanı

Amazon MemoryDB Multi-Region artık genel kullanıma sunuldu 
Bölgeler arası mikro saniye gecikme süreleri, otomatik çakışma çözümü ve %99,999 kullanılabilirlik ile yüksek kullanılabilirlikli, global olarak dağıtılmış uygulamalar oluşturun.

Geliştirici Araçları

Graphic with text reading Amazon Q DeveloperYeni Amazon Q Developer agent yetenekleri arasında dokümantasyon oluşturma, kod incelemeleri ve birim testleri bulunuyor
Kodlama üretkenliğini artıran Amazon Q Developer agent’ları artık IDE’ler ve GitLab içinde otomatik dokümantasyon oluşturma, kod incelemesi yapma ve birim testleri oluşturma yetenekleri sunuyor.

IDE’de .NET için Amazon Q Developer dönüşüm yeteneklerini duyuruyoruz (önizleme)
.NET uygulamalarını Windows’tan platformlar arası .NET’e taşımak için Amazon Q Developer’ın dönüşüm yetenekleriyle Linux’un gücünü kullanın – alışık olduğunuz IDE’nizde zahmetsizce modernize edin.

Web deneyiminde .NET, mainframe ve VMware iş yükleri için Amazon Q Developer dönüşüm yeteneklerini duyuruyoruz (önizleme)
Amazon Q Developer, büyük ölçekli dönüşümleri, ekipler tarafından denetlenen üretken yapay zeka agent’larını kullanarak birleşik bir web deneyimi aracılığıyla kolaylaştırır; .NET taşıma, mainframe modernizasyonu ve VMware migrasyonunu hızlandırır.

Amazon Q Developer ile operasyonel sorunları araştırın ve çözün (önizleme)
Amazon Q Developer artık AWS Management Console’un herhangi bir noktasından operasyonel sorunları hızla araştırmanıza ve çözmenize yardımcı olabilir, her deneyim seviyesindeki operatörler için sorun giderme sürecini hızlandırır.

Amazon Q ile GitLab Duo’yu tanıtıyoruz
Amazon Q ile GitLab Duo, gelişmiş yapay zeka ajan yeteneklerini geliştiricilerin hâlihazırda bildiği GitLab iş akışlarına entegre ederek görevler ve ekipler genelinde yazılım geliştirmeyi kolaylaştırır.

Eğitim

AWS Education Equity Initiative: Yenilikçilerin yeni neslini eğitmek için üretken yapay zeka uygulanması
Amazon, sosyal odaklı kuruluşların yapay zeka destekli dijital öğrenme çözümleri oluşturmasını sağlamak için eğitimde eşitlik girişimlerine 100 milyon dolar taahhüt ediyor. Bu girişim, yenilikçi platformlar, uygulamalar ve asistanlar aracılığıyla dünya genelinde dezavantajlı öğrencilere ulaşmayı hedefliyor.

Üretken Yapay Zeka / Makine Öğrenmesi

SageMaker-feat-img-2024Yeni nesil Amazon SageMaker’ı tanıtıyoruz: Tüm verileriniz, analizleriniz ve yapay zeka için bir merkez
Amazon SageMaker’ın gelişmiş yetenekleriyle veri mühendisliği, analiz ve üretken yapay zekayı birleşik bir ortamda bir araya getirin.

Amazon SageMaker Canvas’ta makine öğrenmesi modelleri oluşturmak için Amazon Q Developer’ı kullanın
Q Developer, makine öğrenmesi uzmanı olmayan kişilerin doğal dil kullanarak ML modelleri oluşturmasını sağlayarak, kuruluşların pazara sunma süresini kısaltarak daha hızlı inovasyon yapmasına olanak tanır.

Amazon Bedrock Guardrails artık görüntü desteği ile çok modlu toksisite tespitini destekliyor (önizleme)
Sorumlu yapay zeka uygulamaları oluşturun – Yapılandırılabilir filtreler ve eşikler ile zararlı metin ve görüntü içeriğine karşı koruma sağlayın.

Yeni Amazon Bedrock yetenekleri veri işleme ve erişimini geliştiriyor
Amazon Bedrock, çok modlu işleme, graf modelleme ve yapılandırılmış sorgulama ile üretken yapay zeka veri analizini geliştirerek yapay zeka uygulama geliştirmesini hızlandırıyor.

Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing ve prompt önbellekleme ile maliyetleri ve gecikmeyi azaltın (önizleme)
İstekleri yönlendirin ve sık kullanılan bağlamları prompt’larda önbelleğe alarak gecikmeyi azaltın ve performansı maliyet verimliliği ile dengeleyin.

Amazon Bedrock Marketplace: Tek bir yerde 100’den fazla temel modele erişin
Amazon Bedrock tarafından sağlanan araçlar, güvenlik ve yönetişim ile 100’den fazla yeni ortaya çıkan ve özelleştirilmiş temel modeli keşfedin, test edin ve kullanın.

Yeni Amazon SageMaker HyperPod esnek eğitim planları ile eğitim sürelerinizi ve bütçelerinizi karşılayın
SageMaker HyperPod esnek eğitim planları ile verimli büyük model eğitiminin kilidini açın – süre ve bütçe sınırları içinde eğitimi tamamlamak için optimal hesaplama kaynaklarını bulun.

Yeni Amazon SageMaker HyperPod görev yönetimi ile model geliştirme için hızlandırıcı kullanımını en üst düzeye çıkarın
Ekipler genelinde optimal hesaplama kullanımı için öncelik tabanlı kaynak tahsisi, adil paylaşım kullanımı ve otomatik görev ön alma özelliklerini etkinleştirin.

Amazon SageMaker Data and AI Governance ile verileri ve yapay zekayı güvenli bir şekilde keşfedin, yönetin ve işbirliği yapın
Birleşik bir katalog, ayrıntılı erişim kontrolleri ve tutarlı politika uygulama aracılığıyla veri ve yapay zeka varlıklarını yönetin. Otomasyon ile güven tesis edin – veri ekiplerinin üretkenliğini ve inovasyonunu artırın.

Yeni nesil Amazon SageMaker ve Amazon DataZone’da veri kökeninin(data lineage) genel kullanıma sunulduğunu duyuruyoruz
Stratejik veri odaklı kararlar için güven, yönetişim ve keşfedilebilirliği güçlendirerek veri kaynakları, dönüşümleri ve kullanımının görsel izlenebilirliğini sağlayın.

Amazon Q Business’a yeni iş akışı otomasyon yeteneği ve 50’den fazla eylem entegrasyonu ekleniyor
Amazon Q Business, üretken yapay zeka destekli iş akışı otomasyon yeteneği ve kurumsal verimlilik için 50’den fazla eylemle üretkenliği artırıyor, ServiceNow, PagerDuty ve Asana gibi araçlar genelinde sorunsuz görev yürütmeyi sağlıyor.

Amazon Q Business’tan gelen yeni yetenekler, ISV’lerin üretken yapay zeka deneyimlerini geliştirmesini sağlıyor
Yeni Amazon Q Business yetenekleri, ISV’lerin tek bir API aracılığıyla birden çok kaynaktan veri almak için Amazon Q dizini ile entegre olmalarına ve Amazon Q gömülü asistanlarının tasarımını özelleştirmelerine yardımcı oluyor.
Bedrock-Nova-feat-img
Amazon Nova altyapı modelleriyle tanışın: Öncü zeka ve sektör lideri fiyat performansı
Amazon Nova altyapı modelleri, metin ve çok modlu zeka, çok modlu ince ayar ve yüksek kaliteli görüntü ve videolar için destek ile öncü zekası ve sektör lideri fiyat performansı sunuyor.

Amazon Bedrock için çoklu agent işbirliği (multi-agent collaboration) yeteneğini tanıtıyoruz (önizleme)
Amazon Bedrock’taki çoklu agent işbirliği ile geliştiriciler, daha karmaşık, çok adımlı iş akışlarını ele almak için birlikte sorunsuz çalışan birden fazla özelleştirilmiş agent’ı oluşturabilir, dağıtabilir ve yönetebilir.

Matematiksel olarak sağlam Otomatik Akıl Yürütme kontrolleri (Automated Reasoning Checks) ile LLM halüsinasyonlarından kaynaklanan gerçek hataları önleyin (önizleme)
Otomatik Akıl Yürütme kontrolleri ile konuşma yapay zekası doğruluğunu artırın – alan kurallarını doğrulanabilir politikalara kodlayarak halüsinasyonları azaltmaya yardımcı olan ilk ve tek üretken yapay zeka koruması.

Amazon Bedrock Model Distillation ile daha hızlı, daha maliyet verimli, yüksek doğrulukta modeller oluşturun (önizleme)
Büyük bir altyapı modelinden yanıtlar üreterek ve üretilen yanıtlarla daha küçük bir FM’i ince ayar yaparak belirli kullanım durumunuz için damıtılmış bir model oluşturma sürecini otomatikleştirir.

Amazon Bedrock’ta yeni RAG değerlendirme ve LLM-as-a-judge yetenekleri
Model değerlendirmesi için yeni LLM-as-a-judge yeteneği ve Knowledge Bases için RAG değerlendirmesi ile Amazon Bedrock’ta yapay zeka modellerini ve uygulamalarını ölçekte çeşitli kalite ve sorumlu yapay zeka metrikleri ile verimli bir şekilde değerlendirin.

Amazon Q Business’ta yeni uzantılar ve entegrasyonlarla üretkenliğinizi artırın
Amazon Q Business’ın yeni tarayıcı uzantıları ve entegrasyonları ile iş uygulamaları içinde yapay zeka yardımına sorunsuz erişin.

RAG uygulamalarını geliştirmek için Amazon Bedrock’ta yeni API’ler artık kullanılabilir
Özel bağlayıcılar ve yeniden sıralama modelleri ile, tam senkronizasyon gerektirmeden bilgi tabanlarına doğrudan veri alımını sağlayarak ve gelişmiş yeniden sıralama modelleri aracılığıyla yanıt ilgisini iyileştirerek RAG uygulamalarını geliştirebilirsiniz.

Yeni PartyRock yeteneklerini ve ücretsiz günlük kullanımı tanıtıyoruz
PartyRock’ın yeni yapay zeka yetenekleriyle yaratıcılığınızı ortaya çıkarın: kod yazmadan görüntü oluşturun, görselleri analiz edin, yüz binlerce uygulamada arama yapın ve birden çok dokümanı aynı anda işleyin.

Amazon Q Business artık dokümanlardaki görsel öğelerden içgörü çıkarma desteği sunuyor
Kullanıcılar artık diyagramlar, infografikler, grafikler ve diğer görsel tabanlı içerikler dahil olmak üzere çeşitli görsel türlerinde gömülü bilgileri sorgulayabilir.

Yönetim & Yönetişim

ECS-service-connect-feat-imgAmazon ECS’te gelişmiş gözlemlenebilirlik ile Container Insights artık kullanılabilir
Amazon ECS için gelişmiş gözlemlenebilirlik ile CloudWatch Container Insights, konteyner iş yüklerine ayrıntılı görünürlük sağlayarak proaktif izleme ve daha hızlı sorun gidermeyi mümkün kılar, gözlemlenebilirliği artırır ve uygulama performansını iyileştirir.

Yeni Amazon CloudWatch Database Insights: Filolardan instance’lara kapsamlı veritabanı gözlemlenebilirliği
Amazon Aurora veritabanlarını izleyin ve MySQL ile PostgreSQL filoları ve instance’larına kapsamlı görünürlük elde edin, performans darboğazlarını analiz edin, yavaş sorguları takip edin, SLO’ları ayarlayın ve zengin telemetriyi keşfedin.

Yeni Amazon CloudWatch ve Amazon OpenSearch Service entegre analitik deneyimi başlatıyor
Hazır OpenSearch panolarının ve CloudWatch günlüklerini analiz etmek için OpenSearch SQL ve PPL olmak üzere iki ek sorgu dilinin kilidini açın. OpenSearch müşterileri artık verileri çoğaltmak zorunda kalmadan CloudWatch Logs’u analiz edebilir.

Taşıma ve Aktarım

AWS DMS Schema Conversion with generative AI
AWS Database Migration Service artık üretken yapay zeka kullanarak zaman alan şema dönüşüm görevlerini otomatikleştiriyor
AWS DMS Schema Conversion, veritabanı migrasyonlarınızı hızlandırmak ve manuel çabayı azaltmak için üretken yapay zekanın gücüyle şemanızın %90’a kadarını dönüştürür.

Tam yönetilen Amazon S3 dosya transferleri için AWS Transfer Family web uygulamalarını duyuruyoruz
AWS Transfer Family web uygulamaları, yetkili iş birimi kullanıcılarının özelleştirilebilir bir web tarayıcısı aracılığıyla Amazon S3’teki verilere erişmesi için kullanabileceğiniz yeni bir kaynaktır.

Amazon S3’te yeni nesneler için varsayılan veri bütünlüğü korumaları tanıtıyoruz
Amazon S3, S3’ün mevcut dayanıklılık duruşunu temel alan yeni veri bütünlüğü korumaları ile nesne yükleme isteklerinin varsayılan davranışını güncelliyor.

Çözüm Ortağı Ağı

AWS Marketplace tarafından desteklenen, AWS İş Ortağı sitelerinde hızlandırılmış tedarik deneyimi: Buy with AWS’yi tanıtıyoruz
Buy with AWS, AWS hesabınızı kullanarak AWS İş Ortağı web sitelerinden AWS Marketplace’te bulunan ürünleri sorunsuz bir şekilde keşfetmenizi ve satın almanızı sağlar.

Güvenlik, Kimlik ve Uygunluk

SIR-blog-cover-image-800x400Yeni AWS Security Incident Response, kuruluşların güvenlik olaylarına yanıt vermesine ve bu olaylardan kurtulmasına yardımcı oluyor
AWS, siber güvenlik tehditlerinden kurtulmak için otomatik triyaj, koordineli iletişim ve uzman rehberliği sağlayarak güvenlik olaylarına yanıt vermeyi kolaylaştıran yeni bir servis sunuyor.

Amazon GuardDuty Extended Threat Detection’ı tanıtıyoruz: Gelişmiş bulut güvenliği için yapay zeka/makine öğrenmesi saldırı dizisi tanımlama
AWS, proaktif bulut güvenliği için zaman içinde birden çok güvenlik sinyalini ilişkilendirerek iş yükleri, uygulamalar ve veriler genelinde karmaşık saldırı dizilerini tespit etmek için GuardDuty’yi yapay zeka/makine öğrenmesi yetenekleriyle genişletiyor.

Bildirimsel politikalarla (declarative policies) yönetişimi basitleştirin
Sadece birkaç adımda bildirimsel politikalar oluşturun ve kuruluşunuz genelinde AWS servisleri için istenen yapılandırmayı uygulayın, devam eden yönetişim yükünü azaltın ve yöneticiler ile son kullanıcılar için şeffaflık sağlayın.

AWS Verified Access artık HTTP(S) dışı protokoller üzerinden kaynaklara güvenli erişimi destekliyor (önizleme)
Sadece birkaç adımda bildirimsel politikalar oluşturun ve kuruluşunuz genelinde AWS servisleri için istenen yapılandırmayı uygulayın, devam eden yönetişim yükünü azaltın ve yöneticiler ile son kullanıcılar için şeffaflık sağlayın.

>Güvenlik analitiğini basitleştirmek için Amazon OpenSearch Service ve Amazon Security Lake entegrasyonunu tanıtıyoruz
Veri çoğaltması olmadan güvenlik günlüklerini analiz edin; Amazon OpenSearch Service artık verimli tehdit avı ve soruşturmalar için Amazon Security Lake ile sıfır-ETL entegrasyonu sunuyor.

Depolama

Amazon S3 klasörleri için sorgulanabilir nesne meta verilerini tanıtıyoruz (önizleme)
AWS’nin zengin meta veri yakalama özelliği ile S3 veri içgörülerinin kilidini zahmetsizce açın; ölçekte Athena, Redshift ve Spark kullanarak nesneleri anahtar, boyut, etiketler ve daha fazlasına göre sorgulayın.

Yeni Amazon S3 Tables: Analitik iş yükleri için optimize edilmiş depolama
Amazon S3 Tables, Apache Iceberg’de tablo verilerinin (işlemler ve sensör okumaları gibi) depolanmasını optimize eder ve Athena, EMR ve Spark kullanarak yüksek performanslı, düşük maliyetli sorgular yapılmasını sağlar.

FSx for OpenZFS için yeni bir depolama sınıfı olan Amazon FSx Intelligent-Tiering’i duyuruyoruz
Sık erişilen, seyrek erişilen ve arşiv depolama katmanları arasında otomatik veri katmanlama ile NAS yetenekleri sunan Amazon FSx Intelligent-Tiering, 400K IOPS’ye kadar yüksek performans, 20 GB/s aktarım hızı ve AWS servisleriyle sorunsuz entegrasyon sunar.

Yeni fiziksel AWS Data Transfer Terminal’leri ile buluta daha hızlı yükleme yapın
Yeni AWS Data Transfer Terminal ile yüksek aktarım hızı bağlantısı sunan güvenli fiziksel lokasyonlarda büyük veri kümelerini AWS’ye çok hızlı bir şekilde yükleyin.

Amazon S3 için Storage Browser ile kullanıcıları uygulamalarınız üzerinden verilerle bağlantılandırın
Amazon S3 için Storage Browser, web uygulamalarınıza ekleyebileceğiniz, yetkili son kullanıcılarınızın (müşteriler, iş ortakları ve çalışanlar gibi) S3’teki verilere kolayca göz atmasına, yüklemesine, indirmesine, kopyalamasına ve silmesine olanak tanıyan açık kaynaklı bir arayüz bileşenidir.