AWS Türkçe Blog
Category: Launch
AWS re:Invent 2024’te Öne Çıkan Duyurular
Orijinal makale : Link AWS re:Invent 2024, öncü yıllık konferansımız, 2-6 Aralık 2024 tarihleri arasında Las Vegas’ta gerçekleşti. Bu önde gelen bulut bilişim etkinliği, global bulut bilişim topluluğunu açılış konuşmaları, teknik oturumlar, ürün lansmanları ve iletişim ağı kurma fırsatları için bir araya getiriyor. AWS konferans boyunca en yeni inovasyonlarını ve servislerini duyurmaya devam ederken, burada […]
Amazon S3 Express One Zone yüksek performanslı depolama sınıfını duyuruyoruz
Orijinal makale: Link (Jeff Barr) Yeni Amazon S3 Express One Zone depolama sınıfı, S3 Standard depolama sınıfından 10 kata kadar daha iyi performans sunarken, saniyede yüz binlerce isteği tutarlı olarak tek haneli milisaniye gecikme süresiyle işleyerek en sık erişilen verileriniz ve en zorlu uygulamalarınız için mükemmel bir seçimdir. Nesneler, tek bir AWS Erişilebilirlik Alanı içinde […]
Amazon Q Code Transformation ile Java uygulamalarınızı güncelleyin (ön izleme)
Orijinal Makale: Link (Danilo Poccia) Uygulamalarımız yaşını ilerlettikçe, onları güvenli ve sorunsuz çalışır halde tutmak giderek daha fazla çaba gerektiriyor. Güncellemeleri yöneten geliştiriciler, başkalarının geçmiş güncellemelerde zaten keşfetmiş olduğu kırılgan değişikliklerin ve performans optimizasyonlarının inceliklerini ve nüanslarını yeniden öğrenmek için zaman harcamalıdır. Sonuç olarak, yeni özellikler ile temel bakım çalışmaları arasında denge kurmak zorlaşıyor. Bugün, […]
Modeller üzerinde ince ayar yaparak ve ön eğitim kullanarak Amazon Bedrock’taki modelleri kendi verilerinizle özelleştirin
Orijinal makale: Link (Antje Barth) Bugün, kullanım alanınıza, kuruluşunuza ve uygulama örneğinize özel uygulamalar oluşturmak için artık Amazon Bedrock‘ta temel modelleri (foundation model – FM’ler) kendi verilerinizle özel ve güvenli bir şekilde özelleştirebileceğinizi paylaşmaktan heyecan duyuyorum. Özel modeller sayesinde şirketinizin çizgisini, sesini ve hizmetlerini yansıtan benzersiz kullanıcı deneyimleri oluşturabilirsiniz. İnce ayarlama (fine-tuning) ile, kendi işinize […]
Yapay zeka destekli yeni asistan Amazon Q ile tanışın (ön izleme)
Orijinal makale: Link (Antje Barth) Bugün, işiniz için tasarlanmış ve işletmenize göre uyarlanabilen yeni bir yapay zeka (AI) destekli asistan olan Amazon Q‘yu duyuruyoruz. Amazon Q’yu şirketinizin bilgi havuzlarına, kodlarına, verilerine ve kurumsal sistemlerine bağlanarak konuşmalar yapmak, sorunları çözmek, içerik oluşturmak, içgörüler elde etmek ve harekete geçmek için kullanabilirsiniz. Amazon Q, görevleri kolaylaştırmak, karar alma […]
Yeni Özelleştirme Kabiliyeti ile Amazon CodeWhisperer ile Artık Daha Verimli Öneriler Üretilebiliyor (Ön İzleme)
Orijinal Makale: Link (Donnie Prakoso) Amazon CodeWhisperer gibi bir yapay zeka kodlama arkadaşı, geliştiricilerin hızlı ve güvenli bir şekilde kod yazmalarına yardımcı olarak üretkenliklerini artırmayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, belirli durumlarda, geliştiricilerin her gün yoğun olarak kullandıkları dahili kütüphanelerine ve API’lerine dayalı kod önerilerine ihtiyaçları vardır. Mevcut yapay zeka kodlama yardımcı araçlarının çoğu yalnızca açık kaynak […]
Amazon Redshift ile Amazon Aurora MySQL zero-ETL entegrasyonu artık genel kullanıma sunuldu
Orijinal makale: Link (Donnie Prakoso) AWS’te Veritabanı, Analiz ve Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian, “Veri her uygulamanın, sürecin ve iş kararının merkezinde yer alıyor,” diye yazıyor ve ben de aynı fikirdeyim. Müşterilerin bugün kullandığı yaygın bir model, verileri Amazon Aurora‘dan Amazon Redshift‘e taşımak için veri işlem hatları oluşturmaktır. Bu çözümler, satışları artırmak, maliyetleri düşürmek […]
Makine öğrenimi iş yükleriniz için GPU kapasitesi ayırmaya yönelik Amazon EC2 Capacity Blocks for ML’i duyuruyoruz
Orijinal Makale : Link (Channy Yun) Makine öğrenimi (ML) alanındaki son gelişmeler, her ölçekten ve sektörden kuruluşun müşterilerine yeni ürünleri yeniden keşfetme ve işlerini dönüştürme fırsatlarını ortaya çıkardı. Ancak bu makine öğrenimi modellerini eğitmek, ince ayar yapmak, deneylemek ve çıkarım yapmak için GPU kapasitesine olan talepteki artış, sektör genelindeki arzı geride bırakarak GPU’ları kısıtlı bir […]
Amazon Bedrock Artık Genel Olarak Kullanılabilir – Temel Modellerle Üretken Yapay Zeka Uygulamaları Oluşturun ve Ölçeklendirin
Orijinal makale: Link (Antje Barth) Bu Nisan ayında, AWS’te üretken yapay zeka ile oluşturmaya yönelik bir dizi yeni aracın bir parçası olarak Amazon Bedrock‘u duyurduk. Amazon Bedrock, AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI ve Amazon gibi önde gelen yapay zeka şirketlerinin yüksek performanslı temel modelleri (FM’ler) ile birlikte, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için geniş […]
Adı Amazon Kinesis Data Analytics’ten Değiştirilen Apache Flink için Amazon Yönetilen Hizmet Duyurusu
Orijinal makale: Link (Channy Yun) Bugün, Apache Flink kullanarak gerçek zamanlı akış uygulamaları oluşturmanız ve çalıştırmanız için tamamen yönetilen ve sunucusuz bir hizmet olan Amazon Kinesis Data Analytics’in adını Apache Flink için Amazon Yönetilen Hizmet olarak değiştirdiğimizi duyuruyoruz. Devam eden operasyonlar, geliştirmeler veya iş kullanım durumları üzerinde herhangi bir etki yaratmadan Flink uygulamalarınızda aynı deneyimi […]