金融服務的生成式 AI
生成式 AI 正在以前所未有的速度重塑資料與分析環境。了解 AWS 如何協助金融服務機構大規模運用生成式 AI，並以前所未有的速度推動創新。
金融機構正在使用 AWS 上的人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 以及生成式 AI 服務，以前所未有的方式加速組織轉型。藉助 AWS，他們可以自動化和個人化體驗、增強分析，並在最安全、可擴展和彈性的雲端上提高效率。
利用 AI/ML 重塑金融服務的未來
NatWest Bank 個人化客戶體驗
使用 AWS
NatWest Group 探討了銀行如何利用近 100 種機器學習模型和資料分析，運用 AWS 來改善客戶體驗。
優勢
解決現實世界的金融服務挑戰、尋求新商機，並充滿信心地進行創新。加入超過 100,000 名 AWS 客戶群體，利用在 Amazon 擁有 20 多年的經驗進行建置。
解決金融服務挑戰，以改善客戶體驗、建立高度個人化的服務、識別詐騙活動，以及簡化文件處理。將現成、專門建置的 AI 服務或您自己的模型與 AWS ML 服務搭配使用。
在 AI/ML 之旅的每個階段獲得所需的支援。與 AWS 專家攜手啟動概念驗證，與 80 多個能力合作夥伴合作，並透過培訓和實作教學提升您的團隊技能。
使用熱門的基礎模型，透過生成式 AI 建置金融服務應用程式，或使用內建生成式 AI 服務，這些服務均在對生成式 AI 而言最具成本效益的雲端基礎設施上執行。
適用於金融服務的 AI/ML 使用案例
客戶體驗與佈設
金融服務機構正在運用 AI/ML 技術和應用程式，來精簡客戶佈設和「了解您的客戶 (KYC)」程序。 此外，AI/ML 在提供更豐富的客戶體驗方面也發揮著日益重要的作用。
個人化
AI/ML 可讓金融服務機構開發提供獨特體驗的模型，包括自訂的借貸或保險產品和利率，以及高度量身定製的投資組合和產品。
文件處理和文字分析
藉助 AI/ML，公司可從數百萬個文件中擷取文字，了解文件之間的情感和關係，並包括手動步驟來驗證 AI/ML 結果以確保合規。
預測性分析
AI/ML 預測性分析可協助金融服務機構更好地預測客戶需求，並管理關聯的風險。例如，他們可以準確地預測客戶帳戶餘額，以及資產需求和衍生性定價。
詐騙偵測與預防
善用 AI/ML 及分析服務，銀行、資本市場、保險和付款公司可提供順暢的客戶體驗，同時防止詐騙性交易，從而保護消費者及其自己的利潤。
信貸決策與核保
金融服務機構正在利用 AI/ML 做出更快、更準確的信貸與核保決策，並使用替代資料來源向客戶提供產品，無需廣泛的信用記錄。
開始使用精選 AWS 服務
與產業合作夥伴一起創新
AWS 服務合作夥伴
探索 AWS Marketplace 中的解決方案
資源
與 Amazon 專家互動
Amazon Machine Learning Solutions Lab 讓您的團隊與 Amazon ML 專家合作，為您的業務建置新的 ML 解決方案。
