Dịch vụ OpenSearch của Amazon – Công cụ truy xuất được quản lý

Xây dựng trên nền tảng tìm kiếm thống nhất kết hợp truy xuất từ vựng, véc-tơ và kết hợp trong một hệ thống duy nhất để có kết quả phù hợp hơn – với các chiến lược lập chỉ mục như HNSW và IVF, và với lượng tử hóa véc-tơ để cân bằng độ chính xác, độ trễ và chi phí ở quy mô lớn. Tối ưu hóa tự động trên nền tảng ML và GPU phi máy chủ giúp giảm bớt việc tinh chỉnh thủ công và tăng tốc quá trình lập chỉ mục véc-tơ quy mô lớn, còn đa véc-tơ và làm giàu ngữ nghĩa tự động cải thiện khả năng thu hồi mà không cần nỗ lực thủ công. Tìm kiếm trợ lý ảo điều phối các quy trình truy xuất nhiều bước, tự động thích ứng với các truy vấn. Hệ thống chấm điểm có thể giải thích giúp hiểu rõ các quyết định xếp hạng và tinh chỉnh mức độ phù hợp một cách chính xác. Để dễ quan sát, hãy phân tích nhật ký, dấu vết và số liệu thông qua bảng điều khiển thống nhất với khả năng truy vấn trực tiếp tới Amazon S3, Amazon CloudWatch và Amazon Security Lake. Loại bỏ việc di chuyển dữ liệu và giảm chi phí lưu trữ, đồng thời máy học tích hợp sẵn giúp phát hiện các bất thường và tự động hóa cảnh báo để giải quyết nhanh hơn.

Tập trung xây dựng chứ không phải quản lý cơ sở hạ tầng. Dịch vụ OpenSearch của Amazon đảm nhiệm việc sao lưu, vá lỗi, giám sát và bảo trì cụm máy chủ, còn Thông tin chuyên sâu về cụm phát hiện các sự cố kèm theo các khuyến nghị mang tính hướng dẫn. OpenSearch phi máy chủ loại bỏ công đoạn lập kế hoạch nguồn lưc nhờ khả năng điều chỉnh quy mô tự động thích ứng với nhu cầu mà không mất thời gian ngừng hoạt động.

Thu thập dữ liệu theo thời gian thực hoặc hàng loạt thông qua Amazon Kinesis, AWS Glue hoặc các phần tích hợp không ETL với Amazon S3 và Amazon DynamoDB, đồng thời làm giàu dữ liệu bằng các quy trình thu thập tích hợp sẵn. Trình kết nối mô hình, hỗ trợ máy chủ MCP và phần tích hợp với Amazon Bedrock và Amazon SageMaker cho phép bạn cắm mô hình AI phù hợp thông qua cấu hình, không phải mã tùy chỉnh. Và với Kỹ năng tác tử OpenSearch, bạn có thể xây dựng các ứng dụng tìm kiếm, điều tra bản ghi và di chuyển sang Dịch vụ OpenSearch ngay từ IDE trợ lý ảo yêu thích, bao gồm Kiro, Claude và Cursor.  

Xây dựng trên OpenSearch, một dự án mã nguồn mở, hướng đến cộng đồng tại Linux Foundation với hơn 1,7 tỷ lượt tải xuống và đóng góp từ hơn 3.000 người đóng góp trên hơn 500 tổ chức.  Hưởng lợi từ quản trị trung lập và tính bền vững lâu dài mà không phụ thuộc vào nhà cung cấp duy nhất. Bắt đầu cục bộ, sau đó chuyển đổi liền mạch sang Dịch vụ OpenSearch của Amazon để triển khai quy mô sản xuất với khả năng điều chỉnh quy mô tích hợp, độ sẵn sàng và tính đơn giản trong hoạt động. Triển khai và chạy trên các môi trường với toàn quyền kiểm soát dữ liệu và kiến trúc của bạn, được hỗ trợ bởi Giấy phép Apache, Phiên bản 2.0 để truy cập và mở rộng lâu dài. 

Chạy khối lượng công việc một cách hiệu quả với phân bậc thông minh giúp quản lý dữ liệu trên các bậc lưu trữ dựa trên các mẫu hình truy cập và cấu hình tìm kiếm theo véc-tơ được tối ưu hóa cho bộ nhớ hoặc đĩa cho phép bạn cân bằng hiệu suất và chi phí cho mỗi khối lượng công việc. Bảo mật các ứng dụng nhiều đối tượng thuê bằng biện pháp kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC) cho các quyền ở mức độ chi tiết và mã hóa cấp chỉ mục để cô lập dữ liệu đối tượng thuê. Đạt được 99,99% độ sẵn sàng với quá trình triển khai nhiều vùng sẵn sàng có dự phòng, chuyển đổi dự phòng tự động và dự phòng tích hợp sẵn để duy trì tính liên tục cho kinh doanh.

Nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của các phản hồi từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách kết hợp Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) với Dịch vụ OpenSearch của Amazon như một cơ sở kiến thức.

Lưu trữ và tìm kiếm các véc-tơ đa chiều để tìm kiếm theo ngữ nghĩa và đa phương thức trên dữ liệu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video ở mọi quy mô. Tích hợp với các mô hình nền tảng trên Amazon Bedrock, Amazon SageMaker và các nhà cung cấp bên thứ ba để hỗ trợ tìm kiếm thông minh, chatbot, đề xuất cá nhân hóa và phân tích có hỗ trợ AI.

Cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp, nhận biết ngữ cảnh phù hợp với ý định và hành vi của người dùng. Kết hợp truy xuất từ vựng, vectơ và kết hợp với khả năng điều chỉnh mức độ liên quan hoạt động trên nền tảng ML để tạo trải nghiệm tìm kiếm cải thiện theo thời gian trên các ứng dụng thương mại điện tử, phương tiện truyền thông và doanh nghiệp.

Tập trung và phân tích dữ liệu về bảo mật và khả năng quan sát để phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực, quản lý sự cố và cải thiện tình trạng ứng dụng. Có được khả năng hiển thị thống nhất trên các bản ghi, dấu vết và số liệu để giải quyết vấn đề nhanh hơn và nâng cao độ tin cậy của hệ thống.