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Amazon QuickSight 更新:仪表盘中可使用多个工作表、轴标签方向选项等等

Original URL:https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-quicksight-updates-multiple-sheets-in-dashboards-axis-label-orientation-options-and-more/

今天,我们很高兴地宣布 Amazon QuickSight 的一系列更新:

仪表盘内容更丰富,常规和嵌入式控制面板中具有多个工作表

  • 多轴标签方向选项,让仪表盘更方便阅读
  • SPICE 上可使用更多计算函数,例如标准差、方差和条件式字符串函数
  • 增强的 URL 操作,支持更广泛的交互场景
  • 一键复制视觉对象,可加快创作速度

仪表盘中可使用多个工作表

首先,让我们看看仪表盘的更新,现在仪表盘中允许存在多个工作表,可通过新的选项卡控件访问。这样可以在仪表盘内更好地组织信息,其中与特定主题领域或主题相关的视觉对象可以组织到单独的工作表中,并可通过选项卡名称进行清晰识别。作为读者,您可以导航到单个控制面板,以全面了解与主题相关的所有信息。

仪表盘中的每个工作表都有不同的 URL,让您可以为特定工作表添加书签,或与其他人分享指向特定工作表的链接。此外,仪表盘还可以设置为在控制面板级别或工作表级别筛选内容,筛选条件通过屏幕上的控件或使用 URL 传递。

通过屏幕上的控件筛选

导航到另一个控制面板并通过 URL 传递筛选条件

如果您正在创作仪表盘,您会发现每个仪表盘现在都以单个工作表开始。您可以使用选项卡部分中的“添加工作表”图标将新工作表添加到仪表盘。请注意,仅当存在多个工作表时,选项卡控件才会显示在控制面板上。创作时,您还可以重命名工作表,更改工作表的顺序或删除工作表。默认情况下,第一个工作表将始终显示给您的读者,因此这里适合提供 KPI、机器学习所得到的见解或高层级的趋势的摘要信息。电子邮件报告会将仪表盘的第一个工作表发送给所有查看者;我们正在为电子邮件报告开发其他呈现选项。

在之前,我们在大数据博客上介绍了向仪表盘添加参数和屏幕控件的方法。参数值在仪表盘中是全局的,让您可以根据仪表盘上的用户选择维护用户输入和筛选内容。屏幕控件特定于每个工作表,因为这些控件的上下文通常仅限于工作表本身。如果要根据用户或组级属性细致地筛选数据,您也可以使用行级安全性来实现。

多工作表仪表盘可以通过常规网站共享,也可以嵌入到自定义应用程序中。要在您的应用程序中嵌入仪表盘,请访问使用 Amazon QuickSight 在您的应用程序中嵌入交互式控制面板

轴标签方向

在创作仪表盘时,您会看到 Amazon QuickSight 现在会自动选择水平或倾斜的布局以更方便阅读。您也可以手动导航到视觉对象选项菜单并选择“格式化视觉对象”,然后选择最适合仪表盘的轴标签方向。

重复视觉对象选项

在创作仪表盘时,经常会遇到需要快速克隆视觉对象和进行更改的情况。通过新的“复制视觉对象”选项,Amazon QuickSight 让您可以通过视觉对象的选项菜单一键操作实现此目的。此新选项在同一工作表内或仪表盘中的不同工作表内创建视觉对象副本及其筛选条件和其他设置(如视觉对象的大小和格式),从而消除了每次从头开始创建视觉对象的开销。

URL 操作打开选项

通过 URL 操作,您可以配置 QuickSight 以外的操作,这些操作可以由查看 QuickSight 仪表盘的用户触发。通过今天的发布,我们将让您可以选择这些 URL 的打开方式,包括:覆盖查看者的 QuickSight 浏览器选项卡、加载到新的选项卡或新的浏览器窗口。

除了可以改善作者和读者体验的这些功能外,QuickSight 现在还通过计算字段中的新功能支持其他统计功能。这些统计函数包括标准差和方差计算以及字符串字段的条件式函数。使用标准差和方差,您现在可以确定指标相对于均值的离散度。您可以通过选择维度在整个数据集或分区中执行此操作。有关更多信息,请参阅 Amazon QuickSight 用户指南中的按类别列出函数

使用 SPICE 上的条件式字符串函数,您现在可以在构建 SPICE 数据集的报告时使用 coalesce、ifelse、isNotNull、isNull、nullif。有关更多信息,请参阅 Amazon QuickSight 用户指南中的 Amazon QuickSight 的计算字段函数和运算符参考

现在,在所有受支持的 Amazon QuickSight 区域,所有这些新功能在标准版和企业版中均有提供。这些区域包括:美国东部(弗吉尼亚和俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)和亚太地区(新加坡、悉尼和东京)。


关于作者

Sahitya Pandiri 是 Amazon Web Services 的技术项目经理。Sahitya 已从事产品/项目管理工作长达 5 年,并在零售、医疗保健和分析领域构建了多种产品。她喜欢解决问题,并利用技术来简化流程。