Category: Application Integration

本文分享神州泰岳 ava me+企业数字员工平台如何构建在 AWS 云基础设施之上，形成一套”访问 → 应用 → 模型 → Agent 执行 → 数据 → DevOps → 安全”的云原生分层架构。通过 Amazon Bedrock 提供模型推理能力、Amazon ECS Fargate 承载弹性应用、隔离沙箱承载 Agent 代码执行，me+ 让企业无需自建大模型基础设施，仅通过浏览器即可雇佣、编排一支”数字员工团队”，把市场内容生产、客户咨询响应、运营日报周报、产品调研与竞品分析、跨部门流程协同等专业能力沉淀为可复用、可协作的 AI 岗位。

Amazon Bedrock 上的 GPT-6 Sol 和 Luna、Claude Opus 5.5，Strands 框架等（2026 年 9 月 28 日）

我们为客户从零搭建了一个面向设计师的 AI 图像与视频素材生成平台——Open Gallery，一个统一的工作台，能调用不同的 AI 模型，在同一个画布上完成从创意到成品的全流程，这个过程中的技术决策，思考过程，遇到了哪些问题，以及最终如何解决

内容创作团队常常面临一个问题：把一段故事线快速转成可发布的短视频，涉及脚本、分镜、配音、口型同步和字幕，链路长且难以维持一致性。在这篇文章中，我们向面向视频生成的架构师、AI 工程师和内容平台团队展示如何使用 Amazon Bedrock、ComfyUI 和 Fish-Speech 组合出一条端到端的 AIGC pipeline

硬件智能体、Amazon Bedrock、 AgentCore、设备助手、设备控制、 Device Assistant、Agent、Telegram 、人机交互。

在本文中，我们将介绍 AgentCore Runtime，这是 AgentCore 的核心组件，它使您能够使用”任何框架和模型”，安全、大规模地部署和运行高效的 Agent。对于快时尚电商企业而言，这意味着您可以快速构建智能客服 Agent 处理海量咨询、部署穿搭推荐 Agent 提升转化率、运行库存管理 Agent 优化供应链，所有这些都具备实际部署所需的规模、可靠性和安全性。

借助亚马逊云科技云Bedrock AgentCore相关服务，帮助企业快速实现智能搜索的场景落地

 今天，我很高兴地宣布，我们通过 TestState API（我们的测试 API）增强了 AWS Step […]

本方案旨在利用Amazon自研的Nova多模态理解类模型（Vision‑Language Model，简称VL […]

本方案旨在利用Amazon自研的Nova多模态理解类模型（Vision‑Language Model，简称VLM）和多模态嵌入模型（Multimodal Embedding Model，简称MME），实现自动化的视频高光识别与剪辑。输入视频文件，通过多模态模型理解或结合语义摘要与嵌入检索实现素材定位，识别高光片段，并合成剪辑。