Category: Amazon SageMaker

今天，我们高兴地宣布，Amazon SageMaker已经在大型深度学习模型的训练方面迎来简化，帮助更多缺少丰富硬件资源的客户踏入高阶深度学习之门。

今天，我非常高兴地宣布您可以使用 Amazon Sagemaker Ground Truth 来通过内置的编辑器和一流的辅助标记功能标记 3D 点云。

2019年的 re:Invent 大会将被分为三部分进行回顾，而本篇作为第一部分我们将讨论有关数据、分析和机器学习的所有东西。

我们很高兴地宣布，为简化图神经网络的实现而构建的开源库 Deep Graph Library 现已在 Amazon SageMaker 上推出。

我们非常高兴地宣布推出支持 Amazon SageMaker Debugger，它是 Amazon SageMaker 的新功能，可以自动识别机器学习 (ML) 训练作业中出现的复杂问题。

今天，我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Autopilot，它可以在完全控制和可见的情况下，自动创建最佳分类和回归机器学习模型。

今天，我们非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker 模型监控器。这是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可以自动监控生产中的机器学习 (ML) 模型，并在出现数据质量问题时向您发出警报。

今天，我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Experiments，它是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可让您组织、跟踪、比较和评估机器学习 (ML) 实验和模型版本。

今天，我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Processing，这是Amazon SageMaker 的一项新功能，可让您轻松地在完全托管的基础设施上运行预处理、后处理和模型评估工作负载。

今天，我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Studio：首个全集成的机器学习 (ML) 开发环境。