Category: Database

Aurora MySQL 3.04 将于 2026 年 10 月 31 日终止标准支持。本文说明如何选择升级目标版本、为何要继续留在 LTS 就应升级到 3.10，并给出预检查、零停机补丁、蓝绿部署与回滚的实践要点，附参数默认值差异与实测性能对比。

本文用一个可运行的 Agent 长期记忆场景，说明如何把业务属性和 embedding 放进同一条 item，用一次 PutItem 完成写入，用 SearchVectors 完成语义召回；同时给出这套设计在真实项目里需要提前验证的几个点，以及它明确不适合的场景。

当 AWS Database Migration Service (DMS) 单任务无法追平高写入量源库的 CDC 延迟时，如何在不增加源库压力的前提下提升同步吞吐？本文介绍基于 Amazon MSK Connect + Debezium 的读写解耦方案：单连接读取 binlog，多 Task 并行写入 Aurora MySQL，实现 N 倍吞吐提升。

数据库的计划内变更（版本升级、打补丁、规格调整）和计划外故障（实例 Failover），都会让应用经历一段连接中断。多数团队会把优化目光投向数据库实例本身，却忽略了一个事实：客户端的连接行为往往是中断被放大的主因。Amazon Web Services Advanced JDBC Wrapper（下称 JDBC Wrapper）正是从这个角度切入——它包裹在现有 JDBC 驱动之外，让 Java 应用主动感知数据库拓扑变化、提前调度连接，把切换中断压到秒级。本文从原理到实测，拆解它是怎么做到的。

EC2 应用程序状态检查、IAM 角色管理器、Bedrock 上的 OpenAI Daybreak 等

AWS Heroes Summit、Amazon Bedrock 上的 Web 搜索、Dogwood、Kiro Crew 等

今天，我们宣布在 Amazon DynamoDB 中正式发布向量搜索功能。现在，您可以将向量嵌入与操作数据一起存储在 DynamoDB 中，并直接对这些数据运行相似性搜索，无需将其复制到单独的向量存储中。

AI Agent 创建数据库已成为行业新常态——在主流 Serverless 数据库平台上，80% 以上的数据库已由 Agent 创建。本文介绍如何基于 Aurora PostgreSQL + Supabase 构建后端即服务（BaaS）方案，为 AI Coding 场景提供开箱即用的数据库、认证、API 自动生成等能力。

Amazon Aurora PostgreSQL 大版本升级有多种方案可供选择。本文聚焦于手动蓝绿部署（Clone + 原生 Pub/Sub）方案，深入介绍如何利用 PostgreSQL 原生逻辑复制能力，以分钟级停机时间完成 Aurora PostgreSQL 大版本升级。
文中以 PostgreSQL 13 升级至 PostgreSQL 17 为例进行说明，相同步骤适用于其他 Aurora PostgreSQL 大版本升级组合（如 PG11→PG15、PG14→PG17 等）。本文还重点讲解针对高写入量表的并行订阅任务拆分技巧，以及完整的回滚保障机制。

一键 Lambda 设置提示、Bedrock 上的 OpenAI GPT-5.6 模型等