みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。
今週も週刊AWSをお届けします。

先週はAWS re:Invent 2024 が開催されました。今週はre:Invent 2024特別号と題しており、本稿はそのPart2となります。Part1はこちらからご覧いただけますので、まだお読みでない方がいらっしゃればそちらもよろしくお願いします！

また、Part 1 にも記載していますが、re:Inventのアップデートに関しては12/6(金)に発表内容をほぼ全て網羅したセミナー「AWS Black Belt Online Seminar 2024 年 AWS re:Invent 速報」も開催されています。こちらの資料と動画もすでにアップロードされていますのでぜひご確認ください。

それでは先週のアップデートを振り返りましょう。こちらでは以下のカテゴリについて取り扱います。

カテゴリリンク :
Generative AI / Machine Learning | Contact Center | Management & Governance | Security, Identity, & Compliance

AWS re:Invent 2024期間に発表された主要なアップデート Part 2 (2024/12/2週)

• Generative AI / Machine Learning
  • Announcing Amazon Nova foundation models available today in Amazon Bedrock
    最先端の基盤モデルであるAmazon Novaが発表されました。Amazon Bedrockでは5つのモデルを利用できます。Amazon Nova Microはテキストのみのモデルで、低コスト、低レイテンシー。Amazon Nova Liteは低コストで画像、動画、テキスト扱えるマルチモーダルのモデル。Amazon Nova Proは精度、速度、コストが最適な組み合わせの高性能なマルチモーダルモデル。Amazon Nova Canvasは画像生成、Amazon Nova Reelは動画生成に各々特化した安全で責任あるAI使用の仕組みが組み込まれたモデルとなっています。バージニア北部リージョンではこれら全てが利用できる他、オレゴン、オハイオの2つのリージョンでもクロスリージョン推論によりAmazon Nova Micro、Lite、Proの3つのモデルが利用可能です。詳細はブログやドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Bedrock Model Distillation is now available in preview
    Amazon Bedrock Model Distillationのプレビューが発表されました。小型のモデルを調整しユースケースに特化させることで、コスト効率や速いレスポンスを維持しつつ高性能なモデルと近しい精度を実現する方法をModel Distillation (モデル蒸留)と言います。Amazon Bedrock Model Distillation は、教師モデルと呼ばれる大規模言語モデルから特定のユースケースに合わせた合成データを生成するプロセスを自動化し、生成された応答を使って生徒モデルの小規模モデルのトレーニングと評価を行います。その結果出来上がる推論用の抽出モデルのホストし提供するものです。現時点ではバージニア北部とオレゴンでプレビュー利用可能です。詳細はブログとドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing is now available in preview
    Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routingのプレビューが発表されました。この機能はリクエストに基づいて各モデルのパフォーマンスを予測することで回答の質を担保しつつ最もコストの低い応答が得られる可能性が高いモデルにリクエストを動的にルーティングするものです。今のところClaude 3.5 SonnetとClaude 3.5 Haikuの組み合わせ、もしくはLlama 3.1 8BとLlama 3.1 70Bの組み合わせでのルーティングを選択可能です。この機能はバージニア北部とオレゴンの2つのリージョンでプレビューとして利用できますが、現時点では英語のみサポートの点ご注意ください。詳細はブログとドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Bedrock announces preview of prompt caching
    Amazon Bedrockがプロンプトキャッシュをサポートしました。この機能は頻繁に入力されるプロンプトをキャッシュし、再処理を減らすものです。回答の処理速度を上げるだけでは無く、使用するリソースが減ることによりコスト削減も見込め、レイテンシーを最大85%、サポート対象モデルのコストを最大90%削減することが可能です。オレゴン、バージニア北部の2つのリージョンではClaude 3.5 Haiku と Claude 3.5 Sonnet v2 でクロスリージョン推論で利用可能な他、バージニア北部ではNova Micro、Nova Lite、Nova Proの各モデルで利用可能です。詳細はブログとドキュメントをご確認ください。なおこの機能はプレビューのため、現時点では一部のお客様のみ利用可能です。プレビューの参加については製品ページからご確認ください。
  • Amazon Bedrock Model Evaluation now includes LLM-as-a-judge (Preview)
    ユースケースに最適な基盤モデルを評価、比較、選択できるAmazon Bedrock Model Evaluationに、新しい評価機能であるLLM-as-a-Judgeがプレビューとして追加されました。Amazon Bedrock Model Evaluationではこれまで、人間によるモデル評価か、文字列マッチングをはじめとしたNLPに関する評価が可能でした。今回追加されたLLMによる評価が可能になったことでより短い時間で、人が行うより低コストに、人間よる判断に近い評価を行うことが可能になりました。この機能は東京を含む13のリージョンでプレビューとして利用可能です。詳細についてはブログもご確認ください。
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases now supports RAG evaluation (Preview)
    Amazon Bedrock Knowledge BasesがRAG評価機能のプレビューを発表しました。この機能はLLMによる評価(LLM-as-a-Judge)が採用されており、Bedrock Knowledge Basesで構築されたRAGアプリケーションに対して、コンテキストの関連性や対象範囲を検索に対して評価できる他、検索と生成に対して正確性や完全性、ハルシネーション検知などの品質指標およびAmazon Bedrock Guardrailsを評価に組み込んで有害性、回答拒否などの責任あるAIに関する指標を評価できます。LLMによる評価によって人が実施する場合に近しい精度でコストや期間を短縮でき、アプリケーションのリリースや改善に有効です。この機能は東京を含む11のリージョンでプレビュー利用可能です。詳細についてはブログもご確認ください。
  • Amazon Bedrock Marketplace brings over 100 models to Amazon Bedrock
    100以上のモデルをBedrockで利用可能にするAmazon Bedrock Marketplaceが発表されました。この中には日本企業であるPreferred Networks、Stockmark、KARAKURIのモデルも含まれています。MarketplaceにあるモデルはSageMaker エンドポイントにデプロイし、BedrockのAPIを介してアクセスすることができます。これによりアプリ開発者はさまざまなモデルを独自の実装を最小限で組み込むことが可能になります。また、Converse APIと互換性のあるモデルはAgents, Knowledge Bases, GuardrailsなどのBedrockの機能も活用できます。この機能は東京を含む14のリージョンで利用可能です。詳細はブログやドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases now supports streaming responses
    Amazon Bedrock Knowledge Basesがストリーミングレスポンスをサポートしました。Amazon Bedrock Knowledge Basesは検索拡張生成(RAG)を構築する為のフルマネージド型の検索機能です。RAGの処理フローではデータストアへのクエリ、関連情報の収集、LLMによる要約などいくつかのステップを行うためレスポンスに時間がかかるケースがあります。今回新たにRetrieveAndGenerateStream APIが提供されたことで、完全な回答を待たずに、生成された応答を順次利用者にレスポンスすることができるようになり最初の応答までの待ち時間を減らし利用体験をより良くすることが可能になります。この機能はAmazon Bedrock Knowledge Basesがサポートされるすべてのリージョンで利用可能です。詳細についてはドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases now processes multimodal data
    Amazon Bedrock Knowledge Basesがマルチモーダルデータをサポートし、画像、グラフ、表などを含めて洞察を得られる生成AIアプリケーションの構築ができるようになりました。今回のサポートによりBedrock Knowledge Basesはテキストとビジュアルデータの両方からコンテンツを抽出し、Embeddingsモデルを使用して生成した情報をベクトルストアに保存します。これにより、テキストだけでなくビジュアルデータからも導き出された質問に対する回答を取得して生成するのが容易になります。また、取得した結果にはビジュアルデータのソース属性が含まれるため、生成された出力の透明性と信頼性を高めます。構文解析にはプレビュー中のAmazon Bedrock Data Automation、もしくはClaude 3.5 SonnetやClaude 3 Haikuなどの基盤モデルのいずれかを選択できます。この機能はオレゴンリージョンでプレビューとして利用可能です。詳細はドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases now supports GraphRAG (preview)
    Amazon Bedrock Knowledge BasesのGraphRagサポートがプレビューとして発表されました。GraphRAGとは従来のベクトルデータベースの代わりに、ナレッジグラフを使用してドキュメントの知識を表現する手法です。Bedrock Knowledge Basesを作成時にベクトルデータの保存先としてAmazon Neptune Analyticsを選択することで、エンティティとその関係のグラフ表現とともに、ベクター埋め込みが自動的に生成され、保存されます。この機能は東京リージョンを含め、Amazon Bedrock Knowledge BasesとAmazon Neptune Analytics の両方が利用できるAWS リージョンで利用できます。詳細についてはドキュメントもご確認ください。

• Contact Center
  • Amazon Connect launches generative AI-powered self-service with Amazon Q in Connect
    Amazon Q in Connectがエンドカスタマーと直接会話し、事前定義されていない曖昧なシナリオでもお客様に正確な回答を提供することができるようになりました。Q&Aサポートをはじめとして旅行の予約やローンの申し込み、病院の予約などのアクションを実行することが可能です。必要情報を聞き出すだけで無く、フォローアップ質問をして正しい答えを判断することも対応しています。Amazon Q in Connectは東京をはじめとする9つのリージョンでご利用いただけますが、現時点では英語のみ対応の点ご注意ください。詳細はドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Connect now supports external voice transfers
    Amazon Connectが他の音声システムと統合され、公衆電話網を使わずに音声通話やメタデータを直接転送できるようになりました。これにより既存コンタクトセンターや企業の音声システムを使いつつ、自動音声応答(IVR)の機能はAmazon Connectを使うことでパーソナライズや効率化により顧客体験を向上できます。この機能はバージニア北部とオレゴンの2つのリージョンで利用できます。詳細はドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Connect launches simplified conversational AI bot creation
    Amazon ConnectのUIから直接Amazon Lexの設定、設計ができるようになり、対話型AIボットの作成、編集、改善が容易になりました。ドラッグ&ドロップによりコーディング不要でボットを作成することが可能です。タッチトーンメニューをアップグレードして、顧客に名前で挨拶したり、追加のサポートオプションを提供したりするボットを簡単に作成可能です。機能はAmazon ConnectとAmazon Lexが利用できるすべてのAWSリージョンでご利用可能です。詳細についてはドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Connect Contact Lens launches built-in dashboards to analyze conversational AI bot performance
    Amazon Connect Contact Lensに、対話型AIボットのパフォーマンスをモニタリングするダッシュボードが追加されました。Amazon LexとQ in Connectのボット分析が可能で、顧客からの問い合わせ内容、理由、会話の結果などを確認できます。このダッシュボードから管理画面に移動し、即座に更新を行えるので精度向上のプロセスが簡素化されます。この機能はAmazon ConnectとAmazon Lexが利用できるすべてのAWSリージョンでご利用可能です。詳細については、ドキュメントをご確認ください。
  • Amazon Connect now provides the ability to record audio during IVR and other automated interactions
    Amazon Connectが自動音声応答(IVR)やその他自動音声対話を行った時の音声録音をサポートしました。これによりセルフサービス対応の顧客体験の品質評価や監視、監査が容易になる他、コンプライアンス・ポリシー目的での記録も容易になります。この機能はフローデザイナー経由のGUIで簡単に設定することができるので、例えばクレジットカード番号などの機微な情報の入力を自動応答される際は、フローの設定で前後で一時停止・再開することも簡単に可能です。この機能はAmazon Connectが利用可能なすべてのAWS リージョンで利用できます。詳細についてはドキュメントをご確認ください。

• Management & Governance
  • Amazon Web Services announces declarative policies
    AWS Organizationsが新しい管理ポリシータイプとして宣言型ポリシー(declarative policies)の一般提供を発表しました。宣言型ポリシーは、ポリシーに準拠しないアクションを防止するためのもので、例えば特定のプロバイダーが提供するAMIの未使用できるようにすることや、VPCのパブリックアクセスをブロックする等の設定を行えます。これらの適用状況は管理者が組織全体の設定を把握するためのステータスレポートから確認が可能です。また、カスタムエラーメッセージを設定できるので、利用者がポリシーでブロックされた操作を行った際に社内wikiやチケットシステムにリダイレクトすることも可能です。この機能は現時点ではEC2,EBS,VPCをサポートしており、他のサービスも今後サポートが予定されています。詳細についてはブログとドキュメントをご確認ください。

• Security, Identity, & Compliance
  • AWS announces AWS Security Incident Response for general availability
    セキュリティイベントの準備、対応、復旧を支援する新しいサービス、AWS Security Incident Responseの一般提供が発表されました。このサービスはAmazon GuardDutyやAWS Security Hubの情報を元にセキュリティアラートを確認し、優先度の高い検出結果をお客様のセキュリティチームにエスカレーション、許可を得た上で封じ込めのアクションを実施するものです。これによりお客様のセキュリティ対応チームの時間を節約しより戦略的なミッションに注力いただけます。また、専門的な知識が必要な場合は24時間365日AWS Customer Incident Response Team (CIRT)に連絡できる他、コンソール上からセキュリティインシデントのケースの確認や対応数、解決までの時間などのメトリクスを確認可能です。現時点では英語のみサポートですが、東京を含む12のリージョンでご利用可能です。詳細についてはドキュメントをご確認ください。
  • Amazon GuardDuty introduces GuardDuty Extended Threat Detection
    Amazon GuardDuty Extended Threat Detectionの一般提供が発表されました。この機能はAWS全体の規模でトレーニングされた人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、複数のリソース、データソースにわたる網羅的な攻撃検知を提供するものです。例えば認証情報の漏洩とそれに続くデータ漏洩などの攻撃の流れを特定して検出結果を表示します。検出結果にはインシデントの概要、詳細な時系列、MITRE ATT&CK®の戦術と手法へのマッピング、修復に際する推奨事項が含まれます。この機能はGuardDutyが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用可能で、GuardDutyを利用するお客様に追加費用なしで自動的に有効になります。
  • AWS announces access to VPC resources over AWS PrivateLink
    AWS PrivateLinkがAWS Resource Access Manager(AWS RAM) を使用した任意のVPC リソース共有をサポートしました。これまでVPC リソースをAWS PrivateLinkで共有するにはNLBやGWLBを使用する必要がありました。今回の対応でRDSやドメイン名、IPアドレスなどを指定して共有が可能です。この機能は東京、大阪を含む21のリージョンでご利用いただけます。詳細についてはブログやドキュメントをご確認ください。

最後にPart1でもご紹介しましたが、re:Capイベントが予定されています。
週刊AWSでは扱えなかったアップデートも含めキャッチアップするチャンスですので、ぜひお申し込みください！

AWS re:Invent Recap – Keynote 編
2024 年 12 月 17 日（火）10:00-11:30
2024 年 12 月 19 日（木）14:00-15:30
2024 年 12 月 20 日（金）19:00-20:30
※各日程で内容は同じです。いずれかをお選びください。

AWS re:Invent Recap – インダストリー編
2025 年 1 月 28 日（火）〜 1 月 30 日（木）
※期間内で業界ごとに時間帯が分かれています。

AWS re:Invent Recap – ソリューション編
2025 年 2 月 4 日（火）〜 2 月 7 日（金）
※期間内でソリューション領域ごとに時間帯が分かれています。

それでは、また来週！

ソリューションアーキテクト 根本 裕規

著者について