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AWS と Amazon Ads でエンゲージメントを高めましょう

急速に変化する消費財業界では、ブランドは顧客の関心を正確に捉え、維持する必要があります。AWS と Amazon Ads を使用することで、ブランドはカスタマーエクスペリエンスをカスタマイズし、オーディエンスを的確にターゲットし、サードパーティパートナーと安全にコラボレーションできます。このブログでは、これらのツールがどのように具体的な成果をもたらすかを紹介します。

利益を生むカスタマイズされた顧客体験を提供

今の顧客は、関連性が高くて、カスタマイズされた体験を提供する信頼できるブランドを求めています。さらに、パーソナライズされた体験も求めています。AWS と Amazon Ads は、企業がリアルタイムでデータ主導のインサイトを統合し、大規模なパーソナライズを可能にします。
ブランドは、ファーストパーティおよびサードパーティーのデータを使用して、行動、好み、購入履歴に基づいてオーディエンスをセグメンテーションできます。これらのインサイトにより、パーソナライズされた製品レコメンデーションやエクスペリエンスを提供し、顧客エンゲージメントを高めて、コンバージョンを促進できます。
パーソナライゼーションは単なる流行語ではありません。コンバージョン率の向上と顧客との長期的な関係につながります。ブランドはカスタマイズされた体験に投資することで、顧客とより強固なつながりを築き、ブランドロイヤルティとライフタイムバリューを生み出します。

ターゲットオーディエンスへの直接アプローチ

広告のパフォーマンスを最大化するためには、ハイパーターゲティングが重要です。広告主は Amazon Ads を使用して、オーディエンスを簡単にハイパーセグメント化し、正確に広告を配信できます。このセグメンテーションは、ブランドが特定の消費者行動、地域、または人口統計学的プロファイルをターゲットにするのに役立ちます。
たとえば、スキンケアブランドでは、最近美容製品を閲覧したユーザーや、同様のカテゴリで購入したユーザーに広告を表示できます。このアプローチにより、すべての広告がターゲットオーディエンスに関連したものになり、クリックスルー率とキャンペーン全体の成功率が向上します。
顧客は理解されていると感じたときに積極的に反応するため、パーソナライズされたメッセージはよい結果につながります。

高度な顧客プロファイリングで先を行く

顧客プロファイルは、基本的な人口統計を超えて進化しています。Amazon Kinesis、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、AWS Glue、Amazon SageMaker などのサービスで Amazon Ads のデータを使用することにより、ブランドはトランザクションデータ、行動データ、サイコグラフィックデータに基づいて機械学習を使用して包括的な顧客プロファイルを構築できます。
購入傾向などの特定の顧客行動を予測することで、ブランドはより関連性の高い広告やコンテンツを配信し、エンゲージメントとコンバージョンを増やすことができます。高度なプロファイリングにより、広告主は予算をより効率的に配分し、適切なメッセージを適切な人に適切なタイミングで確実に届けることができます。ブランドは、各オーディエンスの固有のニーズと共鳴する関連性の高いキャンペーンを作成することで、競争力を維持できます。

Amazon Marketing Cloud と AWS Clean Rooms で安全にコラボレーション

顧客データをエンリッチするにはサードパーティとのコラボレーションが不可欠ですが、プライバシー保護の問題も伴います。Amazon Marketing Cloud (AMC) と AWS Clean Rooms は、プライバシーを侵害しない安全なデータ共有環境を提供します。
AWS Clean Rooms はプライバシーポリシーに準拠したコラボレーションを可能にし、データが安全に処理され、匿名化されることに役立ちます。この匿名化は、ブランドが顧客プロファイルを強化するためにデータプロバイダーと頻繁に提携する消費財広告において特に重要です。AMC は、厳格なデータプライバシー基準を維持しながら高度な分析を可能にします。これにより、広告主は顧客の信頼を維持しながらパートナーシップの価値を最大化できます。

プラットフォーム間の広告キャンペーンを簡単に調整

複数のチャネルで連携されたキャンペーンを実施することは困難です。AWS は、業務を合理化し、一貫したメッセージを提供することで、ブランドの取り組みを最大化できるように支援します。Amazon Ads はクロスプラットフォームのキャンペーン管理ツールを提供し、AWS はマーケティングツールを統合してシームレスなデータ共有を促進します。
キャンペーンの調整は、グローバルブランドにとって特に重要です。AWS と Amazon Ads は、メッセージングが地域間で一貫性を保ち、世界中で統一されたブランド体験を提供できるようにしています。

Amazon Bedrock で生成 AI の可能性を解き放つ

生成 AI は広告制作を変革しつつあり、Amazon Bedrock はその最前線に立っています。広告主は生成 AI を使用して、個々の消費者の共感を呼ぶ動的でパーソナライズされた広告を作成できます。AI を活用した広告をさまざまなセグメントに合わせてカスタマイズできるため、時間を節約しながら大規模に関連性を確保できます。また、Amazon Bedrock の多様な大規模言語モデルを使用することで、ブランドはリアルタイムの顧客インタラクションに適応する高品質で魅力的な広告を制作し、コンバージョン率を向上させることができます。

広告の新たな高みを目指す準備はできていますか?

広告環境が進化するにつれて、消費財ブランドは競争力を維持するために高度なテクノロジーを採用する必要があります。AWS と Amazon Ads は、パーソナライズされた、ハイパーターゲティングを絞ったキャンペーンの実施を可能とし、実際の成果を上げるための強力なツールを提供しています。

次の方法でブランドの新しい可能性を解き放ちます。

著者について

Wilson Thankachan

Wilson Thankachan

Wilson Thankachan 氏 は、サプライチェーンのバックグラウンドを持つ AWS のグローバル CPG パートナーソリューションアーキテクトです。彼は 消費財の顧客のニーズに応えるために、AWS のパートナーと協力して、提供するサービスを技術的に検証し、ガイダンスを提供しています。

Prashant Yadav

Prashant Yadav

Prashant Yadav 氏は、アマゾンウェブサービス (AWS) の AdTech、MarTech、生成 AIを専門とするシニア PSA です。認定ソリューションアーキテクト、生成 AI プラクティショナー、MBA 卒業生として、Prashant氏 は、技術的な専門知識とビジネス感覚を独自に融合させた職務を遂行しています。彼は、スケーラブルで回復力があり、費用対効果の高いソリューションの構築に長けており、ビジネスの成功を促進する影響力の大きい結果を一貫して提供しています。

このブログの翻訳はソリューションアーキテクトのシャルノ ミカエルが担当しました。原文は「Boost Engagement with AWS and Amazon Ads」です。