Amazon Web Services ブログ

Category: PostgreSQL compatible

株式会社オズビジョン様の AWS 生成 AI 事例 : Amazon Bedrock と Amazon Aurora によるポイント対象広告検索機能

株式会社オズビジョンは、「Be a big fan」というミッションを掲げ、あらゆる EC 利用でポイントがダブルで貯まる日本最大級のポイントモール「ハピタス」を運用しています。ハピタスの検索機能として、ユーザーの検索ワードから語句の意味を解釈し、あいまいな検索ができるセマンティックサーチ機能を実装しました。この機能で、ユーザーにとってより望ましい広告をヒットさせて検索体験を向上させることができます。本ブログでは、ベクトル検索を導入した事例について紹介いたします。

生成 AI アプリケーションのデータベース選択における重要な考慮事項

本投稿では、生成 AI アプリケーションのデータベース選択において鍵となる要素について解説します。解説にあたっては、現在 AWS で利用可能なベクトル検索機能を備えたフルマネージドデータベースに関連する、高レベルの考慮事項とサービス特性に焦点を当てています。各データベースにおける動作とパフォーマンス面の差異を確認し、特定の要件に基づいて情報に基づいた決定を行う方法についてのガイダンスを提供していきます。

IBM Db2 LUW から Amazon Aurora PostgreSQL または Amazon RDS for PostgreSQL に移行した後にデータベース オブジェクトを検証する

この投稿では、Db2 LUW と Aurora PostgreSQL、または PostgreSQL データベース用の RDS のメタデータクエリによるデータベースオブジェクトの検証について説明しています。 データベースオブジェクトの検証は、移行の正確性を詳細に把握し、すべてのデータベースオブジェクトが適切に移行されたかどうかを確認するための重要なステップです。 また、データベース検証フェーズでは、ターゲットデータベースの整合性を確認し、依存するアプリケーションプロセスの事業継続性を確保します。

← Older posts