エクサウィザーズ の AWS 生成 AI 事例：Amazon Bedrock を利用した RAG のセキュアな業務データ連携を実現

本ブログは、株式会社エクサウィザーズ と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。

エクサウィザーズは、AI アプリケーションの開発環境「exaBase Studio」を提供しています。exaBase Studio は、社内外の AI モデルやサービス、データを組み合わせて、AI ソフトウェアを構築できる開発環境です。キャンバスと呼ばれる直感的にわかりやすい設計・開発用の UI（ユーザーインターフェース）を活用して、アプリケーションの処理を可視化し、すぐにデプロイすることが可能となっています。また、テンプレートと呼ばれる同社の知見に基づいてあらかじめ設計された機能が用意されているため、それを活用しすぐにキャンバス上に展開することができます。

図1. exaBase Studio のキャンバスの画面例

課題

生成 AI の活用が本格化しつつある中で、事実と異なる回答をしてしまうハルシネーションを緩和するために、検索拡張生成 (RAG, Retrieval Augmented Generation) と呼ばれる手法が活用されています。RAG を使用するアプリケーションは、ユーザーのリクエストに最も関連する情報を企業のデータなどから取得し、それをプロンプトとしてユーザーのリクエストとともにコンテキストとして束ね、生成 AI に送信してレスポンスを取得します。
しかし、RAG の導入を推進しているお客様のお悩みの中で、期待した結果が得られないことや生成 AI への企業データを連携することに不安を感じていることがわかりました。

ソリューション

このような課題を解決するために、エクサウィザーズでは、exaBase Studio 上で利用できる Amazon Bedrock を活用した「RAGOps」テンプレートを開発しました。RAGOps テンプレートからすぐに、Bedrock とセキュアにデータ連携ができる RAG アプリケーションが構築でき、あらかじめ期待した結果を得るために改善する仕組みが実装されています。

図2. RAGOps テンプレートのシステム構成

Bedrock は、単一の API を介して AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、および Amazon といった大手 AI 企業からの高性能な基盤モデル を選択できるフルマネージドサービスです。セキュリティ、プライバシー、責任ある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するために必要な幅広い機能を提供します。

RAGOps の Bedrock への対応によって、高性能な基盤モデルからお客様のユースケースに適した選択ができるので、RAG の回答品質の改善に向けてすぐに試すことができます。他にも、RAGOps テンプレートの機能として、過去の質問と回答の活用やデータを活用する文脈ごとにデータセットを管理する仕組みなどが備わっています。

また、Bedrock はセキュアな生成 AI アプリケーションを構築するのに役立ちます。
データ保護の面では、転送中および保管時には、全てのデータが暗号化されます。さらに、AWS PrivateLink を活用することで、Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 上にあるアプリケーションから Bedrock に安全なプライベート接続を確立し、インターネット経由でのデータ流出リスクを回避することができます。

次にコンプライアンスの側面でも、Bedrock は一般的なコンプライアンス基準である ISO、SOC、CSA STAR レベル2などに準拠しているほか、医療分野での HIPAA、EU の一般データ保護規則（GDPR） への準拠もしております。

RAGOps は、プラットフォームとなる exaBase Studio と Bedrock 間に PrivateLink を利用しているため、プライベートなネットワークに閉じてセキュアにデータ通信することができ、セキュアな RAG アプリケーションの構築が可能となっています。

まとめ

Bedrock を利用した RAGOps テンプレートにより、セキュリティの向上と RAG の回答品質向上の仕組みを実現しました。
エクサウィザーズでは、今後も AWS の先進的なテクノロジーを活用し、AI アプリケーションを展開しようとされているお客様により価値のあるサービス提供を目指します。