Amazon Managed Apache Cassandraサービス（MCS）がアナウンスされました

大規模なデータベース管理は決して簡単ではありません。キーと値や表形式を含む大量の構造化データを保存、取得、管理するオプションの1つにApache Cassandraがあります。Cassandraでは、表現力豊かなCassandra Query Language（CQL）  を使用して、アプリケーションを迅速に構築できます。

ただし、大規模なCassandraクラスターの管理は困難な場合があり、多くの時間がかかります。基盤となるインフラストラクチャのセットアップ、構成、および保守には専門的な専門知識が必要であり、Apache Cassandraオープンソースソフトウェアを含むアプリケーションスタック全体を深く理解するひつようがります。ノードを手動で追加または削除し、パーティションを再調整する必要があります。必要なパフォーマンスでアプリケーションを使用可能に保ちながら、再調整を行うことも必要です。顧客と話をすると、スケールダウンが複雑であるため、ピーク負荷に合わせてクラスターをスケールアップし続けることが多いことがわかりました。Cassandraクラスターを最新の状態に保つには、ノードごとに実行する必要があります。更新中に問題が発生した場合、クラスターのバックアップと復元は難しく、パッチをスキップしたり、古いバージョンを実行したりする可能性があります。

Amazon Managed Cassandraサービスのご紹介

本日、オープンプレビューの Amazon Managed Apache Cassandra Service（MCS）を開始します。これは、スケーラブルで可用性の高い、管理されたApache Cassandra互換のデータベースサービスです。 Amazon MCSはサーバーレスであるため、使用したリソースに対してのみ料金が発生し、サービスはアプリケーショントラフィックに応じてテーブルを自動的にスケールアップおよびスケールダウンします。事実上無制限のスループットとストレージで、毎秒数千のリクエストを処理するアプリケーションを構築できます。

あなたが今日使用するのと同じカサンドラ・アプリケーション・コードと開発ツールを使用して、AWS上のカサンドラのワークロードを実行することができます。 Amazon MCSは、Apache Cassandraバージョン3.11 CQL APIを実装しており、アプリケーションにすでにあるコードとドライバーを使用できます。アプリケーションの更新は、エンドポイントをAmazon MCSサービステーブルのエンドポイントに変更するのと同じくらい簡単です。

あらゆる規模で一貫した1桁ミリ秒の読み取りおよび書き込みパフォーマンスを提供するため、低遅延でアプリケーションを構築して、スムーズなユーザーエクスペリエンスを提供できます。Amazon CloudWatchを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを可視化できます。

テーブルのサイズやアイテムの数に制限はなく、ストレージをプロビジョニングする必要はありません。データストレージは完全に管理され、可用性が高くなっています。テーブルデータは、耐久性を確保するために複数のAWSアベイラビリティーゾーンに自動的に3回複製されます。

すべての顧客データは、デフォルトで保存時に暗号化されます。AWS Key Management Service（KMS）に保存されている暗号化キーを使用できます。 Amazon MCSはAWS Identity and Access Management（IAM）と統合されており、テーブルとデータへのアクセスを管理するのに役立ちます。

Amazon MCSの使用方法

コンソール、CQL、または既存のアパッチ2.0ライセンスのカサンドラ・ドライバーで、アマゾンMCSを使用できます。コンソールにはCQLエディターがあり、cqlshを使用して接続することもできます。アマゾンMCSは、TLSを使用した安全な接続のみ受け入れます。

cqlshを使用して接続するには、既存のIAMユーザーのサービス固有の認証情報を生成する必要があります。これは、AWSコマンド・ライン・インターフェイス（CLI）のみのコマンドです。

aws iam create-service-specific-credential --user-name USERNAME --service-name cassandra.amazonaws.com

{
    "ServiceSpecificCredential": {
        "CreateDate": "2019-11-27T14:36:16Z",
        "ServiceName": "cassandra.amazonaws.com",
        "ServiceUserName": "USERNAME-at-123412341234",
        "ServicePassword": "...",
        "ServiceSpecificCredentialId": "...",
        "UserName": "USERNAME",
        "Status": "Active"
    }
}

これで、以下に接続できます。

cqlsh {endpoint} {port} -u {ServiceUserName} -p {ServicePassword} --ssl

まず初めに、キースペースを作成します。キースペースには、一個以上のテーブルが含まれ、含まれる全てのテーブルの複製戦略を定義します。アマゾンMCSでは、全てのキースペースのデフォルトの複製戦略は、単一リージョン戦略です。単一のAWS領域の複数の可用性ゾーンにわたり、データを三回複製します。

キースペースを作成するために、コンソールまたはCQLを使用できます。アマゾン管理のアパッチ・カサンドラ・サービス（MCS）コンソールで、キースペースの名前を指定します。

同様に、CQLを使用して、bookstoreのキースペースを作成できます。

CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS bookstore WITH REPLICATION={'class': 'SingleRegionStrategy'};

次に、テーブルを作成します。テーブルは、データを整理し、保存する場所です。ここでも、コンソールまたはCQLを使用できます。コンソールから、bookstoreのキースペースを選択し、テーブルの名前を入力します。

その下に、booksテーブルの列を追加します。テーブルの各行はプライマリー・キーによって参照され、それは、一列以上の列で構成でき、その値によって、データが格納されるパーティションが決まります。私の場合、プライマリー・キーはISBNです。オプションで、パーティション内のレコードのソート順を決定するクラスタリング列を追加できます。このテーブルにクラスタリング列を使用していません。

または、CQLを使用し、次のコマンドでテーブルを作成できます。

USE bookstore;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS books
(isbn text PRIMARY KEY,
title text,
author text,
pages int,
year_of_publication int);

INSERT INTO books (isbn, title, author, pages, year_of_publication)
VALUES ('978-0201896831',
'The Art of Computer Programming, Vol. 1: Fundamental Algorithms (3rd Edition)',
'Donald E. Knuth', 672, 1997);

COPY books (isbn, title, author, pages, year_of_publication)
FROM './books.csv' WITH delimiter=',' AND header=TRUE;

SELECT title FROM books WHERE isbn='978-1942788713';

SELECT title FROM books WHERE author='Scott Page' ALLOW FILTERING;