生成 AI を活用して、店舗とオンラインショッピングの体験を新たなレベルへ

現代の小売業では、消費者はオンラインショッピングの無限の品揃えと、店舗での五感を刺激する買い物体験の両方を楽しめます。そのため、消費者は自然と両方の購買チャネルを行き来でき、可能性の尽きないワードローブを作り上げることができます。通常、このような買い物の流れは、オンラインで始まり実店舗へと続いていきます。

しかし、消費者が店舗を訪れる際、彼らの期待は変化しています。現代の消費者は、店舗の店員が自分のことを知っていることを期待しています。少なくとも、自分の買い物履歴や好みについて把握していることを求めています。店舗の店員にとって、それが何を意味するか考えてみてください。店員は、店内に入ってくる顧客一人一人について瞬時に膨大な情報を理解する必要があります。顧客の過去の購入履歴、現在のオンラインカートの中身、関心を引きそうなセール品や販促品、来シーズンの新しいスタイルなど考えれば際限がありません。

これらの多様なデータを吸収し、処理し、要約することで、明らかな疑問が浮かび上がります。「お客様が店舗に入った数秒の間に、店舗の店員はどうやって十分な情報を得て、パーソナルショッパーとして対応できるのでしょうか？この状況を改善するために、何か対策はあるでしょうか？」

ロイヤルティをワードローブに広げる小さな物語

今日、ジェンは長年通っているお気に入りの衣料品店に買い物に行きます。通常、ジェンは店内をゆっくりと歩き回り、新シーズンに入荷した特徴的なスタイルを眺めています。その一方で朝のコーヒーを飲みながら、彼女は現在のワードローブに加えられる新しい素材の組み合わせ、カラー、スタイルをウェブサイトで探しています。ブラウジングしている間、ジェンはセーターを選びさらに買い物を続けるために、それをオンラインカートの中に一時保管します。

ジェンにとって、オンラインと店舗での買い物体験は同様に重要です。彼女は近くの店舗を訪れる際、しばしば様々な種類の服のコーディネートを試着して楽しみます。サイズや色は微妙に異なることがあるため、店舗で実際に試着する前にオンラインで注文することには慎重です。彼女にとって、オンラインで楽しめる幅広い品揃えと店舗での実際の買い物体験は、互いに調和している必要があるのです。

今日、ジェンは驚きを体験することになります。今月初め、彼女の好きな衣料品店は、組み込み型の生成 AI が搭載された Mad Mobile の最新コンシェルジュ AI ソリューションにアップグレードしました。AWSパートナーである Mad Mobile は、店員が店舗内の買い物客にさらに刺激的なレコメンデーションを提供し、店舗にいない顧客に対してもよりタイムリーでパーソナライズされたアプローチができるよう、Amazon Bedrock と統合されたモバイル POS およびカスタマーサービスソリューションを更新したばかりです。

今日、ローラが売り場で働いていると、ジェンが店に立ち寄りました。挨拶をした後、ローラはジェンに何か特に探しているものがあるか尋ねました。ジェンは「ただ見ているだけ」と答えましたが、ローラはもしジェンが既存の顧客であれば、ジェンがまだ知らないかもしれないお得なキャンペーン情報を確認できると伝えました。興味を持ったジェンがローラに名前を伝えると、ローラはタブレットを開いてすぐにジェンの会員アカウントを見つけました。

ローラは「お客様のワードローブを拝見すると、これまで数シーズンにわたってご利用いただいているようですね。ありがとうございます！」と言いました。常連客として認識されたことを嬉しく思ったジェンは微笑んで、過去の購入履歴を基に特別な機会にも使え、かつオフィスでも着られるようなコーディネートを提案してもらえないかと尋ねました。ローラはジェンのリクエストを Mad Mobile のコンシェルジュ AI に入力し、システムからの提案を確認します。

生成AIの秘められた力

ジェンもローラも気づいていませんが、Mad Mobile は、Amazon Bedrock を利用することで、非常に強力な技術を活用しているのです。Mad Mobile の技術は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、そして Amazon といった、AI の先進企業が開発した高性能な基盤モデル（FM）にアクセスすることができます。これらはすべて Amazon Bedrock を通じて提供され、生成 AI の力を販売現場にもたらしています。

すぐに、ローラは興味深い情報を共有することができました。「今日の早い時間に、オンラインカートにケーブル編みのウールセーターを入れていらっしゃいましたね。春物の入荷に向けて、そのセーターは今クリアランス品として店内の商品棚にございます。」
ジェンは感心します。「それは素晴らしいわ、そのセーターを購入するわ！コーディネートの提案もしていただけますか？」
そして会話は続き、ローラは生成AIの助けを借りて、ジェンが既に持っているブラウスに合わせられる店内のパンツを提案します。さらに、Mad Mobile のコンシェルジュ AI が推奨する新しい合わせベルトやその他のアクセサリーも見つけました。

店舗の店員の視点に立ってみる

店舗スタッフは、あなたの店舗における最も重要な資産です。彼らの仕事は顧客のことを知り尽くすことです。しかし、今日の急激なペース、複数の顧客接点チャネル、そして常に変化する商品構成の中で、スタッフだけでは膨大なデータに対応し、創造的に考え、素早く適切な提案をすることが難しくなっています。彼らには支援が必要です。ここで想像してみてください。顧客や商品に関するあらゆる質問に答えられるAIチャットボットによって、店舗スタッフの能力を強化するとどうなるでしょうか。

Mad Mobile のコンシェルジュ AI により、店舗スタッフは自然言語で質問をすることで、顧客や商品に関する価値ある洞察を得ることができます。例えば、「今週、オンラインで最も活発に活動している顧客は誰か？」や「ジャケットを探している顧客は誰か？」といった質問ができます。そこから、コンシェルジュ AI は顧客へのアプローチリストを作成し、パーソナライズされた商品提案とオンライン購入への直接リンクを含むテキストメッセージやメールを生成することができます。これらのリンクには、オンライン売上を適切な担当スタッフに紐付けるためのタグが含まれています。

Mad Mobile は、Amazon Web Services (AWS) 上で動作する自然言語処理(NLP)と、予測 AI および生成 AI を組み合わせています。さらに Amazon Bedrock を加えることで、Mad Mobile は店舗スタッフの指先にデータサイエンスをもたらし、来店するすべての顧客に対して対応できるように、スタッフを即座にエキスパートへと変えます。

同じような体験をお客様にも

もしあなたの小売店でもこのようなストーリーを実現したいと思うなら、これは SF（空想科学）の話ではありません。これは現実であり、今すぐ Mad Mobile のコンシェルジュ AI ソリューションを通じて利用可能です。Mad Mobile のコンシェルジュソリューションは、すでに小売店スタッフ向けアプリケーションとして業界をリードしています。Ralph Lauren、Talbots、Anthropologie、Signet Jewelers、Tractor Supply といった大手小売業者が、すでに店舗でこのコンシェルジュを運用しています。

Mad Mobile が Amazon Bedrock を追加したことで、既存のソリューションに「AI」機能が加わりました。現在、Mad Mobile のコンシェルジュ AI ソリューションは、特定の顧客行動を分析し、店舗スタッフがすぐに活用できる適切な提案を行います。もし店舗スタッフが、すべての顧客の購買習慣を研究し、一人一人にパーソナライズされたプロフィールを作成する時間があったらと想像してみてください。これは、高級小売店の特徴そのものです。そこでは、セールスアドバイザーが顧客と親密な関係を築いており、顧客は最新のファッションについて相談するために、セールスアドバイザーと直接予約を取るほどです。

現在、Amazon Bedrock の力により、販売スタッフは全ての顧客にパーソナライズされた体験を提供するための新しいツールを手に入れました。生成 AI は、顧客体験のあらゆる側面を分析し、その情報を整理して、スタッフが顧客と会話している際に提示する手助けをします。例えば、コンシェルジュ AI は、（今後 6 ヶ月以内に購入する可能性が高い顧客の）失効予定のロイヤリティポイントの延長を提案したり、単に現在の購入に対してプロモーション割引を提案したりすることで、顧客の来店体験をより魅力的なものにします。

また、チャットボットと直接やり取りしたい顧客向けに、Mad Mobile は店舗内のキオスクで動作する顧客向けコンシェルジュ AI を導入する予定です。これには顧客が対話できるデジタルパーソンが含まれます。さらに、小売業者のウェブサイトを通じてオンラインバージョンも利用可能になります。

結論

Amazon Bedrock を活用した Mad Mobile のコンシェルジュAIソリューションは、店舗スタッフをデザインコンサルタントかつパーソナルショッパーとして活躍させることを可能にします。複数の情報源を瞬時に関連付けることができる生成 AI のサポートにより、店舗スタッフは来店する各顧客と意味のある会話を始めることができます。そして、顧客が店舗に友人がいると感じれば感じるほど、次の店舗体験をより楽しみにしてくれる可能性が高まります。販売スタッフに生成 AI のパワーをもたらすには、 AWS ソリューションライブラリで Mad Mobile をご覧いただき、始めることができます。

最後にもう一つ。あの顧客のワードローブを覚えていますか？ Mad Mobile のコンシェルジュ AI ソリューションを使えば、そのワードローブは無限の可能性を秘めています。

おすすめの読み物

Mad Mobile Launches Concierge AI with Amazon Bedrock: Personalizing Retail Experiences »
Mad Mobile Concierge »

著者について

Cody Shive は、 AWS のグローサリー、ドラッグストア、コンビニエンスストア部門のグローバルパートナーソリューションアーキテクトとして、クラウドと実店舗の両方の小売パートナーと協働しています。 Cody は、独立コンサルタント、IBM / 東芝グローバルコマースソリューションズのテクニカルリード、そして NCR の小売変革アーキテクトとして、小売業界で 20 年以上の経験を持っています。彼はディープデータ分析を専門とし、セルフチェックアウトや Dash カートなどのセルフサービスソリューションの開発にも携わっています。フロリダの Albertsons での初めての仕事がきっかけとなり、小売業界に情熱を注いでいます。ノースフロリダ大学でコンピュータ・情報科学を専攻し、経営管理を副専攻として卒業しています。

本稿の翻訳は、ソリューションアーキテクトの斉藤大徳が担当しました。原文はこちら。