データドリブンのカルチャーを育むためにすべき3つのことは何ですか？

ノーベル賞受賞者のダニエル・カーネマンによる世界的なベストセラー「ファスト & スロー あなたの意思はどのように決まるか?」によると、人々は直感的もしくは論理的に意思決定を行います。直感は迅速な意思決定につながり、合理的思考は意思決定を遅らせます。組織においては、その逆です。直感は長い意思決定プロセスにつながり、データや事実に基づく意思決定はプロセスの短縮につながります。

直感ドリブン ( 訳註 : データドリブンとは対照的に、意思決定が誰かの直感に基づいていること ) のカルチャーでは、他人は誰かの証明不能な直感に従うことになります。意見がぶつかり合い、最終的に勝つのは、最も素晴らしいストーリーを語れる人か、最も給料が高い人です。データドリブンの組織は通常、より少ない議論でより高い成功確率の意思決定を、より迅速に行います。

しかし、データドリブンのカルチャーを採用することは容易ではありません。確立された行動を変えなければならず、意思決定に必要なデータはしばしば入手できず、正しく解釈できません。

「意見」を「疑問と実験」に変える

経験や直感、信念に基づく自己主張は、議論や意思決定プロセスを開始するのに役立つ重要な資質です。直感ドリブンの組織では、人々は、意見から解決策へとすぐに飛躍します。意見はしばしば感嘆符 ( ! ) 付きで表現され、別の感嘆符 ( ! ) 付きの意見が重ねられます。

データドリブンの組織では、意見の最後に疑問符 ( ? ) が付き、「試してみよう」という返答を引き出します。意見は疑問につながり、それが仮説となって小規模に試行され、検証されます。あらゆる観点と結果を比較検討した経験のある人々は、データと実験の結果に基づいて意思決定を行います。

意思決定プロセスを導くのは直感ではなく、対象を絞った実験からのデータです。

「無作為なデータ保存」から、「意図的なインサイトの生成」へと変える

データドリブンのカルチャーを取り入れたい組織はしばしば、データがない、データが多すぎる、または意味のないデータを持っていることに気づきます。これは通常、データが無計画で保存されているためです。データウェアハウスとデータレイクはフリーマーケットになり、場合によっては貴重なものを見つけることができますが、ほとんどのアイテムは役に立たず、コストに見合う価値もありません。

データドリブンの組織は、特定の課題に特化したデータを生成します。彼らは意見を裏付けるための実験を定義して実施し、必要となる正確なデータとインサイトを生み出します。質問、意味、構文に応じて、さまざまなテクノロジーを使用してデータを保存、処理、分析、視覚化します。データは特定の明示的な目的で収集され ( 目的制限 ) 、処理される理由から必要なものに限定されるため ( データ最小化 ) 、データ保護にも役立ちます。

AWS は、エンドツーエンドのデータ戦略の構築に役立つテクノロジーを提供しています。 (データを使って組織を改革する方法の詳細については、AWS for Data をご覧ください。)

「ストーリーの語り聞かせ」から「データリテラシー」へ変える

直感ドリブンの組織では、無数のパワーポイントスライドを使用してストーリーを伝えることが不可欠なスキルとなり、意思決定会議というよりも、サーカスのショーになってしまうことがよくあります。データと統計は使われていますが、それは「ストーリー」を裏付けるためだけに使われています。これらの統計は文脈から外れていることが多く、特にフォーキャストは統計的に有意ではありません。

多くの組織では、従業員は合計と平均を理解しています。しかし、彼らは中央値、標準偏差、パーセンタイル、またはコホートを理解していません。データを適切に生成、準備、特に視覚化する方法を知りません。組織によっては、ほぼ毎年、より新しく、より便利で、よりカラフルなビジネスインテリジェンスツールを導入しているのに、ツールの使い方は言うまでもなく、基本的なデータリテラシー ( 訳註 : データを適切に読み、分析し、伝える能力 ) について従業員にトレーニングすることを忘れています。

一方、データドリブン組織では、ストーリーの語り聞かせは意図的に制限され、データに基づく推論が優先されます。たとえば、AWS では、社内の意思決定の基礎として、プレゼンテーションの代わりにドキュメントを使用しています。

これにより、誰もが意思決定者になることができます。お客様のことを念頭に置いて、より迅速に意思決定が下されます。

この記事はアマゾンウェブサービスジャパンの大塚信男が翻訳を担当しました。（オリジナルはこちら）