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Insight SQL Testing を活用した Amazon RDS, Amazon Aurora のバージョンアップ効率化

Insight SQL Testing を活用した Amazon RDS, Amazon Aurora のバージョンアップ効率化

本記事では SQL テストソリューション Insight SQL Testing を活用して、AWS のデータベースサービスである Amazon Relational Database Service, Amazon Aurora のバージョンアップや、データベース移行にともなう SQL テストを効率化する方法をご紹介します。

安全なデータ連携を実現するための AWS PrivateLink と trocco® の活用法

ビジネスの成長にデータの活用は不可欠です。様々なソースからデータを収集し、分析、可視化、機械学習を使用した予測などを実行して、データに基づくビジネス上の意思決定を行なうことができる会社は、市場において大きな競争力を持ち得ます。

しかし、セキュアでスケーラブルなデータ分析環境の構築は、一朝一夕に実現できるものではありません。データ活用の道のりは、データの収集、加工、分析、可視化など複数のステップに分けることができますが、まず最初に課題として現れてくるのが、点在するデータソースから効率的にデータを集めてくる収集のステップです。特に昨今のような多くのマイクロサービスから構成される大規模分散システム、多種多様なデータ、ペタバイト/エクサバイト級の大規模データを取り扱うシステムが対象となると、データ連携の複雑性や難易度は倍増します。

データベースエンジニアの方必見!Amazon Aurora とデータベース移行を一気に学べるトレーニングまとめ

AWS パートナーの皆様に知っていただきたい、Amazon Aurora とデータベース移行に関連したオンデマンドトレーニングをまとめてご紹介します。AWS のデータベースサービスについて、これから学習を始める方はもちろん、商用データベースの AWS 移行を検討されている方、既に Amazon Aurora を利用中で運用やチューニングのノウハウを知りたいという方にも、すぐに活用いただけるコンテンツを揃えていますので、ぜひチェックしてください!