AWS Startup ブログ
Startupな方向けのAWS Summit Tokyoの歩き方：その1「お客様登壇事例セッション編」
皆さんこんにちは。マーケティングの石渡です。
AWS Summit Tokyoの開幕までいよいよあと1週間となりました。お陰様で多くのお申し込みを頂いております。ありがとうございます。なお、公式ウェブサイトからの来場受付は5/25(金) 18:00までとなりますので、参加をご検討中の方は、ぜひお急ぎください。
本日は、AWS Summit Tokyoをもっと楽しむためのプランニングガイドをお届けします。まず1回目は注目のセッションのご紹介です。あの注目のスタートアップが何を語るのか、ぜひご参加頂きたいセッションです。
【 Preferred Networks 様ご登壇事例】ディープラーニングが変える未来｜PFN の事業戦略と Chainer on AWS 6/1 (金) 15:00〜
Chainer は Python 製の主要な深層学習フレームワークの一つである。ユーザーの要望を受けて公式 AMI が提供されるなど、AWS での利用も容易になってきており、本講演では Chainer の機能紹介とともに AWS での使用方法を紹介する。また、Preferred Networks は Chainer を用いて様々な産業アプリケーションを開発し、パートナーとの商用化を行っている。後半ではその事業戦略と最新事例について述べる。
【 FiNC 様ご登壇事例】FiNC を支えるインフラ技術 ～ Amazon ECS と DevOps ～ 6/1 (金) 13:00〜
“ヘルスケアサービスを提供している FiNC ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、そのサービスのほぼ全てを ECS で運用しています。本セッションでは弊社のコンテナ技術を中心に以下のような内容をご紹介します。
- システム構成
- クラスター構成と運用方法
- CI 環境
- Dev と Ops の役割分担”
【 Gunosy 様ご登壇事例】ユーザー行動が成す力学系の実現とそれを用いた推薦システムを支える AWS アーキテクチャ 6/1 (金) 15:00〜
グノシーやニュースパスなどのプロダクトではユーザーの行動をリアルタイムに反映し、個々人に最適化された推薦システムを構築しています。本講演では、その背後の数理モデルである、「ユーザー行動が成す力学系」を実際のシステム上に実現するために弊社が構築した AWS アーキテクチャとデータレイク設計の勘所についてお話します。
【 ABEJA 様ご登壇事例】Deep Learning プラットフォームを支える技術 5/31 (木) 10:00〜
ABEJA は多くの AWS サービスを活用し、10,000 コンテナ、4,000 を超える IoT エンドポイントを運用しています。このセッションでは、Deep Learning プラットフォーム「 ABEJA Platform 」を支える技術についてご説明します。kubernetes や GPU に加え、Python / Elixir / Go などの多様な言語で実装されたマイクロサービスであるプラットフォームを構築してわかった、AWS をおいしく活用するノウハウをバッドノウハウも含めてお伝えします。
【デザミス様ご登壇事例】牛と人の関係を次のステージへ！牧場管理 U-motion と基盤技術 6/1 (金) 17:00〜
U-motion は、牧場内に設置されたセンサーにより蓄積されたデータから、牛の状態を自動的に判断することができる次世代型の牧場管理システムです。 U-motion の機能概要と、それを構成する技術要素がどのような AWS 基盤によって支えられているかご説明します。
【freee 様ご登壇事例】Startup Tech Talks: 仮想マシン、コンテナ、関数、Kubernetes on AWS の活用方法と展望 6/1 (金) 16:00〜
AWS は以前から非常にスケーラブルで高性能なコンテナ管理サービス Amazon ECS を提供してきました。それに加え、2017年にラスベガスで開催した AWS re:Invent 2017 では、「地球規模にスケールする」とも謳われるコンテナオーケストレーションシステム『Kubernetes』のマネージドサービスである Amazon EKS が発表されました。また、世の中の Kubernetes クラスタの多くが AWS 上で稼働していることも事実です。このセッションでは、このような現状を踏まえて改めてスタートアップでの仮想マシン、コンテナ、関数、Kubernetes on AWS の活用方法や動向についてお話しします。
【AppBrew 様、Bulbit 様、primeNumber 様ご登壇事例】Startup Tech Talks: Data Lake と分析事例集 6/1 (金) 12:00〜
どのようなシステムでも、データ分析のニーズはあるものです。例えば、ユーザーの動向やサービスの KPI を確認するためには、または分析結果をコンテンツに活かすためには、まず大量のデータ（ Big Data ）が必要になります。先進的なスタートアップの AWS ユーザーは、そのような大量のデータをどのように保存し、どのように活用しているのでしょうか？このセッションでは、3 社のスタートアップに、Amazon S3 を活用したデータ分析事例を語っていただきます。
セッションの登録状況は日々変動しておりますので、場合により満席で登録が出来ない可能性もありますことをご了承ください。
セッションの詳細・お申し込みはこちらまで。5/25 18:00までとなりますので、お早めにお申し込みください。