AWS 기술 블로그
Category: Amazon Elastic Kubernetes Service
AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 2부: Amazon EKS와 Agent Sandbox, 개념과 구성
1부에서는 Kubernetes SIG Apps의 Agent Sandbox v1.0.5를 Amazon EKS 1.36 클러스터에 gVisor와 함께 구성하고, 신뢰할 수 없는 코드를 막는 4개 격리 계층을 구성한 뒤, 그중 Pod 보안 설정과 gVisor 계층을 확인했습니다. 나머지 NetworkPolicy와 전용 노드 그룹의 IMDS 설정은 2부 1파트에서 확인합니다. 2부에서는 이 구성을 운영 환경에 올릴 때 확인해야 할 내용을 다룹니다. NetworkPolicy와 DNS 경로, […]
AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 1부: Amazon EKS와 Agent Sandbox, 개념과 구성
조직 안에서 AI 에이전트를 만드는 구성원이 빠르게 늘고 있습니다. 여러 팀이 각자 목적에 맞는 에이전트를 만들고, 이 에이전트들은 EKS 클러스터의 Pod에서 모델이 생성한 코드를 자유롭게 실행합니다. 편리한 만큼, 검증되지 않은 코드가 공용 클러스터의 노드와 자격 증명 바로 옆에서 실행된다는 뜻이기도 합니다. 조직 내에서 코드를 작성하고 실행하는 AI 에이전트를 Amazon EKS에 올리려면 두 가지 설계 원칙을 […]
Amazon EKS와 NVIDIA FLARE로 구현하는 연합학습 (Federated Learning)
머신러닝의 학습 과정에서 고품질 모델을 훈련시키려면 대규모의 고품질 데이터가 필수적이며, 이를 준비하는 과정은 보통 여러 출처의 데이터를 한곳에 모으는 작업을 동반합니다. 이 방식은 효과적이지만 의료 기관, 금융 기관, 정부 기관과 같이 데이터 프라이버시, 규제 준수, 데이터 주권에 민감한 환경에서는 조직 밖으로 반출할 수 없는 소중한 데이터를 보유하고 있는 경우가 많습니다. 연합 학습(Federated Learning, FL)은 이에 […]
AWS Network Firewall 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS 트래픽 제어하기
2026년 6월 30일, AWS Network Firewall이 컨테이너 속성 기반 규칙(container attribute-based rules)을 출시했습니다. 이제 방화벽 규칙에 IP를 나열할 필요가 없습니다. “이 label을 가진 pod”나 “이 속성을 가진 인스턴스에서 실행되는 task”라는 조건만 선언하면 됩니다. Network Firewall이 해당 컨테이너의 IP를 자동으로 추적합니다. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)나 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 실행되는 워크로드는 스케일링과 재배포 때마다 […]
Amazon EKS 고급 컨트롤 플레인 구성하기
EKS 노드에 파드(Pod)를 더 밀도 있게 채워서 컴퓨트 비용을 줄이고 싶은데, 스케줄러 설정에는 손댈 방법이 없어 아쉬웠던 적이 있으신가요? 대규모 이벤트로 트래픽이 많아지는 순간 오토스케일링이 조금 더 빨리 반응해 주기를 바랐던 경험은 어떠신가요? 지금까지 Amazon EKS에서 이런 요구를 해결하기가 쉽지 않았습니다. kube-scheduler와 kube-apiserver 같은 컴포넌트의 구성이 EKS 컨트롤 플레인 고유의 영역이었기 때문입니다. 2026년 8월 12일, […]
LG CNS의 Agentic AI를 활용한 APQR 시스템 설계 및 자동화 구축 사례
본 블로그는 LG CNS 와 AWS 가 공동 작성하였습니다. 품질보증 담당자가 QMS, LIMS, SAP, EDMS를 오가며 자료를 모으고 APQR 리포트 한 건을 완성하는 데는 약 12시간이 걸렸습니다. 종근당과 LG CNS는 Agentic AI로 이 시간을 약 1시간으로 줄였습니다. LG CNS는 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 대규모 엔터프라이즈 고객을 대상으로 SM(운영 유지보수)/AM(현대화)/Migration 서비스를 제공하고 있습니다. 이 글은 1941년 […]
당근이 AWS CloudHSM으로 대규모 서명키 관리 시스템을 구축한 방법 – 3부: 서명 시스템 구현, 트러블슈팅, 무중단 키 전환
해당 포스트는 당근의 최용환님, 조승환님, 오현준님과 함께 작성했으며, AWS Summit Seoul 2026에서 발표한 세션 내용을 기반으로 합니다. 이 시리즈의 1부에서는 서명키 보안의 중요성과 당근이 하이브리드 전략을 선택한 과정을, 2부에서는 CloudHSM 아키텍처와 다계층 접근 제어 전략을 다루었습니다. 이번 마지막 글에서는 이 인프라 위에서 서명 시스템을 어떻게 구현했는지, PKCS#11 기반 시스템 운영에서 겪은 트러블슈팅, 그리고 수천만 개의 […]
당근이 AWS CloudHSM으로 대규모 서명키 관리 시스템을 구축한 방법– 2부: CloudHSM 아키텍처와 다계층 접근 제어
해당 포스트는 당근의 최용환님, 조승환님, 오현준님과 함께 작성했으며, AWS Summit Seoul 2026에서 발표한 세션 내용을 기반으로 합니다. 이 시리즈의 1부에서는 서명키 보안의 중요성과 당근이 AWS CloudHSM과 AWS KMS를 비교하여 하이브리드 전략을 선택한 과정을 다루었습니다. 이번 글에서는 CloudHSM 아키텍처를 어떻게 설계했는지, 그리고 서명키에 대한 접근을 어떻게 다계층으로 보호했는지 공유합니다. CloudHSM 아키텍처 개요 다음 다이어그램은 당근이 구성한 […]
당근이 AWS CloudHSM으로 대규모 서명키 관리 시스템을 구축한 방법 – 1부: 서명키 보안의 중요성과 서비스 선택
해당 포스트는 당근의 최용환님, 조승환님, 오현준님과 함께 작성했으며, AWS Summit Seoul 2026에서 발표한 세션 내용을 기반으로 합니다. 당근은 대한민국을 대표하는 지역생활 커뮤니티로서, 2,100만 이상의 월간 활성 사용자(MAU)와 4,300만 이상의 누적 가입자를 보유하고 있습니다. 당근의 인증 서비스는 이 거대한 사용자 기반을 대상으로 하루 평균 6,500만 건 이상의 JWT 토큰 서명을 처리하고 있습니다. JWT(JSON Web Token)는 서명으로 […]
AWS 환경에서 Physical AI 모델 구축하기 – (1) 데이터
Physical AI는 텍스트를 생성하던 AI가 물리 세계에서 직접 인식하고, 추론하고, 행동하는 단계로 넘어가는 흐름을 뜻합니다. 휴머노이드 로봇부터 자율주행까지 응용은 빠르게 늘고 있지만, 실제로 만들어 내려면 대규모 멀티모달 데이터, 막대한 학습 연산, 고정밀 시뮬레이션, 그리고 이 모든 것을 실제 동작으로 잇는 오케스트레이션까지 새로운 파이프라인이 필요합니다. 이 시리즈는 Physical AI를 뒷받침하는 핵심 기술과 그 과정의 챌린지를 먼저 […]








