AWS 기술 블로그
AWS ParallelCluster로 Teamcenter 시뮬레이션 가속하기
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 Run HPC Simulations faster with Siemens Teamcenter and AWS ParallelCluster by Chandan Murthy, Amanda Greer, and Ramin Torabi를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. (원문 보기) 제조 조직은 이제 Teamcenter Simulation을 AWS ParallelCluster와 통합하여 시뮬레이션 주기 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다. 완전한 데이터 추적성을 유지하면서 고성능 컴퓨팅(HPC) 대기열 […]
AWS X 로앤컴퍼니 AI 해커톤 : VOC 자동 조사 에이전트 “민붕이” 개발기
로앤컴퍼니(Law&Company)는 법률서비스의 대중화와 선진화를 목표로 하는 리걸테크 스타트업입니다. 현재 로앤컴퍼니에서는 법률 종합 포털 ‘로톡(lawtalk)’, AI 기반 통합 법률정보 서비스 ‘빅케이스(BigCase)’, 국내 최초이자 유일한 상용 법률 AI 서비스 ‘슈퍼로이어(SuperLawyer)’ 등의 서비스를 제공하고 있으며, 최신 AI 기술을 다양한 서비스에 적극 활용하여 법률 업무의 생산성과 완성도를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 지난 6월, 로앤컴퍼니는 구성원의 반복 업무에 AI를 적용해 […]
한화오션 조선 현장의 다국어 소통을 돕는 AWS 기반 OTalk 활용 사례
들어가며 여러 국적의 작업자가 함께 일하는 산업 현장에서는 작업 지시와 안전 정보를 여러 언어로 정확하게 전달해야 합니다. 한화오션은 통역 인력만으로 채우기 어려운 조선소의 소통 공백을 메우려고 AI 기반 통번역 앱 OTalk을 도입했습니다. OTalk은 Flitto의 다국어 소통 서비스 Vogl을 한화오션 업무 환경에 맞춰 AWS에 구축한 서비스입니다. 소음이 많은 현장에서도 음성을 인식하고, Amazon Bedrock으로 번역 결과를 업무 […]
인코어드의 AWS HPC 환경에서 WRF 실행하기 [1부: HPC 전용 인스턴스 선택과 비용 최적화]
신재생 에너지 전문기업 인코어드는 HPC 시뮬레이션으로 재생에너지 발전량 예측에 필요한 고해상도 기상예측과 다양한 기상 시나리오를 생성하고, 이를 기반으로 발전량을 사전에 예측합니다. 이 예측 결과는 전력시장 입찰량 산정, 실시간 출력 제어, 정산 및 임밸런스(예측 발전량과 실제 발전량의 차이) 관리까지 전력거래 프로세스 전반의 핵심 입력 자료로 활용됩니다. 이러한 업무를 위해서는 최소 15분 단위, 1,000m(1km) 해상도의 고정밀 기상 […]
ParallelCluster 잘 쓰고 있는데, 왜 AWS PCS인가(1부) — 관리형 Slurm의 가치와 비용 구조
HPC 클러스터를 AWS 환경에서 운영해 온 고객이라면, 거의 대부분 AWS ParallelCluster를 사용해 왔을 것입니다. 오픈소스이기 때문에 무료이며, 원하는 대로 변경할 수 있는 강력한 클러스터 운영 플랫폼입니다. 그런데 실제로 장기간 운영하다 보면 반복해서 부딪히는 지점이 있습니다. ParallelCluster 버전을 올리려면 클러스터를 다시 만들어야 하고, 헤드 노드가 죽으면 사용자가 직접 복구해야 하고, OS와 스케줄러 패치를 적용하려면 며칠씩 돌고 […]
Amazon OpenSearch Service 고급 활용 – 자체 빌드 Nori 분석기를 통한 사용자 사전 미세 조정
검색 서비스에서는 브랜드명이나 상품명처럼 해당 분야에서 사용하는 도메인 용어를 정확하게 처리하는 것이 중요합니다. 이런 용어가 의도와 다르게 분리되면 사용자가 찾는 상품을 놓치거나 관련 없는 결과가 검색될 수 있으며 점진적으로 사용자 경험 저하라는 악순환이 반복됩니다. Amazon OpenSearch Service는 커스텀 패키지를 통해 사용자 사전과 동의어 사전을 적용할 수 있습니다. 이를 활용하면 서비스에 필요한 용어를 추가하고 서로 다른 검색 […]
넷마블넥서스의 AI 코딩 도구 도입기 – 게임 개발팀의 Kiro 도입 및 활용 여정
생성형 AI는 현재 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 그 중 많은 조직에서 적극적으로 도입 및 활용하고 있는 것이 바로 AI 코딩 도구 또는 AI 코딩 어시스턴트라고 불리는 코드 작성을 돕는 AI 도구입니다. 이미 시장에는 다양한 제품들이 나와 있고, 더 이상 AI 코딩 도구를 사용하는 방법 자체가 어려운 시기는 아닙니다. 그러나 개인적으로 AI 코딩 도구를 사용하여 생산성을 […]
경신홀딩스의 AX 도입을 위한 에이전트 플랫폼 구축: Amazon Bedrock AgentCore로 사내 데이터를 연결하고 에이전트를 운영하기
조직의 AI 전환(AX)을 위해서는 구성원이 AI로 업무에 필요한 정보를 찾고, 그 과정에서 만든 도구와 지식을 다른 구성원도 활용할 수 있어야 합니다. 또한 조직은 누가 얼마나 썼는지 알아야 하고, 사내 시스템과 안전하게 연결되어야 하고, 한 팀이 만든 것을 다른 팀이 다시 만들지 않아야 합니다. 이 문제가 해결되지 않으면 에이전트는 개인 PC 안에 머물고, 조직의 AX는 시작되지 […]
GS에너지의 SageMaker Unified Studio와 Bedrock AgentCore로 구축하는 엔터프라이즈 에이전트 데이터 플랫폼
프로젝트 기반 데이터 구독과 에이전트 실행을 연결한 GS에너지 발전 계열사 통합 데이터 플랫폼 구축 사례 1. 소개 에너지 산업의 디지털 전환이 가속화되면서, 기업들은 단순한 데이터 저장과 분석을 넘어 AI가 데이터를 능동적으로 활용하는 플랫폼을 요구하고 있습니다. 에너지 기업의 운영 데이터는 발전소 설비 센서, 운전 지표, 환경 계측, 전력 거래, 시장 가격, 규제 공시처럼 성격이 서로 다른 […]
Amazon SageMaker AI와 AWS IoT Greengrass를 활용한 Physical AI 학습 파이프라인 구축하기
로봇을 움직이는 제어 정책을 학습할 때는 수백만 번의 시행착오가 필요합니다. 학습한 모델로 원하는 동작을 수행하는지 반복해서 검증해야 하는데, 실제 로봇으로 이를 반복하면 시간이 오래 걸리고 비용이 크며 로봇이 파손될 위험이 있습니다. 그래서 로봇 개발팀은 시뮬레이션에서 학습하고 실제 로봇에서 검증하는 Sim-to-Real 접근법을 사용합니다. 하지만 시뮬레이션에서 수많은 시행착오를 거치고 사전 학습된 모델을 로봇 데이터로 미세 조정하는 작업은 […]







