AWS 기술 블로그
Category: Industries
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 두 번째 글이며, 현대오토에버의 김만철, 최라윤님과 함께 작성하였습니다. 첫 번째 글에서는 현대오토에버와 AWS가 GenAI Sandbox를 활용해 어떻게 생산성 향상 해커톤을 기획하고 운영했는지, 그리고 14개 팀 150여 명이 참여한 이 행사의 전반적인 성과를 소개했습니다. 이번 글에서는 해커톤 수상 팀 중 하나인 ErrorWatcher 팀이 AWS에서 LangGraph와 Claude를 […]
현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례
이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 첫 번째 글이며, 현대오토에버의 허민오, 김지현님과 함께 작성하였습니다. “회사의 모든 팀이 GenAI 기반 서비스를 직접 만들 수 있다면 어떨까요?” 이 질문에 답하기 위해 현대오토에버는 GenAI 기술을 활용한 아이디어를 구성원 누구나 쉽게 실험해 볼 수 있는 환경을 구축하고 해커톤을 개최했습니다. 그 결과 14개의 팀, 150명의 구성원이 […]
씨미가 4K · 4초 저지연 라이브를 만든 방법 — Amazon IVS와 자체 구축의 하이브리드 설계
본 글은 씨미(ci-me) 라이브 스트리밍 플랫폼이 4K 저지연 라이브 시청 경험을 제공하기 위해 Amazon IVS의 매니지드 환경과 자체 구축 영역을 어떻게 결합했는지에 대한 사례입니다. 또한 1만 명 동시 시청자를 가정한 부하 테스트 과정에서 마주친 기술적 의사결정과 시행착오가 함께 공유됩니다. 1. 배경 씨미(CIME)는 버추얼 스트리머와 게임 스트리머를 위한 라이브 스트리밍 플랫폼입니다. 4K 초고화질, 초저지연 방송 환경, […]
성공적인 게임 출시를 위한 Amazon GameLift Servers 런칭 단계 가이드 – Part2
게임의 인기가 빠르게 확산될 때 처음부터 성공을 위한 준비가 되어 있는 것이 중요합니다. 이 블로그 글은 Amazon GameLift Servers에서 멀티플레이어 게임을 출시할 때 고려해야 할 중요한 영역들을 다룹니다. 게임 출시 2-3개월 전에 필요한 활동들에 중점을 둘 것입니다. 이는 게임의 완전한 공개 출시일 수도 있지만, 오픈 베타, 얼리 액세스 또는 실제 플레이어가 있는 기타 이벤트들을 의미할 수도 […]
성공적인 게임 출시를 위한 Amazon GameLift Servers 사전 제작 단계 가이드 – Part1
멀티플레이어 게임을 개발하고 있다면, 전 세계적으로 게임 서버 플릿을 효율적으로 호스팅하고 확장하며 모니터링하는 방법을 찾고 계실 것입니다. 또한 최고의 플레이어 경험을 위해 플레이어와 가까운 최적의 위치의 게임 서버 플릿에 게임 세션을 효율적으로 배치하는 방법에 대해서도 고민하고 있을 것입니다. 게임 세션을 위해 필요한 인프라를 처음부터 구축하는 것은 부담스러울 수 있습니다. Amazon GameLift Servers는 글로벌 게임 서버 호스팅을 […]
25년차 기자가 만든 AI 뉴스 서비스: 서울경제신문의 Amazon Bedrock 프롬프트 엔지니어링 실전 사례
이 글은 코딩을 모르는 경제신문 기자가 대학생 인턴과 함께 AWS 서버리스 서비스를 활용해 4개의 AI 뉴스 서비스를 구축하고, AI를 활용해 뉴스 동영상 제작을 자동화함으로써 2025년 한 해 동안 6,044만 뷰와 1억원이 넘는 매출을 달성한 이야기입니다. 기자에게는 도메인 지식은 있었지만 기술적으로 구현할 방법이 없었습니다. 하지만 2025년, Amazon Bedrock과 AWS Lambda를 만나 방법을 찾았습니다. 기자가 가진 노하우를 […]
NVIDIA와 함께 AWS에서 자율주행 3.0을 위한 End-to-End Physical AI 데이터 파이프라인 구축하기
본 블로그는 Olivier Sutter, Geoff Van Natter, Mikhail Yurasov, Amrith Prabhu, Steven DeVries, Wonsik Han이 작성한 Building an End-to-End Physical AI Data Pipeline for Autonomous Vehicle 3.0 on AWS with NVIDIA를 번역, 편집하였으며, 이해를 돕기 위해 Note를 추가했습니다. 도입 자율주행(AV) 개발은 아키텍처 관점에서 명확한 세대 전환이 진행 중입니다. AV 1.0: 인지(Perception), 예측(Prediction), 계획(Planning), 제어(Control)로 이어지는 […]
VAMS에서 NVIDIA Isaac Lab을 활용한 GPU 가속 로봇 시뮬레이션 훈련
본 게시글은 AWS Spatial Compute Blog에 작성된 “GPU-Accelerated Robotic Simulation Training with NVIDIA Isaac Lab in VAMS” 블로그를 번역했습니다. 오픈소스 Visual Asset Management System(VAMS)이 이제 NVIDIA Isaac Lab과의 통합을 통해 로봇 자산에 대한 GPU 가속 강화학습(RL)을 지원합니다. 이 파이프라인을 통해 팀은 자산 관리 워크플로우에서 직접 RL 정책을 훈련하고 평가할 수 있으며, 확장 가능한 GPU 컴퓨팅을 […]
AWS re:Invent 2025 요약: 자동차 및 제조업 하이라이트
본 블로그는 Emily O’Kelly와 Andreas Bogner, Ali Zagros, Chandana Keswarkar가 작성한 블로그를 번역, 편집하였습니다. Amazon Web Services re:Invent 2025가 12월 5일 라스베이거스에서 성공적으로 마무리되었으며, 63,000명 이상의 현장 참석자와 200만 명 이상의 라이브스트림 시청자가 함께했습니다. 5일간의 학습과 네트워킹 기간 동안 전 세계 비즈니스 리더들은 클라우드와 AI 기술을 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 고객 경험을 향상시키는 방법을 탐구했습니다. […]
‘Rivian and Volkswagen Technology Group’은 Amazon Kinesis Video Streams를 활용해 어떻게 실시간 차량 보안을 구축했을까?
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(How Rivian and Volkswagen Technology Group Built Real-Time Vehicle Security with Amazon Kinesis Video Streams)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는, Rivian and Volkswagen Group Technologies에서 Anirban Kundu, Adam Arsenault, Aditya Purohit이, AWS에서는 Asif Khan, and Ajay Paknikar이 작성하였습니다. 이 블로그에서는 Rivian and Volkswagen Group Technologies(이하 Rivian)가 […]








