亚马逊AWS官方博客

Category: Database

浅谈数据库连接池优化之 Amazon DocumentDB

本文主要介绍后端程序开发过程中，有关 Amazon DocumentDB 连接池优化的最佳实践，希望可以帮助大家设计一个高性能、高可用的 DocumentDB 连接池。它能够在 DocumentDB 维护期间完成个位数秒级自愈，保证后端应用依然近乎无感的对外提供服务。

浅谈数据库连接池优化之 Amazon RDS

本文主要介绍 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 数据库连接池优化技巧，通过对数据库集群原理的解读和连接池参数的合理设置，希望可以帮助大家设置一个个位数秒级切换的关系型数据库长连接池，最大程度的减少数据库集群维护对业务造成的影响。

利用大模型 embedding 结合 Aurora PostgreSQL 实现医疗术语检索增强生成的解决方案

在这篇博客中，我们将讨论使用双路召回的方式来优化医疗文献检索。其一是利用大模型对所有医疗文献的摘要进行 embedding，输出的向量数据存储到向量数据库；用户检索时，把用户输入的医疗术语进行 embedding 向量化，在向量数据库中进行相似性检索，找到最相似的文档。其二是通过对文献的摘要提取关键字，存入 Aurora PostgreSQL 中并创建倒排索引，实现对用户输入进行全文检索。两种方法结合，提高文档召回的精确度，缩小上图中的 Medical data 的范围和尺寸，达到减少幻觉并降低 token 数的诉求。

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