亚马逊AWS官方博客
Category: Generative AI
使用 Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit 和 LangChain 构建功能强大的问答机器人
在这篇博文中,我们展示了如何结合使用 AWS 服务、开源 LLM 和开源 Python 软件包,来创建企业级 RAG 解决方案。
生成式 AI 对企业来说意味着什么?
尽管生成式 AI 是一项十分让人兴奋的新技术,最重要还是看你如何将这项技术和你现有的技术、员工技能、价值观、竞争力、愿景相结合。
在 Amazon SageMaker 上使用 OpenChatkit 模型构建自定义聊天机器人应用程序
在这篇文章中,我们将展示如何使用 DJL Serving 以及 DeepSpeed 和 Hugging Face Accelerate 等开源模型并行库,在 Amazon SageMaker 上部署 OpenChatKit 模型(GPT-NeXT-Chat-Base-20B 和 GPT-JT-Moderation-6B 模型)。
通过 Amazon SageMaker JumpStart 在基础模型中使用检索式增强生成实现问答
在这篇文章中,我们将说明 RAG 及其优势,并演示如何快速使用示例 notebook,通过 Jumpstart 在 LLM 中使用 RAG 实现来解决问答任务。
在 Amazon SageMaker 上使用 AWS Inferentia2 和 AWS Trainium 以最低成本实现高性能的生成式人工智能推理
随着能够创建类人文本、图像、代码和音频的生成式人工智能模型的兴起,人工智能(AI)和机器学习(ML)的世界见证 […]
利用生成式人工智能增强 AWS 智能文档处理能力
对于需要处理大量文档的组织来说,数据分类、提取和分析可能具有挑战性。传统的文档处理解决方案是人工操作,成本高昂 […]
Stable Diffusion Quick Kit 动手实践 – 使用 Stable Diffusion XL 和 SDXL LoRA,ControlNet 生成图片
本文将介绍如何使用 Stable Diffusion Quick Kit 快速部署一个基于 Stable Diffusion XL 模型,可以动态加载 SDXL LoRA,ControlNet 模型的弹性伸缩推理服务。
通过 Amazon SageMaker JumpStart,在没有互联网连接的 VPC 中,使用生成式人工智能基础模型
在这篇博文中,我们将演示如何使用 JumpStart,在没有互联网连接的 VPC 中部署 Flan-T5 XXL 模型。
生成你在游戏中的形象——面向游戏运营活动的 AI 生图解决方案
本博客探讨了 AI 生图在游戏行业面向游戏运营活动的落地场景,根据企业级客户实际案例经验,探讨如何高效地办好这么一场游戏AI生图活动,并提出我们的解决方案。
释放创造力:生成式人工智能和 Amazon SageMaker 如何帮助企业借助 AWS 为营销活动制作广告素材
我们将演示如何使用 Amazon SageMaker 从现有的基本图像生成新图像,这是一项完全托管式服务,用于大规模构建、训练和部署机器学习模型。采用此解决方案,企业无论规模如何,都可以比以往更快地制作新的广告素材,而且大幅降低成本。这样,您便能够以低成本和高速度,为企业制作新的定制广告素材内容。